java使用軟引用實(shí)現(xiàn)緩存機(jī)制示例
正文
“讀多寫少”是大部分項(xiàng)目的一個(gè)特點(diǎn)。例如“購物”,總是看的人多(讀)、買的人少(寫)。因此,如果能減少“讀”請(qǐng)求的次數(shù),就能減少服務(wù)端的壓力。最直接的減少“讀”請(qǐng)求次數(shù)的方法就是使用緩存。
軟引用和強(qiáng)引用
對(duì)于同一個(gè)讀請(qǐng)求,只需要在第一次訪問時(shí)從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù),并將查詢到的數(shù)據(jù)保存到緩存中,之后的查詢請(qǐng)求就可以直接在緩存中獲取,從而減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)。
這種情況我們生活種經(jīng)常會(huì)看到,比如訪問某app某商品,第一次進(jìn)去會(huì)加載一會(huì)會(huì),后面繼續(xù)點(diǎn)擊是直接出現(xiàn)。

根據(jù)目前所學(xué)知識(shí),我們可以使用 HashMap 在內(nèi)存級(jí)別實(shí)現(xiàn)緩存功能。
例如,可以使用一個(gè) HashMap 對(duì)象保存客戶端第一次請(qǐng)求的結(jié)果,之后,當(dāng)客戶端再次發(fā)起讀請(qǐng)求時(shí),就從 HashMap 對(duì)象中遍歷查詢,如果 HashMap 中已經(jīng)保存過客戶要查詢的數(shù)據(jù),就直接返回,否則再向數(shù)據(jù)庫發(fā)起查詢請(qǐng)求,并將查詢結(jié)果保存到 HashMap 中。
這種緩存的設(shè)計(jì)思路十分簡單,但也存在一個(gè)問題:HashMap 中緩存的數(shù)據(jù)何時(shí)被清空?
內(nèi)存容量是有限制的,如果永無止盡的向 HashMap 緩存數(shù)據(jù),顯然會(huì)對(duì)內(nèi)存容量帶來壓力。一種解決方案就是使用 JVM 提供的軟引用,實(shí)現(xiàn)對(duì) HashMap 中緩存數(shù)據(jù)的淘汰策略。
開發(fā)中最常使用的是強(qiáng)引用,例如 Goods goods = new Goods() 就創(chuàng)建了一個(gè)強(qiáng)引用對(duì)象“goods”。只要強(qiáng)引用的作用域沒有結(jié)束,或者沒有被開發(fā)者手工設(shè)置為 null,那么強(qiáng)引用對(duì)象會(huì)始終存在于 JVM 內(nèi)存中。
而 JVM 提供的軟引用就比較靈活:當(dāng) JVM 的內(nèi)存足夠時(shí),GC 對(duì)待軟引用和強(qiáng)引用的方式是一樣的;但當(dāng) JVM 的內(nèi)存不足時(shí),GC 就會(huì)去主動(dòng)回收軟引用對(duì)象。
可見,非常適合將緩存的對(duì)象存放在軟引用中。軟引用需要借助 JDK 提供的 java.lang.ref.SoftReference 類來實(shí)現(xiàn)。
項(xiàng)目
使用idea創(chuàng)建一個(gè)maven項(xiàng)目
結(jié)構(gòu)如下

首先對(duì)Good實(shí)體類進(jìn)行編寫。
要求,goods有屬性id,name并書寫他的getset方法,以及有參無參構(gòu)造器。
這里代碼省略。
然后我們?cè)趃oodbase里面編寫代碼,模擬一個(gè)數(shù)據(jù)庫
里面主要有hashmap,并且通過get方法,得到該hashmap
public class GoodsBase {
private static Map<String, Goods> base = new HashMap<>();
public static Map<String, Goods> getBase() {
return base;
}
}
然后書寫goodscache緩存類
這里我們需要接觸一個(gè)新關(guān)鍵字volatile
- 使用volatile關(guān)鍵字會(huì)強(qiáng)制將修改的值立即寫入主存;
- 使用volatile關(guān)鍵字的話,當(dāng)主線程修改時(shí),會(huì)導(dǎo)致RunThread的工作內(nèi)存中isRunning變量的緩存值變得無效。
- 由于RunThread的工作內(nèi)存中緩存變量isRunning緩存無效,所以會(huì)再次從主存中讀取isRunning變量值。
在map里面通過泛型把緩存對(duì)象存儲(chǔ)在軟引用里面(map里面)
代碼如下:
public class GoodsCache {
private volatile static GoodsCache goodsCache;
public GoodsCache(){
this.cache = new HashMap<>();
}
public static GoodsCache getGoodsCache() {
if(goodsCache == null) {
synchronized (GoodsCache.class){
if(goodsCache == null){
goodsCache = new GoodsCache();
}
}
}
return goodsCache;
}
// 將緩存對(duì)象存儲(chǔ)在軟引用中
private Map<String, SoftReference<Goods>> cache;
// 根據(jù)id存儲(chǔ)緩存Goods對(duì)象
public void setCache(Goods goods) {
cache.put(goods.getId(), new SoftReference<Goods>(goods));
System.out.println("添加數(shù)據(jù)到緩存成功");
}
// 根據(jù)id從緩存中獲取對(duì)象
public Goods getCache(String id) {
// 根據(jù)id,獲取緩存對(duì)象的軟引用
SoftReference<Goods> softRef = cache.get(id);
return softRef == null ? null : softRef.get();
}
public void delCache(String id) {
cache.remove(id);
System.out.println("從緩存刪除數(shù)據(jù)成功");
}
}
goodsservice模擬數(shù)據(jù)庫增刪改查
接下來我們書寫goodsservice代碼,來模擬數(shù)據(jù)庫增刪改查,不過我們是通過id來進(jìn)行
public class GoodsService {
GoodsCache goodsCache = GoodsCache.getGoodsCache();
public Goods getById(String id){
if(goodsCache.getCache(id) == null){
Goods goods = GoodsBase.getBase().get(id);
goodsCache.setCache(goods);
System.out.println("從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)");
System.out.println(goods.getName());
return goods;
}
System.out.println(goodsCache.getCache(id).getName());
return goodsCache.getCache(id);
}
public void add(Goods goods){
goodsCache.setCache(goods);
GoodsBase.getBase().put(goods.getId(), goods);
System.out.println("添加數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫");
}
public void deleteById(String id){
if(goodsCache.getCache(id) != null){
goodsCache.delCache(id);
}
GoodsBase.getBase().remove(id);
}
}
最后我們書寫test文件

運(yùn)行結(jié)果

可以看到第二次運(yùn)行 goodsService.getById("1"); 是從緩存中直接讀取的數(shù)據(jù),也可以看出,其實(shí)用軟引用實(shí)現(xiàn)緩存機(jī)制,讀取的對(duì)象是同一個(gè)對(duì)象。
以上就是java使用軟引用實(shí)現(xiàn)緩存機(jī)制示例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于java軟引用緩存機(jī)制的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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