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python實(shí)現(xiàn)灰度圖

更新時(shí)間：2022年08月05日 10:55:17 作者：名劍求瑕

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)灰度圖，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)灰度圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

任務(wù)描述

背景

真彩色圖像和灰度圖像是數(shù)字圖像的兩種常見類型，如下圖所示，左圖是真彩色圖像，右圖是灰度圖像。

在真彩色圖像中，像素顏色是 RGB 顏色，每個(gè)顏色包含 R、G、B 三個(gè)顏色分量。而在灰度圖像中，像素顏色只有一個(gè)分量，稱為灰度值，其取值是 [0,255] 之間的整數(shù)，灰度值越小，灰度越暗（越黑），反之越亮（越白）。

任務(wù)

本關(guān)任務(wù)是補(bǔ)全程序，使程序能將一幅真彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像。說明如下：
1）求得的灰度值需要轉(zhuǎn)換成整數(shù)，請(qǐng)使用round函數(shù)取整，如round(3.7)是將3.7四舍五入為整數(shù)4；
2）本關(guān)程序框架與上關(guān)基本相同。

相關(guān)知識(shí)

思路

真彩色圖像與灰度圖像采用的顏色模式不一樣，前者使用 RGB 顏色，有三個(gè)顏色分量，而后者使用灰度值，只有一個(gè)顏色分量，所以不能像上關(guān)一樣直接對(duì)原始圖像的像素進(jìn)行修改。
解決方法是先新建一個(gè)與真彩色圖像分辨率相同的純色灰度圖像，然后依次取出真彩色圖像中每個(gè)像素的 RGB 顏色，算出對(duì)應(yīng)的灰度值，再將此灰度值填入新建灰度圖像的對(duì)應(yīng)位置。

示例程序

示例程序見下：

from PIL import Image
img = Image.new('L', (100, 100)) ?#新建一個(gè)3×3的純黑色灰度圖像
gray = img.getpixel((50,50)) ? ? ?#取出某個(gè)像素的顏色，即灰度值
print('這是一個(gè)灰度值：', gray) ? #灰度值只包含一個(gè)整數(shù)
for x in range(100):
? ? for y in range(100):
? ? ? ? img.putpixel((x,y), 100)#將所有像素的灰度值設(shè)置為100
img.save('src/step2/student/step2_2.jpg')

可將此程序拷入右側(cè)編輯器運(yùn)行。

編程要求

在 Begin-End 區(qū)間補(bǔ)全代碼，具體要求見上。

測試說明

系統(tǒng)會(huì)檢查程序生成的 step2_2.jpg 文件，若正確則打?。?/p>

你的圖像與正確答案相同！

開始你的任務(wù)吧，祝你成功！

from PIL import Image


# 將一個(gè)RGB顏色轉(zhuǎn)換成灰度值，結(jié)果保留整數(shù)
def RGBtoGray(r, g, b):
? ? ########## Begin ##########
? ? gray = round(r*0.299 + g*0.587 + b*0.114)
? ? ########## End ##########
? ? return gray
# 將真彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖
# 真彩色和灰度圖的文件路徑分別為path1和path2
def toGrayImage(path1, path2):
? ? img1 = Image.open(path1) ?# 真彩色圖像，像素中是RGB顏色
? ? w, h = img1.size
? ? img2 = Image.new('L', (w, h)) ?# 新建一個(gè)灰度圖像，像素中是灰度值
? ? ########## Begin ##########
? ? # 此部分功能：依次取出img1中每個(gè)像素的RGB顏色，轉(zhuǎn)換成灰度值，再放到img2的對(duì)應(yīng)位置
? ? for x in range(w):
? ? ? ? for y in range(h):
? ? ? ? ? ? r, g, b = img1.getpixel((x, y)) ?# 取出顏色
? ? ? ? ? ? gray = RGBtoGray(r, g, b) # 轉(zhuǎn)成灰度值
? ? ? ? ? ? img2.putpixel((x, y), gray) ?# 放回像素

? ? ########## End ##########
? ? img2.save(path2)


path1 = 'step1.jpg' ?# 真彩色圖像
path2 = 'step2_2.jpg' ?# 灰度圖像
toGrayImage(path1, path2)