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python人物視頻背景替換實(shí)現(xiàn)虛擬空間穿梭

 更新時(shí)間：2022年07月29日 15:45:09   作者：小小楊樹(shù)  
這篇文章主要為大家介紹了python實(shí)現(xiàn)人物視頻背景替換示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

引言

近期網(wǎng)上這位賣蜂蜜的小伙鬼畜挺火的，大家質(zhì)疑背景造假，這里我就帶著大家實(shí)現(xiàn)“背景造假”（PS:原視頻小伙是在真實(shí)場(chǎng)景拍攝的）

準(zhǔn)備工作

在實(shí)現(xiàn)該功能之前，我們需要準(zhǔn)備好python==3.7 然后執(zhí)行：

pip install mediapipe

方案一： PC端可以選擇外界攝像頭或者連接網(wǎng)絡(luò)攝像頭，最好挑選一個(gè)純屬的背景板作為視頻畫面背景（這樣有利于任務(wù)分割）；

方案二： 網(wǎng)上下載有人物活動(dòng)的視頻，然后用下載的視頻替代連接攝像頭。

到這里我們基礎(chǔ)物件已經(jīng)搭建好了，本實(shí)驗(yàn)代碼選擇方案二，對(duì)下載視頻分析，其shape=（740,640,3）。接下來(lái)我將帶領(lǐng)大家實(shí)現(xiàn)三個(gè)版本的背景替換

純RGB背景替換

基礎(chǔ)板：將人物提取出來(lái)，替換成設(shè)定好的純色背景（可以通過(guò)RGB設(shè)定）。其基本流程如下：

1. 輸入視頻

2. 獲取視頻幀

3. 提取幀內(nèi)人物圖像

4. 設(shè)定背景RGB值

5. 創(chuàng)建同視頻幀同shape的RGB圖像

6. 結(jié)合背景圖與人物圖

7. 輸出結(jié)合圖

示例demo：

import cv2
import mediapipe as mp
import numpy as np
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_selfie_segmentation = mp.solutions.selfie_segmentation
BG_COLOR = (0, 0, 225) # red
cap = cv2.VideoCapture('111.mp4')
with mp_selfie_segmentation.SelfieSegmentation(
    model_selection=0) as selfie_segmentation:
  bg_image = None
  while cap.isOpened():
    success, image = cap.read()
    if not success:
      break
    image = cv2.cvtColor(cv2.flip(image, 1), cv2.COLOR_BGR2RGB)
    image.flags.writeable = False
    results = selfie_segmentation.process(image)
    image.flags.writeable = True
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    condition = np.stack(
      (results.segmentation_mask,) * 3, axis=-1) > 0.8
    if bg_image is None:
      bg_image = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
      bg_image[:] = BG_COLOR
      print(bg_image.shape)
    output_image = np.where(condition, image, bg_image)
    cv2.imshow('MediaPipe Selfie Segmentation', output_image)
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
      break
cap.release()

原視頻節(jié)選幀&替換背景幀：

自定義圖像背景板替換

由于我們已知圖像的shape，我們可以在網(wǎng)上挑選自己喜歡的背景圖，然后調(diào)整背景圖的shape，使其與視頻圖像保持一致。整體流程圖下：

1. 下載選擇喜歡的背景圖像

2. 調(diào)整下載圖像的shape=(740,604,3)

3. 讀取視頻

4. 獲取視頻幀

5. 獲取視頻幀內(nèi)人物圖像

6. 結(jié)合背景圖和人物圖像

7. 輸出視頻畫面

修改圖像大小并進(jìn)行50%縮放后的背景圖：

背景圖結(jié)合人物圖：

這里我的背景圖選擇的有些單調(diào)，也不是那么適合，望讀者見(jiàn)諒！ 代碼部分修改：

bg_image = cv2.imread("BBB.jpg")

以上就是python實(shí)現(xiàn)人物視頻背景替換的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python視頻背景替換的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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