大家好，我是Peter~

本文記錄的使用seaborn繪制pairplot圖，主要是用來(lái)顯示兩兩變量之間的關(guān)系（線性或非線性，有無(wú)較為明顯的相關(guān)關(guān)系等），官網(wǎng)學(xué)習(xí)地址：

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

參數(shù)

主要參數(shù)為：

seaborn.pairplot(data,??#?繪圖數(shù)據(jù)
?????????????????hue=None,??#?針對(duì)某一字段進(jìn)行顏色分類
?????????????????hue_order=None,??#?指定分組順序
?????????????????palette=None,??#?控制色調(diào)
?????????????????vars=None,??#?變量
?????????????????x_vars=None,?
?????????????????y_vars=None,?
?????????????????kind='scatter',?#?scatter',?‘kde',?‘hist',?‘reg'
?????????????????diag_kind='auto',?#?‘a(chǎn)uto',?‘hist',?‘kde',?None
?????????????????markers=None,?#?控制散點(diǎn)的樣式??“+”?“s”?"D"
?????????????????height=2.5,??#?高度
?????????????????aspect=1,?#?寬度
?????????????????corner=False,??#?對(duì)角線是否顯示
?????????????????dropna=False,???#?是否去掉控制
?????????????????plot_kws=None,??#?控制非對(duì)角線圖例樣式
?????????????????diag_kws=None,??#?控制對(duì)角線圖例樣式
?????????????????grid_kws=None,??#?網(wǎng)格設(shè)置?
?????????????????size=None)??#?默認(rèn)?6，圖的尺度大?。ㄕ叫危?

導(dǎo)入數(shù)據(jù)

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np

import?seaborn?as?sns
import?matplotlib.pyplot?as?plt
%matplotlib?inline
sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['simhei','Arial']})

導(dǎo)入seaborn中默認(rèn)的數(shù)據(jù)集：

默認(rèn)情況

In [3]:

sns.pairplot(df)

plt.show()

參數(shù)kind

空值非對(duì)角線上圖形的類型，選擇為

In [4]:

sns.pairplot(df,?kind="kde")

plt.show()

sns.pairplot(df,?kind="hist")

plt.show()

sns.pairplot(df,?kind="reg")??#?使用回歸

plt.show()

參數(shù)hue

主要是用來(lái)進(jìn)行分類

In [7]:

sns.pairplot(df,?hue="species")

plt.show()

sns.pairplot(df,?hue="sex")
plt.show()

參數(shù)diag_kind

控制對(duì)角線上的圖的類型，可選"hist"與"kde"

In [9]:

sns.pairplot(df,?hue="species",?diag_kind="hist")

plt.show()

參數(shù)palette

主要是用來(lái)控制色調(diào)，下面是收集到的色系：

Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r, Pastel1, Pastel1_r, Pastel2, Pastel2_r, PiYG, PiYG_r, PuBu, PuBuGn, PuBuGn_r, PuBu_r, PuOr, PuOr_r, PuRd, PuRd_r, Purples, Purples_r, RdBu, RdBu_r, RdGy, RdGy_r, RdPu, RdPu_r, RdYlBu, RdYlBu_r, RdYlGn, RdYlGn_r, Reds, Reds_r, Set1, Set1_r, Set2, Set2_r, Set3, Set3_r, Spectral, Spectral_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, YlGn_r, YlOrBr, YlOrBr_r, YlOrRd, YlOrRd_r, afmhot, afmhot_r, autumn, autumn_r, binary, binary_r, bone, bone_r, brg, brg_r, bwr, bwr_r, cividis, cividis_r, cool, cool_r, coolwarm, coolwarm_r, copper, copper_r, crest, crest_r, cubehelix, cubehelix_r, flag, flag_r, flare, flare_r, gist_earth, gist_earth_r, gist_gray, gist_gray_r, gist_heat, gist_heat_r, gist_ncar, gist_ncar_r, gist_rainbow, gist_rainbow_r, gist_stern, gist_stern_r, gist_yarg, gist_yarg_r, gnuplot, gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, icefire, icefire_r, inferno, inferno_r, jet, jet_r, magma, magma_r, mako, mako_r, nipy_spectral, nipy_spectral_r, ocean, ocean_r, pink, pink_r, plasma, plasma_r, prism, prism_r, rainbow, rainbow_r, rocket, rocket_r, seismic, seismic_r, spring, spring_r, summer, summer_r, tab10, tab10_r, tab20, tab20_r, tab20b, tab20b_r, tab20c, tab20c_r, terrain, terrain_r, twilight, twilight_r, twilight_shifted, twilight_shifted_r, viridis, viridis_r, vlag, vlag_r, winter, winter_r

In [10]:

sns.pairplot(df,hue="species",palette="husl")

plt.show()

參數(shù)markers

In [13]:

sns.pairplot(df,?hue="species",?diag_kind="hist",?markers=["o",?"s",?"D"])

plt.show()

參數(shù)height

控制整個(gè)圖形的大小

In [14]:

sns.pairplot(df,?height=1.5)

plt.show()

sns.pairplot(df,?height=4)

plt.show()

參數(shù)aspect

用來(lái)控制圖形的寬度，默認(rèn)是1，顯示效果為：

sns.pairplot(df,?hue="species",?aspect=3)

plt.show()

參數(shù)corner

只展示一半的圖形，整體的圖形是關(guān)于主對(duì)角線對(duì)稱的

In [16]:

sns.pairplot(df,?corner=True)

plt.show()

參數(shù)vars

控制需要顯示的變量

In [17]:

df.columns

Out[17]:

Index(['species', 'island', 'bill_length_mm', 'bill_depth_mm',
       'flipper_length_mm', 'body_mass_g', 'sex'],
      dtype='object')

In [18]:

sns.pairplot(df,vars=["island","bill_length_mm","sex"])

plt.show()

參數(shù)-x_vars/y_vars

必須同時(shí)指定

In [19]:

sns.pairplot(
????df,
????x_vars=["bill_length_mm",?"bill_depth_mm",?"flipper_length_mm"],
????y_vars=["bill_length_mm",?"bill_depth_mm"],
)

plt.show()

參數(shù)-plot_kws/diag_kws

• plot_kws：用于控制非對(duì)角線上的圖的樣式
• diag_kws：用于控制對(duì)角線上圖的樣式

In [20]:

sns.pairplot(
????df,
????plot_kws=dict(marker="+",?edgecolor="b",linewidth=1),
????diag_kws=dict(fill=False),
)

plt.show()

sns.pairplot(df,?
?????????????diag_kind="kde",?
?????????????markers="+",
?????????????plot_kws=dict(s=50,?edgecolor="b",?linewidth=1),
?????????????diag_kws=dict(shade=True)
????????????)

plt.show()

參數(shù)-dropna

缺失值的處理，默認(rèn)是

In [22]:

sns.pairplot(df,?dropna=True)??

plt.show()

返回值-PairGrid

關(guān)于返回值的自定義內(nèi)容請(qǐng)參考官網(wǎng)：

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.PairGrid.html#seaborn.PairGrid

In [24]:

g?=?sns.pairplot(df,?diag_kind="kde")
g.map_lower(sns.kdeplot,?levels=6,?color=".4")

plt.show()

以上就是利用Seaborn繪制20個(gè)精美的pairplot圖的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Seaborn繪制pairplot圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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