docker資源控制管理Cgroup的實(shí)現(xiàn)
前言
1.docker 使用cgroup控制資源,K8S 里面也有l(wèi)imit(使用上限)
2.docker通過cgroup來控制容器使用的資源配額,包括CPU、內(nèi)存、磁盤三大方面,基本覆蓋了常見的資源配額和使用量控制。
3.Cgroup 是 Control group 的簡寫,是 Linux 內(nèi)核提供的一種限制所使用物理資源的機(jī)制,包括 CPU、內(nèi)存 和 IO 這三大方面,基本覆蓋了常見的資源配額和使用量控制
4.cgroup是一種資源控制手段,也是容器隔離的6個(gè)名稱空間的一種實(shí)現(xiàn)手段
一、對CPU使用率的控制
1、 使用stress工具測試CPU和內(nèi)存使用情況
mkdir /opt/stress vim /opt/stress/Dockerfile —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— FROM centos:7 RUN yum -y install wget RUN wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo #epel源,可以使用擴(kuò)展軟件包(stress) RUN yum -y install stress #可以指定產(chǎn)生線程,使用循環(huán)語句,測試用' —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— cd /opt/stress/ systemctl restart docker.service #建議重啟docker,不然下面的操作可能會失敗,卡在wget docker build -t centos:stress . #生成鏡像 ... ... Successfully built 7e69cc4d1b07 Successfully tagged centos:stress docker images #以下可以使用該鏡像為基礎(chǔ)產(chǎn)生的容器進(jìn)行測試:'
2、設(shè)置CPU資源占用比(設(shè)置多個(gè)容器時(shí)才有效)
Docker通過--cpu-shares指定CPU份額,默認(rèn)值為1024,值為1024的倍數(shù)。
資源分配結(jié)果取決于同時(shí)運(yùn)行的其他容器的CPU分配和容器中進(jìn)程運(yùn)行情況。
cgroups只在容器分配的資源緊缺時(shí),即在需要對容器使用的資源進(jìn)行限制時(shí),才會生效。因此,無法單純根據(jù)某個(gè)容器的CPU份額來確定有多少CPU資源分配給它。
示例:創(chuàng)建兩個(gè)容器為cpu512和cpu1024, 若只有這兩個(gè)容器,設(shè)置容器的權(quán)重,使得cpu512和cpu1024的CPU資源占比為1/3和2/3。
docker run -itd --name cpu512 --cpu-shares 512 centos:stress stress -c 10 #-c 10表示產(chǎn)生10個(gè)子線程,測試用 docker run -itd --name cpu1024 --cpu-shares 1024 centos:stress stress -c 10 #查看容器的資源使用狀態(tài)(動(dòng)態(tài)更新) docker stats 資源是用cadvisor收集的
3、限制 CPU 使用周期速率
cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/[容器ID]/cpu.cfs_quota_us #-1,表示不做控制 #例如:容器進(jìn)程需要每Ⅰ秒使用單個(gè)cPU的 0.2秒時(shí)間,可以將 --cpu-period 設(shè)置為1000000(即1秒),cpu-quota 設(shè)置為200000 0.2秒)。 #當(dāng)然,在多核情況下,如果允許容器進(jìn)程完全占用兩個(gè)CPU,則可以將cpu-period 設(shè)置為 100000(即 0.1秒),cpu-quota 設(shè)置為200000 (0.2秒)。 docker run -itd --name test01 --cpu-period 100000 --cpu-quota 200000 centos:stress #也可以直接去修改文件vim /sys/fs/cgroup/cpu/docker/[容器ID]/cpu.cfs_quota_us #法一:進(jìn)入指定容器查看 docker exec -it test01 bash cd /sys/fs/cgroup/cpu cat cpu.cfs_period_us cat cpu.cfs_quota_us #法二:docker inspect 容器ID docker inspect 6ccc4ddcb6ad
4、限制 CPU 內(nèi)核使用
- 可以通過配置,使得某些程序獨(dú)享 CPU 內(nèi)核,以提高其處理速度
- 對多核CPU的服務(wù)器,Docker還可以控制容器**運(yùn)行使用哪些CPU內(nèi)核**,即使用–cpuset-cpus參數(shù)。這對具有多CPU的服務(wù)器尤其有用,可以對需要高性能計(jì)算的容器進(jìn)行性能最優(yōu)的配置
docker run -itd --name cpu1 --cpuset-cpus 0-1 centos:stress #執(zhí)行以上命令需要宿主機(jī)為雙核,表示創(chuàng)建的容器只能用0、1兩個(gè)內(nèi)核。最終生成的 cgroup的 CPU內(nèi)核配置如下 cat /sys/fs/cgroup/cpuset/docker/[容器ID]/cpuset.cpus docker exec -it cpu1 /bin/bash -c "stress -c 10"
二、對內(nèi)存限額
docker run -itd -m 200M --memory-swap 300M --name test01 centos:stress docker stats
三、對-Block IO的限制
- 默認(rèn)情況下,所有容器能平等地讀寫磁盤,可以通過設(shè)置–blkio-weight參數(shù)來改變?nèi)萜?block IO的優(yōu)先級。
- –blkio-weight 與–cpu-shares類似,設(shè)置的是相對權(quán)重值,默認(rèn)為500。
在下面的例子中,容器A讀寫磁盤的帶寬是容器B的兩倍。
#容器A docker run -it --name container_A --blkio-weight 600 centos:stress cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight #容器B docker run -it --name container_B --blkio-weight 300 centos:stress cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight
四、bps 和iops 的限制
bps 是byte per second,每秒讀寫的數(shù)據(jù)量。
iops是io per second,每秒IO的次數(shù)。
可通過以下參數(shù)控制容器的bps 和iops:
–device-read-bps,限制讀菜個(gè)設(shè)備的bps。
–device-write-bps,限制寫某個(gè)設(shè)備的bps。
–device-read-iops,限制讀某個(gè)設(shè)備的iops。
–device-write-iops,限制寫某個(gè)設(shè)備的iops
#下面的示例是限制容器寫/dev/sda 的速率為5MB/s docker run -it --device-write-bps /dev/sda:5MB centos:stress dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=100 oflag=direct 100+0 records in 100+0 records out 104857600 bytes (105 MB) copied, 20.0018 s, 5.2 MB/s #通過dd命令測試在容器中寫磁盤的速度。因?yàn)槿萜鞯奈募到y(tǒng)是在 host /dev/sda 上的。 #在容器中寫文件相當(dāng)子對host /dev/sda進(jìn)行寫操作。另外,oflag=direct指定用direct IO 方式寫文件,這樣--device-write-bps才能生效。 #結(jié)果表明限速 5MB/s左右。作為對比測試,如果不限速,結(jié)果如下。 docker run -it centos:stress dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=100 oflag=direct 100+0 records in 100+0 records out 104857600 bytes (105 MB) copied, 0.0470107 s, 2.2 GB/s
五、總結(jié)
Cgroups如何工作的?
CPU —>VCPU–>以進(jìn)程的方式體現(xiàn)在workstation環(huán)境(docker環(huán)境中) —》docker表現(xiàn)形式是容器,–>Vcpu以進(jìn)程的方式控制容器–》容器中的應(yīng)用需要的是服務(wù)進(jìn)程支持–》宿主機(jī)內(nèi)核中cpu可以被cgroup管理(通過分配資源手段)–》linux內(nèi)核中的cgroup可以直接控制VCPU的資源分配,而VCPU在workstation中是以進(jìn)程的方式管理docker容器的,所以,也可以認(rèn)為Cgroups在直接/間接管理docker容器中的應(yīng)用。
cgroup對cpu限制小結(jié)
Cgroups 控制的是內(nèi)核資源—》間接控制vw中vcpu的資源—》控制著vwM中進(jìn)程資源—》docker容器的資源—》docker容器內(nèi)應(yīng)用的資源
控制的主體包括:CPU、內(nèi)存、I/O
主要介紹的是CPU資源的控制而CPU資源控制的方式主要有:
①cpu-shares權(quán)重指的是多個(gè)容器使用同一個(gè)CPU的情況下,被分配到CPU資源的機(jī)會占比
②cpu-period周期指的是,CPU在給于當(dāng)前管理、控制的容器分配資源時(shí),CPU的分配周期,默認(rèn)是1s,此項(xiàng)配置,可以在運(yùn)行時(shí)直接指定
③cpuset-cpus指定容器,僅能使用指定的CPU,按照CPU的下標(biāo)來表示
cgroup對內(nèi)存的限制小結(jié)
Cgroups 對于內(nèi)存的限制,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)部分:
①內(nèi)存使用上限(硬限制)
②內(nèi)存+swap使用上限(硬限制)
類比于K8s中的資源限制手段,也是使用的cgroups的技術(shù),體現(xiàn)為limit
respones: request: #分配的初始資源 cpu:100m memory:100m limits: cpu:300m memory:200m
資源限制的主要類型
- CPU權(quán)重shares、 quota、 cpuset
- 磁盤BPS、 TPS限制, 指定使用哪個(gè)磁盤、磁盤分區(qū)
- 內(nèi)存 -m - swap 內(nèi)存、交換分區(qū)
大部分做的是上限的限制
資源限制的幾種方式
build構(gòu)建鏡像時(shí),可以指定該鏡像的資源限制
run將鏡像跑為容器的時(shí)候,可以指定容器的資源限制
容器啟動(dòng)之后可以在宿主機(jī)對應(yīng)容器的目錄下,修改資源限制,然后重載
/sys/ fs/cgroup/* (cpu、b1k、 mem) /docker/容 器ID/ ——>修改對應(yīng)的資源限制文件參數(shù)就可以
資源限制的狀態(tài)查詢
docker inspect 鏡像ID/容器ID
直接查看宿主機(jī)對應(yīng)容器ID資源限制的文件
cgroup資源docker 原理之一, namespaces 6個(gè)名稱空間
像時(shí),可以指定該鏡像的資源限制
run將鏡像跑為容器的時(shí)候,可以指定容器的資源限制
容器啟動(dòng)之后可以在宿主機(jī)對應(yīng)容器的目錄下,修改資源限制,然后重載
/sys/ fs/cgroup/* (cpu、b1k、 mem) /docker/容 器ID/ ——>修改對應(yīng)的資源限制文件參數(shù)就可以
到此這篇關(guān)于docker資源控制管理Cgroup的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker Cgroup內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Docker部署java項(xiàng)目的詳細(xì)步驟(利用Dockerfile方式)
docker可以利用簡單的編寫程序構(gòu)建出任何你想要的環(huán)境,同時(shí)可以跟業(yè)務(wù)代碼相結(jié)合,快速構(gòu)建和生成所需要的應(yīng)用,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Docker部署java項(xiàng)目的詳細(xì)步驟,本文主要利用的是Dockerfile方式,需要的朋友可以參考下2022-08-08Docker安裝Tomcat、MySQL和Redis的步驟詳解
這篇文章主要介紹了Docker安裝Tomcat、MySQL和Redis的步驟詳解,本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11在wsl-ubuntu中如何通過 docker 啟動(dòng) gpu-jupyter
這篇文章主要介紹了在wsl-ubuntu中如何通過 docker 啟動(dòng) gpu-jupyter,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧2024-01-01使用Docker搭建Django,Nginx,R,Python部署環(huán)境的方法
本篇文章主要介紹了使用Docker搭建Django,Nginx,R,Python部署環(huán)境的方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02詳解Docker數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)卷&數(shù)據(jù)卷容器)
容器中管理數(shù)據(jù)主要有兩種方式,這篇文章主要介紹了詳解Docker數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)卷&數(shù)據(jù)卷容器) ,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-10-10