Python pandas 重命名索引和列名稱的實現(xiàn)
更新時間：2022年07月25日 09:06:11 作者：永遠(yuǎn)在減肥永遠(yuǎn)110的的小潘
本文主要介紹了Python pandas 重命名索引和列名稱的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
本文主要介紹了Python pandas 重命名索引和列名稱的實現(xiàn)，分享給大家，具體如下：
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["one","two","three","four"],index=['a','b','c','d'])
1.重命名列名稱
df.rename(columns={"one":"nj","two":"bj"},inplace=True)
2.重命名索引
df.rename(index={"a":"aaa","d":"ddd"},inplace=True)
3.重置索引
另外對dataframe做concat等操作后，索引可能是亂。可以通過reset_index()函數(shù)來重置索引。
df.reset_index(inplace=True)
重置索引后，保留了原來的索引，如果此處不需要保留原來的索引，可以通過設(shè)置參數(shù)inplace=True
df.reset_index(drop=True,inplace=True)
另外重置索引還有其他的多種方式，可以參考這篇文章，講得比較全面。http://chabaoo.cn/article/213110.htm
到此這篇關(guān)于Python pandas 重命名索引和列名稱的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pandas重命名索引和列名稱內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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