阿里面試Nacos配置中心交互模型是push還是pull原理解析
引言
對于Nacos
大家應(yīng)該都不太陌生,出身阿里名聲在外,能做動態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、配置管理,非常好用的一個工具。然而這樣的技術(shù)用的人越多面試被問的概率也就越大,如果只停留在使用層面,那面試可能要吃大虧。
比如我們今天要討論的話題,Nacos
在做配置中心的時候,配置數(shù)據(jù)的交互模式是服務(wù)端推過來還是客戶端主動拉的?
這里我先拋出答案:客戶端主動拉的!
接下來咱們扒一扒Nacos
的源碼,來看看它具體是如何實現(xiàn)的?
配置中心
聊Nacos
之前簡單回顧下配置中心的由來。
簡單理解配置中心的作用就是對配置統(tǒng)一管理,修改配置后應(yīng)用可以動態(tài)感知,而無需重啟。
因為在傳統(tǒng)項目中,大多都采用靜態(tài)配置的方式,也就是把配置信息都寫在應(yīng)用內(nèi)的yml
或properties
這類文件中,如果要想修改某個配置,通常要重啟應(yīng)用才可以生效。
但有些場景下,比如我們想要在應(yīng)用運行時,通過修改某個配置項,實時的控制某一個功能的開閉,頻繁的重啟應(yīng)用肯定是不能接受的。
尤其是在微服務(wù)架構(gòu)下,我們的應(yīng)用服務(wù)拆分的粒度很細,少則幾十多則上百個服務(wù),每個服務(wù)都會有一些自己特有或通用的配置。假如此時要改變通用配置,難道要我挨個改幾百個服務(wù)配置?很顯然這不可能。所以為了解決此類問題配置中心應(yīng)運而生。
配置中心
推與拉模型
客戶端與配置中心的數(shù)據(jù)交互方式其實無非就兩種,要么推push
,要么拉pull
。
推模型
客戶端與服務(wù)端建立TCP
長連接,當(dāng)服務(wù)端配置數(shù)據(jù)有變動,立刻通過建立的長連接將數(shù)據(jù)推送給客戶端。
優(yōu)勢:長鏈接的優(yōu)點是實時性,一旦數(shù)據(jù)變動,立即推送變更數(shù)據(jù)給客戶端,而且對于客戶端而言,這種方式更為簡單,只建立連接接收數(shù)據(jù),并不需要關(guān)心是否有數(shù)據(jù)變更這類邏輯的處理。
弊端:長連接可能會因為網(wǎng)絡(luò)問題,導(dǎo)致不可用,也就是俗稱的假死
。連接狀態(tài)正常,但實際上已無法通信,所以要有的心跳機制KeepAlive
來保證連接的可用性,才可以保證配置數(shù)據(jù)的成功推送。
拉模型
客戶端主動的向服務(wù)端發(fā)請求拉配置數(shù)據(jù),常見的方式就是輪詢,比如每3s向服務(wù)端請求一次配置數(shù)據(jù)。
輪詢的優(yōu)點是實現(xiàn)比較簡單。但弊端也顯而易見,輪詢無法保證數(shù)據(jù)的實時性,什么時候請求?間隔多長時間請求一次?都是不得不考慮的問題,而且輪詢方式對服務(wù)端還會產(chǎn)生不小的壓力。
長輪詢
開篇我們就給出了答案,nacos
采用的是客戶端主動拉pull
模型,應(yīng)用長輪詢(Long Polling
)的方式來獲取配置數(shù)據(jù)。
額?以前只聽過輪詢,長輪詢又是什么鬼?它和傳統(tǒng)意義上的輪詢(暫且叫短輪詢吧,方便比較)有什么不同呢?
短輪詢
不管服務(wù)端配置數(shù)據(jù)是否有變化,不停的發(fā)起請求獲取配置,比如支付場景中前段JS輪詢訂單支付狀態(tài)。
這樣的壞處顯而易見,由于配置數(shù)據(jù)并不會頻繁變更,若是一直發(fā)請求,勢必會對服務(wù)端造成很大壓力。還會造成推送數(shù)據(jù)的延遲,比如:每10s請求一次配置,如果在第11s時配置更新了,那么推送將會延遲9s,等待下一次請求。
為了解決短輪詢的問題,有了長輪詢方案。
長輪詢
長輪詢可不是什么新技術(shù),它不過是由服務(wù)端控制響應(yīng)客戶端請求的返回時間,來減少客戶端無效請求的一種優(yōu)化手段,其實對于客戶端來說與短輪詢的使用并沒有本質(zhì)上的區(qū)別。
客戶端發(fā)起請求后,服務(wù)端不會立即返回請求結(jié)果,而是將請求掛起等待一段時間,如果此段時間內(nèi)服務(wù)端數(shù)據(jù)變更,立即響應(yīng)客戶端請求,若是一直無變化則等到指定的超時時間后響應(yīng)請求,客戶端重新發(fā)起長鏈接。
Nacos初識
為了后續(xù)演示操作方便我在本地搭了個Nacos
。注意: 運行時遇到個小坑,由于Nacos
默認(rèn)是以cluster
集群的方式啟動,而本地搭建通常是單機模式standalone
,這里需手動改一下啟動腳本startup.X
中的啟動模式。
直接執(zhí)行/bin/startup.X
就可以了,默認(rèn)用戶密碼均是nacos
。
幾個概念
Nacos
配置中心的幾個核心概念:dataId
、group
、namespace
,它們的層級關(guān)系如下圖:
dataId
:是配置中心里最基礎(chǔ)的單元,它是一種key-value
結(jié)構(gòu),key
通常是我們的配置文件名稱,比如:application.yml
、mybatis.xml
,而value
是整個文件下的內(nèi)容。
目前支持JSON
、XML
、YAML
等多種配置格式。
group
:dataId配置的分組管理,比如同在dev環(huán)境下開發(fā),但同環(huán)境不同分支需要不同的配置數(shù)據(jù),這時就可以用分組隔離,默認(rèn)分組DEFAULT_GROUP
。
namespace
:項目開發(fā)過程中肯定會有dev
、test
、pro
等多個不同環(huán)境,namespace
則是對不同環(huán)境進行隔離,默認(rèn)所有配置都在public
里。
架構(gòu)設(shè)計
下圖簡要描述了nacos
配置中心的架構(gòu)流程。
客戶端、控制臺通過發(fā)送Http請求將配置數(shù)據(jù)注冊到服務(wù)端,服務(wù)端持久化數(shù)據(jù)到Mysql。
客戶端拉取配置數(shù)據(jù),并批量設(shè)置對dataId
的監(jiān)聽發(fā)起長輪詢請求,如服務(wù)端配置項變更立即響應(yīng)請求,如無數(shù)據(jù)變更則將請求掛起一段時間,直到達到超時時間。為減少對服務(wù)端壓力以及保證配置中心可用性,拉取到配置數(shù)據(jù)客戶端會保存一份快照在本地文件中,優(yōu)先讀取。
這里我省略了比較多的細節(jié),如鑒權(quán)、負載均衡、高可用方面的設(shè)計(其實這部分才是真正值得學(xué)的,后邊另出文講吧),主要弄清客戶端與服務(wù)端的數(shù)據(jù)交互模式。
下邊我們以Nacos 2.0.1版本源碼分析,2.0以后的版本改動較多,和網(wǎng)上的很多資料略有些不同 地址:
https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/2.0.1
客戶端源碼分析
Nacos
配置中心的客戶端源碼在nacos-client
項目,其中NacosConfigService
實現(xiàn)類是所有操作的核心入口。
說之前先了解個客戶端數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)cacheMap
,這里大家重點記住它,因為它幾乎貫穿了Nacos客戶端的所有操作,由于存在多線程場景為保證數(shù)據(jù)一致性,cacheMap
采用了AtomicReference
原子變量實現(xiàn)。
/** * groupKey -> cacheData. */ private final AtomicReference<Map<String, CacheData>> cacheMap = new AtomicReference<Map<String, CacheData>>(new HashMap<>());
cacheMap
是個Map結(jié)構(gòu),key為groupKey
,是由dataId, group, tenant(租戶)拼接的字符串;value為CacheData
對象,每個dataId都會持有一個CacheData對象。
獲取配置
Nacos
獲取配置數(shù)據(jù)的邏輯比較簡單,先取本地快照文件中的配置,如果本地文件不存在或者內(nèi)容為空,則再通過HTTP請求從遠端拉取對應(yīng)dataId配置數(shù)據(jù),并保存到本地快照中,請求默認(rèn)重試3次,超時時間3s。
獲取配置有getConfig()
和getConfigAndSignListener()
這兩個接口,但getConfig()
只是發(fā)送普通的HTTP請求,而getConfigAndSignListener()
則多了發(fā)起長輪詢和對dataId數(shù)據(jù)變更注冊監(jiān)聽的操作addTenantListenersWithContent()
。
@Override public String getConfig(String dataId, String group, long timeoutMs) throws NacosException { return getConfigInner(namespace, dataId, group, timeoutMs); } @Override public String getConfigAndSignListener(String dataId, String group, long timeoutMs, Listener listener) throws NacosException { String content = getConfig(dataId, group, timeoutMs); worker.addTenantListenersWithContent(dataId, group, content, Arrays.asList(listener)); return content; }
注冊監(jiān)聽
客戶端注冊監(jiān)聽,先從cacheMap
中拿到dataId
對應(yīng)的CacheData
對象。
public void addTenantListenersWithContent(String dataId, String group, String content, List<? extends Listener> listeners) throws NacosException { group = blank2defaultGroup(group); String tenant = agent.getTenant(); // 1、獲取dataId對應(yīng)的CacheData,如沒有則向服務(wù)端發(fā)起長輪詢請求獲取配置 CacheData cache = addCacheDataIfAbsent(dataId, group, tenant); synchronized (cache) { // 2、注冊對dataId的數(shù)據(jù)變更監(jiān)聽 cache.setContent(content); for (Listener listener : listeners) { cache.addListener(listener); } cache.setSyncWithServer(false); agent.notifyListenConfig(); } }
如沒有則向服務(wù)端發(fā)起長輪詢請求獲取配置,默認(rèn)的Timeout
時間為30s,并把返回的配置數(shù)據(jù)回填至CacheData
對象的content字段,同時用content生成MD5值;再通過addListener()
注冊監(jiān)聽器。
CacheData
也是個出場頻率非常高的一個類,我們看到除了dataId、group、tenant、content這些相關(guān)的基礎(chǔ)屬性,還有幾個比較重要的屬性如:listeners
、md5
(content真實配置數(shù)據(jù)計算出來的md5值),以及注冊監(jiān)聽、數(shù)據(jù)比對、服務(wù)端數(shù)據(jù)變更通知操作都在這里。
其中listeners
是對dataId所注冊的所有監(jiān)聽器集合,其中的ManagerListenerWrap
對象除了持有Listener
監(jiān)聽類,還有一個lastCallMd5
字段,這個屬性很關(guān)鍵,它是判斷服務(wù)端數(shù)據(jù)是否更變的重要條件。
在添加監(jiān)聽的同時會將CacheData
對象當(dāng)前最新的md5值賦值給ManagerListenerWrap
對象的lastCallMd5
屬性。
public void addListener(Listener listener) { ManagerListenerWrap wrap = (listener instanceof AbstractConfigChangeListener) ? new ManagerListenerWrap(listener, md5, content) : new ManagerListenerWrap(listener, md5); }
看到這對dataId監(jiān)聽設(shè)置就完事了?我們發(fā)現(xiàn)所有操作都圍著cacheMap
結(jié)構(gòu)中的CacheData
對象,那么大膽猜測下一定會有專門的任務(wù)來處理這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
變更通知
客戶端又是如何感知服務(wù)端數(shù)據(jù)已變更呢?
我們還是從頭看,NacosConfigService
類的構(gòu)造器中初始化了一個ClientWorker
,而在ClientWorker
類的構(gòu)造器中又啟動了一個線程池來輪詢cacheMap
。
而在executeConfigListen()
方法中有這么一段邏輯,檢查cacheMap
中dataId的CacheData
對象內(nèi),MD5字段與注冊的監(jiān)聽listener
內(nèi)的lastCallMd5值
,不相同表示配置數(shù)據(jù)變更則觸發(fā)safeNotifyListener
方法,發(fā)送數(shù)據(jù)變更通知。
void checkListenerMd5() { for (ManagerListenerWrap wrap : listeners) { if (!md5.equals(wrap.lastCallMd5)) { safeNotifyListener(dataId, group, content, type, md5, encryptedDataKey, wrap); } } }
safeNotifyListener()
方法單獨起線程,向所有對dataId
注冊過監(jiān)聽的客戶端推送變更后的數(shù)據(jù)內(nèi)容。
客戶端接收通知,直接實現(xiàn)receiveConfigInfo()
方法接收回調(diào)數(shù)據(jù),處理自身業(yè)務(wù)就可以了。
configService.addListener(dataId, group, new Listener() { @Override public void receiveConfigInfo(String configInfo) { System.out.println("receive:" + configInfo); } @Override public Executor getExecutor() { return null; } });
為了理解更直觀我用測試demo演示下,獲取服務(wù)端配置并設(shè)置監(jiān)聽,每當(dāng)服務(wù)端配置數(shù)據(jù)變化,客戶端監(jiān)聽都會收到通知,一起看下效果。
public static void main(String[] args) throws NacosException, InterruptedException { String serverAddr = "localhost"; String dataId = "test"; String group = "DEFAULT_GROUP"; Properties properties = new Properties(); properties.put("serverAddr", serverAddr); ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService(properties); String content = configService.getConfig(dataId, group, 5000); System.out.println(content); configService.addListener(dataId, group, new Listener() { @Override public void receiveConfigInfo(String configInfo) { System.out.println("數(shù)據(jù)變更 receive:" + configInfo); } @Override public Executor getExecutor() { return null; } }); boolean isPublishOk = configService.publishConfig(dataId, group, "我是新配置內(nèi)容~"); System.out.println(isPublishOk); Thread.sleep(3000); content = configService.getConfig(dataId, group, 5000); System.out.println(content); }
結(jié)果和預(yù)想的一樣,當(dāng)向服務(wù)端publishConfig
數(shù)據(jù)變化后,客戶端可以立即感知,愣是用主動拉pull
模式做出了服務(wù)端實時推送的效果。
數(shù)據(jù)變更 receive:我是新配置內(nèi)容~
true
我是新配置內(nèi)容~
服務(wù)端源碼分析
Nacos
配置中心的服務(wù)端源碼主要在nacos-config
項目的ConfigController
類,服務(wù)端的邏輯要比客戶端稍復(fù)雜一些,這里我們重點看下。
處理長輪詢
服務(wù)端對外提供的監(jiān)聽接口地址/v1/cs/configs/listener
,這個方法內(nèi)容不多,順著doPollingConfig
往下看。
服務(wù)端根據(jù)請求header
中的Long-Pulling-Timeout
屬性來區(qū)分請求是長輪詢還是短輪詢,這里咱們只關(guān)注長輪詢部分,接著看LongPollingService
(記住這個service很關(guān)鍵)類中的addLongPollingClient()
方法是如何處理客戶端的長輪詢請求的。
正??蛻舳四J(rèn)設(shè)置的請求超時時間是30s
,但這里我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)端“偷偷”的給減掉了500ms
,現(xiàn)在超時時間只剩下了29.5s
,那為什么要這樣做呢?
用官方的解釋之所以要提前500ms響應(yīng)請求,為了最大程度上保證客戶端不會因為網(wǎng)絡(luò)延時造成超時,考慮到請求可能在負載均衡時會耗費一些時間,畢竟Nacos
最初就是按照阿里自身業(yè)務(wù)體量設(shè)計的嘛!
此時對客戶端提交上來的groupkey
的MD5與服務(wù)端當(dāng)前的MD5比對,如md5
值不同,則說明服務(wù)端的配置項發(fā)生過變更,直接將該groupkey
放入changedGroupKeys
集合并返回給客戶端。
MD5Util.compareMd5(req, rsp, clientMd5Map)
如未發(fā)生變更,則將客戶端請求掛起,這個過程先創(chuàng)建一個名為ClientLongPolling
的調(diào)度任務(wù)Runnable
,并提交給scheduler
定時線程池延后29.5s
執(zhí)行。
ConfigExecutor.executeLongPolling( new ClientLongPolling(asyncContext, clientMd5Map, ip, probeRequestSize, timeout, appName, tag));
這里每個長輪詢?nèi)蝿?wù)攜帶了一個asyncContext
對象,使得每個請求可以延遲響應(yīng),等延時到達或者配置有變更之后,調(diào)用asyncContext.complete()
響應(yīng)完成。
asyncContext 為 Servlet 3.0新增的特性,異步處理,使Servlet線程不再需要一直阻塞,等待業(yè)務(wù)處理完畢才輸響應(yīng);可以先釋放容器分配給請求的線程與相關(guān)資源,減輕系統(tǒng)負擔(dān),其響應(yīng)將被延后,在處理完業(yè)務(wù)或者運算后再對客戶端進行響應(yīng)。
ClientLongPolling
任務(wù)被提交進入延遲線程池執(zhí)行的同時,服務(wù)端會通過一個allSubs
隊列保存所有正在被掛起的客戶端長輪詢請求任務(wù),這個是客戶端注冊監(jiān)聽的過程。
如延時期間客戶端據(jù)數(shù)一直未變化,延時時間到達后將本次長輪詢?nèi)蝿?wù)從allSubs
隊列剔除,并響應(yīng)請求response
,這是取消監(jiān)聽
。收到響應(yīng)后客戶端再次發(fā)起長輪詢,循環(huán)往復(fù)。
處理長輪詢
到這我們知道服務(wù)端是如何掛起客戶端長輪詢請求的,一旦請求在掛起期間,用戶通過管理平臺操作了配置項,或者服務(wù)端收到了來自其他客戶端節(jié)點修改配置的請求。
怎么能讓對應(yīng)已掛起的任務(wù)立即取消,并且及時通知客戶端數(shù)據(jù)發(fā)生了變更呢?
數(shù)據(jù)變更
管理平臺或者客戶端更改配置項接位置ConfigController
中的publishConfig
方法。
值得注意得是,在publishConfig
接口中有這么一段邏輯,某個dataId
配置數(shù)據(jù)被修改時會觸發(fā)一個數(shù)據(jù)變更事件Event
。
ConfigChangePublisher.notifyConfigChange(new ConfigDataChangeEvent(false, dataId, group, tenant, time.getTime()));
仔細看LongPollingService
會發(fā)現(xiàn)在它的構(gòu)造方法中,正好訂閱了數(shù)據(jù)變更事件,并在事件觸發(fā)時執(zhí)行一個數(shù)據(jù)變更調(diào)度任務(wù)DataChangeTask
。
訂閱數(shù)據(jù)變更事件
DataChangeTask
內(nèi)的主要邏輯就是遍歷allSubs
隊列,上邊我們知道,這個隊列中維護的是所有客戶端的長輪詢請求任務(wù),從這些任務(wù)中找到包含當(dāng)前發(fā)生變更的groupkey
的ClientLongPolling
任務(wù),以此實現(xiàn)數(shù)據(jù)更變推送給客戶端,并從allSubs
隊列中剔除此長輪詢?nèi)蝿?wù)。
DataChangeTask
而我們在看給客戶端響應(yīng)response
時,調(diào)用asyncContext.complete()
結(jié)束了異步請求。
結(jié)束語
上邊只揭開了nacos
配置中心的冰山一角,實際上還有非常多重要的技術(shù)細節(jié)都沒提及到,建議大家沒事看看源碼,源碼不需要通篇的看,只要抓住核心部分就夠了。就比如今天這個題目以前我真沒太在意,突然被問一下子吃不準(zhǔn)了,果斷看下源碼,而且這樣記憶比較深刻(別人嚼碎了喂你的知識總是比自己咀嚼的差那么點意思)。
nacos
的源碼我個人覺得還是比較樸素的,代碼并沒有過多炫技,看起來相對輕松。大家不要對看源碼有什么抵觸,它也不過是別人寫的業(yè)務(wù)代碼而已,just so so!
以上就是阿里面試Nacos配置中心交互模型是push還是pull原理解析的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Nacos配置中心交互模型的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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