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Python淺析迭代器Iterator的使用

 更新時間:2022年07月22日 11:12:55   作者:Flyme awei  
這篇文章主要介紹了Python?迭代器Iterator詳情,迭代器可以幫助我們解決面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)場景時,快速簡便的獲取數(shù)據(jù),下文關(guān)于其詳細介紹,需要的小伙伴可以參考一下

前言

當(dāng)我們需要對列表(list)、元組(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)的元素進行遍歷時,其實Python內(nèi)部都是啟動迭代器來完成操作的。

迭代器(Iterator)并非Python獨有的,在C++和Java中也出現(xiàn)了此概念。迭代器可以幫助我們解決面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)場景時,快速簡便的獲取數(shù)據(jù)。

迭代器是什么

迭代器是訪問集合的一種方式。

迭代器是一個可以記住遍歷位置的對象。

迭代器從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完才結(jié)束。

迭代器只能往往前,不能后退。

我們已經(jīng)知道,可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種:

一類是集合數(shù)據(jù)類型:如:list,tuple,dict,set,str等;

一類是generator,包括生成器和yield的generator function。

這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象:Iterable.

那么怎么判斷一組數(shù)據(jù)是不是Iterable對象呢?

可以使用instance()判斷一個對象是否是Iterable對象。

from collections.abc import Iterable 
print(isinstance([1], Iterable))  # True
print(isinstance({0, 1}, Iterable))  # True
print(isinstance((1, ''), Iterable))  # True
print(isinstance({1: 10}, Iterable))  # True
print(isinstance((i for i in range(10)), Iterable))  # True
print(isinstance(10, Iterable))  # False
'''

?成器不但可以作?于 for 循環(huán),還可以被 next() 函數(shù)不斷調(diào)?并返回下?個值,直到最后拋出 StopIteration 錯 誤表示?法繼續(xù)返回下?個值了。

可以被next()函數(shù)調(diào)?并不斷返回下?個值的對象稱為迭代器:Iterator。

可以使? isinstance() 判斷?個對象是 否是Iterator 對象,這里就產(chǎn)生一個疑問了,生成器都是 Iterator 對象, list 、 dict 、 str 是不是 Iterator ?為什么?。

list 、 dict 、 str 不是 Iterator ,因為Python的 Iterator 對象表示的是一個數(shù)據(jù)流,Iterator對象可以 被 next() 函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個數(shù)據(jù),直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時拋出 StopIteration 錯誤。

可以把這個數(shù)據(jù)流看做 是一個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,只能不斷通過 next() 函數(shù)實現(xiàn)按需計算下一個數(shù)據(jù),所以Iterator 的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算。

Iterator 甚至可以表示一個無限大的數(shù)據(jù)流,例如全體自然數(shù)。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數(shù)的 那我們還可以通過 isinstance() 來判斷是否是 Iterator 對象

注意 Iterator 對象和 Iterable 對象,一個是迭代器,一個是可迭代對象

from collections.abc import Iterator
print(isinstance((i for i in range(10) if i % 2 == 0), Iterator))  # True
print(isinstance([], Iterator))  # False
print(isinstance({}, Iterator))  # False
print(isinstance('abc', Iterator))  # False

但是可以將 list 、 dict 、 str 等 Iterable 變成 Iterator,這里我們可以使用 iter() 函數(shù)

代碼:

print(isinstance(iter([]), Iterator))  # True
print(isinstance(iter({}), Iterator))  # True
print(isinstance(iter('abc'), Iterator))  # True

所有可以作用于for循環(huán)的對象都是Iterable類型;

可以作用于next()函數(shù)的對象都是Ttreator類型,他們表示一個惰性計算序列;

集合數(shù)據(jù)類型list,dict,str等是Iterable但不是Iterator,不過可以通過iter()函數(shù)獲得一個Iterator對象。

自定義迭代器

class Myiter:
    def __init__(self,times):
        self.times = times
    def __iter__(self):
        self.n = 0
        return self
    def __next__(self):
        if self.n <= self.times:
           result = 3 ** self.n
            self.n += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration
data = Myiter(4)
it = iter(data)
# 第1次
print(next(it))
# 第2次
print(next(it))
# 第3次
print(next(it))
# 第4次
print(next(it))
# 第5次
print(next(it))
# 第6次,超出范圍觸發(fā)StopIteration
print(next(it))
...
1
3
9
27
81
Traceback (most recent call last):
  File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 67, in <module>
    print(next(it))
  File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 51, in __next__
    raise StopIteration
StopIteration
...
  • 創(chuàng)建的對象/類需要實現(xiàn) __iter__() 和 __next__()兩個方法即可作為迭代器
  • 迭代器中__iter__()返回迭代器本身方法
  • 迭代器中__next__()方法允許進行其他操作,但是必須返回迭代器的下一項
  • 為了防止迭代永遠進行下去,Python提供stopIterator語句,終止迭代

到此這篇關(guān)于Python淺析迭代器Iterator的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Iterator內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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