前言

以前版本的 Celery 需要一個(gè)單獨(dú)的庫（django-celery）來與 Django 一起工作，但從 3.1 開始不再是這種情況。
現(xiàn)在支持開箱即用的 Django，因此本文檔僅包含集成 Celery 和 Django 的基本方法.
celery5.x 不支持windows平臺(tái)了。Celery 5.0.x 支持 Django 1.11 LTS 或更新版本。

版本要求

Celery 5.2 版運(yùn)行于

• Python?3.7、3.8、3.9、3.10?
• PyPy3.7、3.8 ?7.3.7?

Celery 4.x 是支持 Python 2.7 的最后一個(gè)版本，
Celery 5.x 需要 Python 3.6 或更高版本。
Celery 5.1.x 還需要 Python 3.6 或更高版本。
Celery 5.2.x 需要 Python 3.7 或更新版本。

如果您運(yùn)行的是舊版本的 Python，則需要運(yùn)行舊版本的 Celery：

Python 2.7 或 Python 3.5：Celery 系列 4.4 或更早版本。
Python 2.6：Celery 系列 3.1 或更早版本。
Python 2.5：Celery 系列 3.0 或更早版本。
Python 2.4 是 Celery 系列 2.2 或更早版本。

Celery 是一個(gè)資金很少的項(xiàng)目，所以不支持 Microsoft Windows。請(qǐng)不要打開與該平臺(tái)相關(guān)的任何問題。

環(huán)境準(zhǔn)備

運(yùn)行系統(tǒng)：linux(centos/debian/ubuntu),不支持windows
Python版本：3.8.5
Django : 2.2.2
celery: 5.2.7

使用pip安裝celery5.2.7版本

pip install celery==5.2.7

Django中使用Celery

要在 Django 項(xiàng)目中使用 Celery，您必須首先定義 Celery 庫的實(shí)例（稱為“應(yīng)用程序”）
如果你有一個(gè)現(xiàn)代的 Django 項(xiàng)目布局，比如：

- proj/
  - manage.py
  - proj/
    - __init__.py
    - settings.py
    - urls.py

那么推薦的方法是創(chuàng)建一個(gè)新的proj/proj/celery.py模塊來定義 Celery 實(shí)例：

proj/proj/celery.py 文件內(nèi)容

import os
from celery import Celery
# Set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')
app = Celery('proj')
# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
# Load task modules from all registered Django apps.
app.autodiscover_tasks()
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print(f'Request: {self.request!r}')

然后你需要在你的proj/proj/init.py 模塊中導(dǎo)入這個(gè)應(yīng)用程序。這可以確保在 Django 啟動(dòng)時(shí)加載應(yīng)用程序，以便@shared_task裝飾器（稍后提到）將使用它：

proj/proj/__init__.py內(nèi)容:

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app
__all__ = ('celery_app',)

請(qǐng)注意，此示例項(xiàng)目布局適用于較大的項(xiàng)目，對(duì)于簡(jiǎn)單的項(xiàng)目，您可以使用單個(gè)包含的模塊來定義應(yīng)用程序和任務(wù)

讓我們分解第一個(gè)模塊中發(fā)生的事情，首先，我們?cè)O(shè)置默認(rèn)值DJANGO_SETTINGS_MODULEcelery命令行程序的環(huán)境變量：

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')

您不需要此行，但它使您不必總是將設(shè)置模塊傳遞給celery程序。它必須始終在創(chuàng)建應(yīng)用程序?qū)嵗俺霈F(xiàn)，就像我們接下來要做的那樣：

app = Celery('proj')

這是我們的庫實(shí)例，您可以有很多實(shí)例，但在使用 Django 時(shí)可能沒有理由這樣做。

我們還將 Django 設(shè)置模塊添加為 Celery 的配置源。這意味著您不必使用多個(gè)配置文件，而是直接從 Django 設(shè)置中配置 Celery；但如果需要，您也可以將它們分開。

app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

大寫命名空間意味著所有 Celery 配置選項(xiàng) 必須以大寫而不是小寫指定，并且以 開頭 CELERY_，例如task_always_eager設(shè)置變?yōu)镃ELERY_TASK_ALWAYS_EAGER，broker_url 設(shè)置變?yōu)镃ELERY_BROKER_URL。這也適用于工作人員設(shè)置，例如，worker_concurrency 設(shè)置變?yōu)镃ELERY_WORKER_CONCURRENCY.

例如，一個(gè) Django 項(xiàng)目的配置文件可能包括：

...
# Celery Configuration Options
CELERY_TIMEZONE = "Australia/Tasmania"
CELERY_TASK_TRACK_STARTED = True
CELERY_TASK_TIME_LIMIT = 30 * 60

您可以直接傳遞設(shè)置對(duì)象，但使用字符串更好，因?yàn)檫@樣工作人員不必序列化對(duì)象。CELERY_命名空間也是可選的，但建議使用（以防止與其他 Django 設(shè)置重疊）。

接下來，可重用應(yīng)用程序的一個(gè)常見做法是在單獨(dú)的tasks.py模塊中定義所有任務(wù)，Celery 確實(shí)有一種方法可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)這些模塊：

app.autodiscover_tasks()

使用上面的代碼，Celery 將自動(dòng)從您安裝的所有應(yīng)用程序中發(fā)現(xiàn)任務(wù)，遵循tasks.py約定：

- app1/
    - tasks.py
    - models.py
- app2/
    - tasks.py
    - models.py

這樣您就不必手動(dòng)將各個(gè)模塊添加到CELERY_IMPORTS設(shè)置中。

最后，該debug_task示例是一個(gè)轉(zhuǎn)儲(chǔ)自己的請(qǐng)求信息的任務(wù)。這是使用bind=True Celery 3.1 中引入的新任務(wù)選項(xiàng)來輕松引用當(dāng)前任務(wù)實(shí)例。

使用 @shared_task 裝飾器

您編寫的任務(wù)可能會(huì)存在于可重用的應(yīng)用程序中，而可重用的應(yīng)用程序不能依賴于項(xiàng)目本身，因此您也不能直接導(dǎo)入您的應(yīng)用程序?qū)嵗?/p>

裝飾器允許您在@shared_task沒有任何具體應(yīng)用實(shí)例的情況下創(chuàng)建任務(wù)：

demoapp/tasks.py:

# Create your tasks here
from demoapp.models import Widget
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
    return x + y
@shared_task
def mul(x, y):
    return x * y
@shared_task
def xsum(numbers):
    return sum(numbers)
@shared_task
def count_widgets():
    return Widget.objects.count()
@shared_task
def rename_widget(widget_id, name):
    w = Widget.objects.get(id=widget_id)
    w.name = name
    w.save()

您可以在以下位置找到 Django 示例項(xiàng)目的完整源代碼： https ://github.com/celery/celery/tree/master/examples/django/

django-celery-results 保存結(jié)果

django-celery-results- 使用 Django ORM/Cache 作為結(jié)果后端
django-celery-results擴(kuò)展使用Django ORM 或 Django Cache 框架提供結(jié)果后端。

要將其用于您的項(xiàng)目，您需要執(zhí)行以下步驟：
1.安裝django-celery-results庫：

 pip install django-celery-results

2.添加django_celery_results到INSTALLED_APPS您的 Django 項(xiàng)目中settings.py：

INSTALLED_APPS = (
    ...,
    'django_celery_results',
)

請(qǐng)注意，模塊名稱中沒有破折號(hào)，只有下劃線。
3.通過執(zhí)行數(shù)據(jù)庫遷移來創(chuàng)建 Celery 數(shù)據(jù)庫表：

 python manage.py migrate django_celery_results

4.配置 Celery 以使用django-celery-results后端。
假設(shè)您使用 Djangosettings.py來配置 Celery，添加以下設(shè)置

CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'

對(duì)于緩存后端，您可以使用：

CELERY_CACHE_BACKEND = 'django-cache'

我們也可以使用 django 的 CACHES 設(shè)置中定義的緩存。

# celery setting.
CELERY_CACHE_BACKEND = 'default'

# django setting.
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        'LOCATION': 'my_cache_table',
    }
}

有關(guān)其他配置選項(xiàng)，請(qǐng)查看 任務(wù)結(jié)果后端https://docs.celeryq.dev/en/stable/userguide/configuration.html#conf-result-backend設(shè)置參考。

django-celery-beat 定時(shí)任務(wù)

django-celery-beat- 具有管理界面的數(shù)據(jù)庫支持的定期任務(wù)。 詳細(xì)資料參考https://docs.celeryq.dev/en/stable/userguide/periodic-tasks.html#beat-custom-schedulers

啟動(dòng)工作進(jìn)程

在生產(chǎn)環(huán)境中，您將希望在后臺(tái)將工作程序作為守護(hù)程序運(yùn)行 - 請(qǐng)參閱守護(hù)程序-但對(duì)于測(cè)試和開發(fā)，能夠使用 celery worker manage 命令啟動(dòng)工作程序?qū)嵗苡杏?，就像您一樣d 使用 Django 的 manage.py runserver：

celery -A proj worker -l INFO

有關(guān)可用命令行選項(xiàng)的完整列表，請(qǐng)使用幫助命令：

 celery help

到此這篇關(guān)于python3.8+django2+celery5.2.7環(huán)境準(zhǔn)備的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python3.8+django2+celery5.2.7環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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