前言

大家在寫 Python 代碼的時候有沒有這樣的疑問。

為什么數(shù)學中的+號，在字符串運算中卻變成拼接功能，如'ab' + 'cd'結(jié)果為abcd；而*號變成了重復功能，如'ab' * 2結(jié)果為abab。

為什么某些對象print能輸出數(shù)據(jù)，而print自定義的類對象卻輸出一堆看不懂的代碼<__main__.MyCls object at 0x105732250>。

不是因為系統(tǒng)做了特殊定制，而是 Python 中有一類特殊的方法，在某些特定的場合會自動調(diào)用。如，在字符串類str中定義了__add__方法后，當代碼遇到字符串相加'ab' + 'cd'時，就會自動調(diào)用__add__方法完成字符串拼接。

因為這類特殊方法的方法名都是以雙下劃線開始和結(jié)束，所以又被稱為雙下方法。

Python 中的雙下方法很多，今天我們對它做個詳解。

Python中的雙下方法

1. init方法

__init__的方法是很多人接觸的第一個雙下方法。

class?A:
????def?__init__(self,?a):
????????self.a?=?a

當調(diào)用A()實例化對象的時候，__init__方法會被自動調(diào)用，完成對象的初始化。

2. 運算符的雙下方法

在類中定義運算符相關的雙下方法，可以直接在類對象上做加減乘除、比較等操作。

這里，定義一個尺子類Rule，它包含一個屬性r_len代表尺子的長度。

class?Rule:
????def?__init__(self,?r_len):
????????self.r_len?=?r_len

2.1 比較運算符

如果想按照尺子的長度對不同的尺子做比較，需要在Rule類中定義比較運算符。

class?Rule:
????def?__init__(self,?r_len):
????????self.r_len?=?r_len

????#?<?運算符
????def?__lt__(self,?other):
????????return?self.r_len?<?other.r_len

????#?<=?運算符
????def?__le__(self,?other):
????????return?self.r_len?<=?other.r_len

????#?>?運算符
????def?__gt__(self,?other):
????????return?self.r_len?>?other.r_len

????#?>=?運算符
????def?__ge__(self,?other):
????????return?self.r_len?>=?other.r_len

這里定義了<、<=、>和>=四個比較運算符，這樣就可以用下面的代碼比較Rule對象了。

rule1?=?Rule(10)
rule2?=?Rule(5)
print(rule1?>?rule2)??#?True
print(rule1?>=?rule2)??#?True
print(rule1?<?rule2)??#?False
print(rule1?<=?rule2)??#?False

當用>比較rule1和rule2的時候，rule1對象會自動調(diào)用__gt__方法，并將rule2對象傳給other參數(shù)，完成比較。

下面是比較運算符的雙下方法

比較運算符雙下方法

2.2 算術運算符

可以支持類對象加減乘除。

def?__add__(self,?other):
????return?Rule(self.r_len?+?other.r_len)

這里定義了__add__方法，對應的是+運算符，他會把兩個尺子的長度相加，并生成新的尺子。

rule1?=?Rule(10)
rule2?=?Rule(5)
rule3?=?rule1?+?rule2

下面是算術運算符的雙下方法

2.3 反向算術運算符

它支持其他類型的變量與Rule類相加。以__radd__方法為例

def?__radd__(self,?other):
????return?self.r_len?+?other

rule1?=?Rule(10)
rule2?=?10?+?rule1

程序執(zhí)行10 + rule1時，會嘗試調(diào)用int類的__add__但int類類沒有定義與Rule類對象相加的方法，所以程序會調(diào)用+號右邊對象rule1的__radd__方法，并把10傳給other參數(shù)。

所以這種運算符又叫右加運算符。它所支持的運算符與上面的算術運算符一樣，方法名前加r即可。

2.4 增量賦值運算符

增量賦值運算符是+=、-=、*=、/=等。

def?__iadd__(self,?other):
????self.r_len?+=?other
????return?self

rule1?=?Rule(10)
rule1?+=?5

除了__divmod__方法，其他的跟算數(shù)運算符一樣，方面名前都加i。

2.4 位運算符

這部分支持按二進制進行取反、移位和與或非等運算。由于Rule類不涉及位運算，所以我們換一個例子。

定義二進制字符串的類BinStr，包含bin_str屬性，表示二進制字符串。

class?BinStr:
????def?__init__(self,?bin_str):
????????self.bin_str?=?bin_str

x?=?BinStr('1010')??#創(chuàng)建二進制字符串對象
print(x.bin_str)?#?1010

給BinStr定義一個取反運算符~

#?~?運算符
def?__invert__(self):
????inverted_bin_str?=?''.join(['1'?if?i?==?'0'?else?'0'?for?i?in?self.bin_str])
????return?BinStr(inverted_bin_str)

__invert__方法中，遍歷bin_str字符串，將每位取反，并返回一個新的BinStr類對象。

x?=?BinStr('1011')

invert_x?=?~x
print(invert_x.bin_str)?#?0100

下面是位運算符的雙下方法

這部分也支持反向位運算符和增量賦值位運算符，規(guī)則跟算數(shù)運算符一樣，這里就不再贅述。

3.字符串表示

這部分涉及兩個雙下方法__repr__和__format__，在某些特殊場景，如print，會自動調(diào)用，將對象轉(zhuǎn)成字符串。

還是以BinStr為例，先寫__repr__方法。

def?__repr__(self):
????decimal?=?int('0b'+self.bin_str,?2)
????return?f'二進制字符串：{self.bin_str}，對應的十進制數(shù)字：{decimal}'

x?=?BinStr('1011')
print(x)
#?輸出：二進制字符串：1011，對應的十進制數(shù)字：11

當程序執(zhí)行print(x)時，會自動調(diào)用__repr__方法，獲取對象x對應的字符串。

再寫__format__方法，它也是將對象格式化為字符串。

def?__format__(self,?format_spec):
????return?format_spec?%?self.bin_str

print('{0:二進制字符串：%s}'.format(x))
#?輸出：二進制字符串：1011

當.format方法的前面字符串里包含0:時，就會自動調(diào)用__format__方法，并將字符串傳給format_spec參數(shù)。

4.數(shù)值轉(zhuǎn)換

調(diào)用int(obj)、float(obj)等方法，可以將對象轉(zhuǎn)成相對應數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。

def?__int__(self):
????return?int('0b'+self.bin_str,?2)

x?=?BinStr('1011')
print(int(x))

當調(diào)用int(x)時，會自動調(diào)用__int__方法，將二進制字符串轉(zhuǎn)成十進制數(shù)字。

數(shù)值轉(zhuǎn)換除了上面的兩個外，還有__abs__、__bool__、__complex__、__hash__、__index__和__str__。

__str__和__repr__一樣，在print時都會被自動調(diào)用，但__str__優(yōu)先級更高。

5.集合相關的雙下方法

這部分可以像集合那樣，定義對象長度、獲取某個位置元素、切片等方法。

以__len__和__getitem__為例

def?__len__(self):
????return?len(self.bin_str)

def?__getitem__(self,?item):
????return?self.bin_str[item]

x?=?BinStr('1011')

print(len(x))??#?4
print(x[0])??#?1
print(x[0:3])??#?101

len(x)會自動調(diào)用__len__返回對象的長度。

通過[]方式獲取對象的元素時，會自動調(diào)用__getitem__方法，并將切片對象傳給item參數(shù)，即可以獲取單個元素，還可以獲取切片。

集合相關的雙下方法還包括__setitem__、__delitem__和__contains__。

6.迭代相關的雙下方法

可以在對象上使用for-in遍歷。

def?__iter__(self):
????self.cur_i?=?-1
????return?self

def?__next__(self):
????self.cur_i?+=?1
????if?self.cur_i?>=?len(self.bin_str):
????????raise?StopIteration()??#?退出迭代
????return?self.bin_str[self.cur_i]

x?=?BinStr('1011')
for?i?in?x:
????print(i)

當在x上使用for-in循環(huán)時，會先調(diào)用__iter__方法將游標cur_i置為初始值-1，然后不斷調(diào)用__next__方法遍歷self.bin_str中的每一位。

這部分還有一個__reversed__方法用來反轉(zhuǎn)對象。

def?__reversed__(self):
????return?BinStr(''.join(list(reversed(self.bin_str))))

x?=?BinStr('1011')
reversed_x?=?reversed(x)
print(reversed_x)
#?輸出：二進制字符串：1101，對應的十進制數(shù)字：13

7.類相關的雙下方法

做 web 開發(fā)的朋友，用類相關的雙下方法會更多一些。

7.1 實例的創(chuàng)建和銷毀

實例的創(chuàng)建是__new__和__init__方法，實例的銷毀是__del__方法。

__new__的調(diào)用早于__init__，它的作用是創(chuàng)建對象的實例（內(nèi)存開辟一段空間），而后才將該實例傳給__init__方法，完成實例的初始化。

由于__new__是類靜態(tài)方法，因此它可以控制對象的創(chuàng)建，從而實現(xiàn)單例模式。

__del__方法在實例銷毀時，被自動調(diào)用，可以用來做一些清理工作和資源釋放的工作。

7.2 屬性管理

類屬性的訪問和設置。包括__getattr__、__getattribute__、__setattr__和__delattr__方法。

__getattr__和__getattribute__的區(qū)別是，當訪問類屬性時，無論屬性存不存在都會調(diào)用__getattribute__方法，只有當屬性不存在時才會調(diào)用__getattr__方法。

7.3 屬性描述符

控制屬性的訪問，一般用于把屬性的取值控制在合理范圍內(nèi)。包括__get__、__set__和__delete__方法。

class?XValidation:
????def?__get__(self,?instance,?owner):
????????return?self.x

????def?__set__(self,?instance,?value):
????????if?0?<=?value?<=?100:
????????????self.x?=?value
????????else:
????????????raise?Exception('x不能小于0，不能大于100')

????def?__delete__(self,?instance):
????????print('刪除屬性')


class?MyCls:
????x?=?XValidation()

????def?__init__(self,?n):
????????self.x?=?n

obj?=?MyCls(10)
obj.x?=?101
print(obj.x)?#?拋異常：Exception: x不能小于0，不能大于100

上述例子，通過類屬性描述符，可以將屬性x的取值控制在[0, 100]之前，防止不合法的取值。

8.總結(jié)

雖然上面介紹的不是所有的雙下方法，但也算是絕大多數(shù)了。

雖然雙下方法里可以編寫任意代碼，但大家盡量編寫與方法要求一樣的代碼。如，在__add__方法實現(xiàn)的不是對象相加而是相減，雖然也能運行，但這樣會造成很大困惑，不利于代碼維護。

到此這篇關于一文帶你了解Python中的雙下方法的文章就介紹到這了,更多相關Python雙下方法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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