Python中xlsx文件轉置操作詳解(行轉列和列轉行)
更新時間：2022年07月12日 11:03:48 作者：zkw_1998
很多時候我們處理的Excel表格并不是我們想要的樣子,需要將表格的形式進行相應轉換后進行數據分析操作,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python中xlsx文件轉置操作(行轉列和列轉行)的相關資料,需要的朋友可以參考下
1.原始數據是這樣的
2.腳本如下：
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'E:\untitled1\帶寬測試\temp.xlsx') # 讀取需要轉置的文件 df = df.T # 轉置 df.to_excel(r'E:\untitled1\帶寬測試\TestResult.xlsx') # 另存為xlsx文件
3.運行腳本后生成的xlsx文件，如下：
20220404 更新
由于上面轉置出來第一行存在行號，有同學問如何去掉，特此更新一下
因為輸出文件含行號是讀excel的時候沒有設置不要索引導致的
讀excel不要索引（index_col=0)
df = pd.read_excel(r'E:\untitled1\帶寬測試\temp.xlsx', index_col=0)
如果一開始讀excel沒有設置不要索引（index_col=0)，也可以采取下面這種方式，使得輸出文件沒有行號，但如果做了轉置（df.T)再寫excel不要索引的話就會把第一列數據弄掉，故下面方法不適用于做過轉置處理的
寫excel不要索引（index=False)
df.to_excel(r'E:\untitled1\帶寬測試\TestResult.xlsx',index=False)
好了，應該可以理解吧？可以自己運行腳本看看~
附：pivot方法即可完成行轉列哦
語法如下：
#df.pivot(index=None, columns=None, values=None) df.pivot(index='name',columns='subject',values='score')
總結
到此這篇關于Python中xlsx文件轉置操作的文章就介紹到這了,更多相關Python中xlsx轉置內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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