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利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)

 更新時(shí)間:2022年07月09日 09:16:17   作者:朱小五  
日?qǐng)?bào),是大部分打工人繞不過(guò)的難題。對(duì)于管理者來(lái)說(shuō),日?qǐng)?bào)是事前管理的最好抓手,可以了解團(tuán)隊(duì)的氛圍和狀態(tài)。本文將利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào),感興趣的可以動(dòng)手嘗試一下

前言

人生苦短,快學(xué)Python!

日?qǐng)?bào),是大部分打工人繞不過(guò)的難題。

對(duì)于管理者來(lái)說(shuō),日?qǐng)?bào)是事前管理的最好抓手,可以了解團(tuán)隊(duì)的氛圍和狀態(tài)。可對(duì)于員工來(lái)說(shuō),那就有的聊了。對(duì)于重復(fù)性的工作,我非常推薦大家使用Python將其變成模塊化、自動(dòng)化,幫助我們實(shí)現(xiàn)高效辦公。

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下面我們通過(guò)一個(gè)補(bǔ)寫(xiě)銷(xiāo)售日?qǐng)?bào)的案例,展示一下Python自動(dòng)化辦公的優(yōu)勢(shì)。本文簡(jiǎn)化了案例的流程。

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需求詳解

朋友的需求是這樣的,他們平時(shí)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)是記錄在Excel上,匯總后會(huì)按照部門(mén)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但是今年年初時(shí),領(lǐng)導(dǎo)突然要求寫(xiě)日?qǐng)?bào),大家寫(xiě)了一個(gè)月發(fā)現(xiàn)并不檢查就沒(méi)繼續(xù)寫(xiě)下去。

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Excel日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)

現(xiàn)在突然被要求明天交本月之前的所有日?qǐng)?bào),這相當(dāng)于要補(bǔ)2-5月將近120天的日?qǐng)?bào),如果靠雙手復(fù)制粘貼,那估計(jì)要吐血了。朋友將其寫(xiě)日?qǐng)?bào)的相關(guān)文件都發(fā)了過(guò)來(lái),發(fā)現(xiàn)最終日?qǐng)?bào)效果如下所示。

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所以需求也就是比較簡(jiǎn)單了,只需要從Excel表格中讀取每日的數(shù)據(jù),使用Python將其處理后,再依次寫(xiě)入Word文檔中,即可實(shí)現(xiàn)批量生成日?qǐng)?bào)。

數(shù)據(jù)處理

在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前,要先了解最終需要哪些數(shù)據(jù)。如下圖所示,在目標(biāo)日?qǐng)?bào)Word中主要分為兩類(lèi):紅色標(biāo)記的數(shù)值主要是由當(dāng)日的數(shù)據(jù)、或者由它們計(jì)算后得到的數(shù)據(jù)構(gòu)成;綠色標(biāo)記的表格則更簡(jiǎn)單了,就是近七日的數(shù)據(jù)(銷(xiāo)售數(shù)量、銷(xiāo)售金額、銷(xiāo)售目標(biāo)、完成度)。

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首先我們導(dǎo)入Pandas模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

import?pandas?as?pd
df?=?pd.read_excel("日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù).xlsx")
df

輸出結(jié)果

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導(dǎo)入數(shù)據(jù)后,接著就可以按照我們的需求,來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算了。數(shù)據(jù)運(yùn)算主要分為兩種,一種是利用加 +、減 -、乘 *、除 / 進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算,另一種是利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令:

df["日期"]?=?df["日期"].apply(lambda?x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["當(dāng)日完成度"]?=?(df["銷(xiāo)售金額"]/df["銷(xiāo)售目標(biāo)"]*100).round(1)
df["累計(jì)銷(xiāo)售金額"]?=?df["銷(xiāo)售金額"].cumsum()
df["當(dāng)年完成度"]?=?(df["累計(jì)銷(xiāo)售金額"]/2200000*100).round(1)
df["累計(jì)銷(xiāo)售金額"]?=?(df["累計(jì)銷(xiāo)售金額"]/10000).round(2)
df

輸出結(jié)果:

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可以看到,最終結(jié)果截圖中紅色標(biāo)記的數(shù)據(jù)內(nèi)容已經(jīng)全部被計(jì)算出來(lái)。而綠色標(biāo)記的表格則更加簡(jiǎn)單了,使用Pandas模塊中的數(shù)據(jù)選取即可。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令:

num?=?10
df.iloc[num-7:num,?:5]

輸出結(jié)果:

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通過(guò)這種方法就可以輕松得到某一日期的過(guò)去7日內(nèi)的日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)合集。

到此這篇關(guān)于利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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