亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

python使用百度或高德地圖獲取地理位置并轉換

 更新時間:2022年07月07日 13:40:31   作者:whgiser  
用python處理地理位置是非常常見的需求,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python使用百度或高德地圖獲取地理位置并轉換的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

一、地理編碼與逆編碼

地理編碼與逆編碼表示的是地名地址與地理坐標(經(jīng)緯度)互相轉換的過程。其中,將地址信息映射為地理坐標的過程稱之為地理編碼;將地理坐標轉換為地址信息的過程稱之為逆地理編碼。(ps:猜猜我在哪)

地理編碼能對一些只有名稱或地址的數(shù)據(jù)進行空間化,從而可以開展空間分析和制圖,對于數(shù)據(jù)分析人員十分重要。

大量地圖廠商都提供了相關的API,可以直接利用這些API進行轉化。國外的如谷歌、esri、osm等,國內的有百度、高德、騰訊等公司,python提供了專業(yè)的geopy包集成了這些API調用。

地理處理包將單獨研究,本文直接使用高德和百度的開放API進行地理編碼。使用開放API前需要注冊應用獲取KEY

提示:以下是本篇文章正文內容,下面案例可供參考

二、高德地圖地理編碼

詳細信息可參考官方開發(fā)文檔,可以看到,請求參數(shù)必填的有key和address,其他的根據(jù)需要設置

具體代碼如下:

def getGDCor(key,addr):
    baseUrl = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?'
    params = {'key': key, ##應用key
              'address': addr,
              'city': u'武漢' ##指定城市,限制范圍
             }
    url = baseUrl + urllib.parse.urlencode(params)
    req = urllib.request.Request(url)
    content = urllib.request.urlopen(req).read()
    jsonData = json.loads(content)
    lon, lat = '', ''
    if jsonData['status'] == '1':
        try:
            corr = jsonData['geocodes'][0]['location']
            lon,lat = corr.split(',')[0],corr.split(',')[1]
        except:
            lon,lat = '0','0'
    else:
        print('error')
    return (lon,lat)

三、百度地圖地理編碼

百度地圖與高德類似,同樣需要注冊應用獲取key,詳細內容參考官網(wǎng)文檔

def getBDCor(ak,addr):
    #sleep(random.random())
    baseUrl = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?'
    params = {'address': addr,
              'city':u'武漢市',
              'output':'json',
              'ak': ak, ##應用key
              'callback': 'showLocation'
             }
    url = baseUrl + urllib.parse.urlencode(params)
    req = urllib.request.urlopen(url).read().decode() #'utf-8' 針對中文需要設施編碼
    cont1 = req.replace("showLocation&&showLocation(",'')
    cont = cont1.replace(")",'')
    jsonData = json.loads(cont)
    lon, lat = 0, 0
    if jsonData['status'] == 0:
        try:
            lon = jsonData['result']['location']['lng']
            lat = jsonData['result']['location']['lat']
        except:
            print(addr)
    return (lon,lat)

四、坐標轉換和空間化

高德或百度獲取的地理位置都是經(jīng)過加密的,高德地圖位置使用的是火星坐標,百度地圖是bd-09坐標,與WGS84坐標系間有偏差,通常需要進行轉換。

  • 火星坐標(GCJ-02):國測局坐標,由WGS-84加密而成,國內必須至少使用GCJ-02坐標系,或者使用在GCJ-02加密后再進行加密的坐標系,如百度坐標系。高德和Google在國內都是使用GCJ-02坐標系,可以說,GCJ-02是國內最廣泛使用的坐標系;
  • 百度坐標系是在GCJ-02坐標系的基礎上再次加密偏移后形成的坐標系。

各坐標間可以通過坐標轉換互轉,通常有三參數(shù)或七參數(shù)法,網(wǎng)上可找到相關的轉換參數(shù),貼一下轉換函數(shù)(不知道哪位大神寫的)

import math

x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626  # π
a = 6378245.0  # 長半軸
ee = 0.00669342162296594323  # 扁率


def gcj02_to_bd09(lng, lat):
    """
    火星坐標系(GCJ-02)轉百度坐標系(BD-09)
    谷歌、高德——>百度
    :param lng:火星坐標經(jīng)度
    :param lat:火星坐標緯度
    :return:
    """
    z = math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * math.sin(lat * x_pi)
    theta = math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * math.cos(lng * x_pi)
    bd_lng = z * math.cos(theta) + 0.0065
    bd_lat = z * math.sin(theta) + 0.006
    return [bd_lng, bd_lat]


def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
    """
    百度坐標系(BD-09)轉火星坐標系(GCJ-02)
    百度——>谷歌、高德
    :param bd_lat:百度坐標緯度
    :param bd_lon:百度坐標經(jīng)度
    :return:轉換后的坐標列表形式
    """
    x = bd_lon - 0.0065
    y = bd_lat - 0.006
    z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_pi)
    theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * x_pi)
    gg_lng = z * math.cos(theta)
    gg_lat = z * math.sin(theta)
    return [gg_lng, gg_lat]


def wgs84_to_gcj02(lng, lat):
    """
    WGS84轉GCJ02(火星坐標系)
    :param lng:WGS84坐標系的經(jīng)度
    :param lat:WGS84坐標系的緯度
    :return:
    """
    if out_of_china(lng, lat):  # 判斷是否在國內
        return lng, lat
    dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
    dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
    radlat = lat / 180.0 * pi
    magic = math.sin(radlat)
    magic = 1 - ee * magic * magic
    sqrtmagic = math.sqrt(magic)
    dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
    dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
    mglat = lat + dlat
    mglng = lng + dlng
    return [mglng, mglat]


def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
    """
    GCJ02(火星坐標系)轉GPS84
    :param lng:火星坐標系的經(jīng)度
    :param lat:火星坐標系緯度
    :return:
    """
    if out_of_china(lng, lat):
        return lng, lat
    dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
    dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
    radlat = lat / 180.0 * pi
    magic = math.sin(radlat)
    magic = 1 - ee * magic * magic
    sqrtmagic = math.sqrt(magic)
    dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
    dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
    mglat = lat + dlat
    mglng = lng + dlng
    return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]


def bd09_to_wgs84(bd_lon, bd_lat):
    lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat)
    return gcj02_to_wgs84(lon, lat)


def wgs84_to_bd09(lon, lat):
    lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat)
    return gcj02_to_bd09(lon, lat)


def _transformlat(lng, lat):
    ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
          0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
            math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
            math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
            math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
    return ret


def _transformlng(lng, lat):
    ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
          0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
            math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
            math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
            math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    return ret


def out_of_china(lng, lat):
    """
    判斷是否在國內,不在國內不做偏移
    :param lng:
    :param lat:
    :return:
    """
    return not (lng > 73.66 and lng < 135.05 and lat > 3.86 and lat < 53.55)

總結

到此這篇關于python使用百度或高德地圖獲取地理位置并轉換的文章就介紹到這了,更多相關python獲取地理位置并轉換內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關文章

  • win10下opencv-python特定版本手動安裝與pip自動安裝教程

    win10下opencv-python特定版本手動安裝與pip自動安裝教程

    這篇文章主要介紹了win10下opencv-python特定版本手動安裝與pip自動安裝教程,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • Python求出0~100以內的所有素數(shù)

    Python求出0~100以內的所有素數(shù)

    質數(shù)又稱素數(shù)。一個大于1的自然數(shù),除了1和它自身外,不能被其他自然數(shù)整除的數(shù)叫做質數(shù);否則稱為合數(shù)。下面小編給大家?guī)砹薖ython求出0~100以內的所有素數(shù)實例代碼,需要的朋友參考下
    2018-01-01
  • Python變量教程之全局變量和局部變量

    Python變量教程之全局變量和局部變量

    這篇文章主要介紹了Python變量教程之全局變量和局部變量,文章圍繞主題展開詳細的晌午內容介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-08-08
  • python環(huán)境變量配置流程

    python環(huán)境變量配置流程

    這篇文章主要為大家介紹了python環(huán)境變量配置流程,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2022-02-02
  • 使用OpenCV實現(xiàn)圖像的透視變換功能

    使用OpenCV實現(xiàn)圖像的透視變換功能

    在計算機視覺領域,經(jīng)常需要對圖像進行各種幾何變換,如旋轉、縮放和平移等,本文主要介紹了如何使用OpenCV實現(xiàn)圖像的透視變換,需要的可以參考下
    2024-11-11
  • Python 3.x 新特性及10大變化

    Python 3.x 新特性及10大變化

    這篇文章主要介紹了Python 3.x 新特性及10大變化,本文講解了Python之父Guido van Rossum談到了Python 3.0的構思,Python3版本的一些變化如print() and exec() 函數(shù)、整數(shù)及除法、input()代替raw_input()等,需要的朋友可以參考下
    2015-06-06
  • Python3多線程詳解

    Python3多線程詳解

    使用多線程,可以同時進行多項任務,可以使用戶界面更友好,還可以后臺執(zhí)行某些用時長的任務,同時具有易于通信的優(yōu)點。python3中多線程的實現(xiàn)使用了threading模塊,它允許同一進程中運行多個線程,本文介紹的非常詳細,,需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • python中torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法

    python中torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法

    這篇文章給大家介紹了我們在python中運行程序時遇到一個奇怪的報錯,torch可以成功引用但無法訪問屬性,這是比較奇怪的一件事,因為torch肯定是可以訪問Tensor,所以本文給大家介紹了torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法,需要的朋友可以參考下
    2024-01-01
  • django 修改server端口號的方法

    django 修改server端口號的方法

    今天小編就為大家分享一篇django 修改server端口號的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-05-05
  • python使用期物處理并發(fā)教程

    python使用期物處理并發(fā)教程

    這篇文章主要為大家介紹了python使用期物處理并發(fā)教程,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2022-06-06

最新評論