本文主要介紹了使用Scrapy框架爬取網(wǎng)頁(yè)并保存到Mysql的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

大家好，這一期阿彬給大家分享Scrapy爬蟲(chóng)框架與本地Mysql的使用。今天阿彬爬取的網(wǎng)頁(yè)是虎撲體育網(wǎng)。

（1）打開(kāi)虎撲體育網(wǎng)，分析一下網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)，使用xpath定位元素。

（2）在第一部分析網(wǎng)頁(yè)之后就開(kāi)始創(chuàng)建一個(gè)scrapy爬蟲(chóng)工程，在終端執(zhí)行以下命令：
“scrapy startproject huty（注：‘hpty’是爬蟲(chóng)項(xiàng)目名稱）”,得到了下圖所示的工程包：

（3）進(jìn)入到“hpty/hpty/spiders”目錄下創(chuàng)建一個(gè)爬蟲(chóng)文件叫‘“sww”，在終端執(zhí)行以下命令： “scrapy genspider sww” （4）在前兩步做好之后，對(duì)整個(gè)爬蟲(chóng)工程相關(guān)的爬蟲(chóng)文件進(jìn)行編輯。 1、setting文件的編輯：

把君子協(xié)議原本是True改為False。

再把這行原本被注釋掉的代碼把它打開(kāi)。

2、對(duì)item文件進(jìn)行編輯，這個(gè)文件是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型，代碼如下：

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html
 
import scrapy
 
 
class HptyItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
 
    球員 = scrapy.Field()
    球隊(duì) = scrapy.Field()
    排名 = scrapy.Field()
    場(chǎng)均得分 = scrapy.Field()
    命中率 = scrapy.Field()
    三分命中率 = scrapy.Field()
    罰球命中率 = scrapy.Field()

3、對(duì)最重要的爬蟲(chóng)文件進(jìn)行編輯（即“hpty”文件），代碼如下：

import scrapy
from ..items import HptyItem
 
 
class SwwSpider(scrapy.Spider):
    name = 'sww'
    allowed_domains = ['https://nba.hupu.com/stats/players']
    start_urls = ['https://nba.hupu.com/stats/players']
 
    def parse(self, response):
        whh = response.xpath('//tbody/tr[not(@class)]')
        for i in whh:
            排名 = i.xpath(
                './td[1]/text()').extract()# 排名
            球員 = i.xpath(
                './td[2]/a/text()').extract()  # 球員
            球隊(duì) = i.xpath(
                './td[3]/a/text()').extract()  # 球隊(duì)
            場(chǎng)均得分 = i.xpath(
                './td[4]/text()').extract()  # 得分
 
            命中率 = i.xpath(
                './td[6]/text()').extract()  # 命中率
            三分命中率 = i.xpath(
                './td[8]/text()').extract()  # 三分命中率
            罰球命中率 = i.xpath(
                './td[10]/text()').extract()  # 罰球命中率
 
            data = HptyItem(球員=球員, 球隊(duì)=球隊(duì), 排名=排名, 場(chǎng)均得分=場(chǎng)均得分, 命中率=命中率, 三分命中率=三分命中率, 罰球命中率=罰球命中率)
            yield data

4、對(duì)pipelines文件進(jìn)行編輯，代碼如下：

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
 
 
# useful for handling different item types with a single interface
from cursor import cursor
from itemadapter import ItemAdapter
import pymysql
 
 
class HptyPipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        db = pymysql.connect(host="Localhost", user="root", passwd="root", db="sww", charset="utf8")
        cursor = db.cursor()
        球員 = item["球員"][0]
        球隊(duì) = item["球隊(duì)"][0]
        排名 = item["排名"][0]
        場(chǎng)均得分 = item["場(chǎng)均得分"][0]
        命中率 = item["命中率"]
        三分命中率 = item["三分命中率"][0]
        罰球命中率 = item["罰球命中率"][0]
        # 三分命中率 = item["三分命中率"][0].strip('%')
        # 罰球命中率 = item["罰球命中率"][0].strip('%')
 
        cursor.execute(
            'INSERT INTO nba(球員,球隊(duì),排名,場(chǎng)均得分,命中率,三分命中率,罰球命中率) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)',
            (球員, 球隊(duì), 排名, 場(chǎng)均得分, 命中率, 三分命中率, 罰球命中率)
        )
        # 對(duì)事務(wù)操作進(jìn)行提交
        db.commit()
        # 關(guān)閉游標(biāo)
        cursor.close()
        db.close()
        return item

（5）在scrapy框架設(shè)計(jì)好了之后，先到mysql創(chuàng)建一個(gè)名為“sww”的數(shù)據(jù)庫(kù)，在該數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建名為“nba”的數(shù)據(jù)表，代碼如下： 1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

create database sww;

2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

create table nba (球員 char(20),球隊(duì) char(10),排名 char(10),場(chǎng)均得分 char(25),命中率 char(20),三分命中率 char(20),罰球命中率 char(20));

3、通過(guò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表可以看到該表的結(jié)構(gòu)：

（6）在mysql創(chuàng)建數(shù)據(jù)表之后，再次回到終端，輸入如下命令：“scrapy crawl sww”，得到的結(jié)果

到此這篇關(guān)于使用Scrapy框架爬取網(wǎng)頁(yè)并保存到Mysql的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Scrapy爬取網(wǎng)頁(yè)并保存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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