一：需求

當(dāng)小數(shù)位很多的時(shí)候，小數(shù)位后面可能有一些多余的0并沒有任何實(shí)際意義。所以在某些業(yè)務(wù)需求下可以去掉這些多余的0。例如：0.2000可以用0.2來(lái)表示。

二：方案

2.1 正則匹配

/**
     * 去掉給定字符串（小數(shù)）后面的無(wú)效0
     *
     * @param value 小數(shù)的字符串表示
     * @return 如果轉(zhuǎn)換失敗，返回null
     */
    public String convertByPattern(String value) {

        String regex = "^(-?\\d*)(\\.?0*)$";
        Matcher matcher = Pattern.compile(regex).matcher(value);
        if (matcher.find()) {
            return matcher.group(1);
        }
        String regex1 = "^(-?\\d*\\.\\d*[1-9])(0*)$";
        Matcher matcher1 = Pattern.compile(regex1).matcher(value);
        if (matcher1.find()) {
            return matcher1.group(1);
        }
        return null;
    }

當(dāng)使用正則匹配的時(shí)候，需要代碼中的兩種正則表達(dá)式來(lái)進(jìn)行匹配判斷組合。第一種正則表達(dá)式用來(lái)匹配小數(shù)點(diǎn)后面全是0的值，例如122.000。第二種正則表達(dá)式用來(lái)匹配小數(shù)點(diǎn)后面存在非0數(shù)值的值，例如109.00200。

上述方法支持正數(shù)和負(fù)數(shù)的處理

在正則表達(dá)式中，使用分組的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，在正則匹配過(guò)程中，將要保留的部分放在第一個(gè)括號(hào)中，即組1，那么最終獲取值的時(shí)候，就可以使用group(1)直接拿到

關(guān)于兩個(gè)表達(dá)式：

表達(dá)式1：^(-?\d*)(\.?0*)$：

  -？：正負(fù)數(shù)的匹配均支持

  \d*：0個(gè)到n個(gè)數(shù)字，即匹配整數(shù)部分

  到這里，小數(shù)點(diǎn)前面部分就匹配完了，所以前面的部分可以作為第一組

  \.？：可以匹配0個(gè)或1個(gè)小數(shù)點(diǎn)

  0*：可以匹配0個(gè)或1個(gè)數(shù)值0

  第二個(gè)分組可有可無(wú)。因?yàn)楸磉_(dá)式1主要使用用來(lái)識(shí)別出無(wú)小數(shù)點(diǎn)或者是小數(shù)點(diǎn)后面是若干個(gè)0的格式

表達(dá)式2：^(-?\d*\.\d*[1-9])(0*)$：

  -？：正負(fù)數(shù)的匹配均支持

  \d*：0個(gè)到n個(gè)數(shù)字，即匹配整數(shù)部分

  \.：匹配小數(shù)點(diǎn)

  \d*[1-9]：匹配小數(shù)部分，因?yàn)楸磉_(dá)式2的目的是匹配小數(shù)點(diǎn)后面存在非0數(shù)值。那么[1-9]就是用來(lái)匹配最后一個(gè)非0數(shù)值的

  (0*) $：如果最后一個(gè)為是非0數(shù)值，那么不會(huì)匹配到任何。如果最后一位是0，那么這里匹配到的就是最后一個(gè)非0數(shù)值后面的所有0

2.2 BigDecimal

 /**
     * 通過(guò)將字符串（小數(shù)）轉(zhuǎn)換為decimal
     * @param value 小數(shù)的字符串表示
     * @return
     */
    public String convertByBigDecimal(String value) {
        BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(value);
        BigDecimal bigDecimal1 = bigDecimal.stripTrailingZeros();
        return bigDecimal1.toPlainString();
    }

上述方法是將字符串轉(zhuǎn)換為BigDecimal ，然后使用BigDecimal 原生方法stripTrailingZeros來(lái)去掉后面的無(wú)效0。同樣的正負(fù)數(shù)均支持

三：測(cè)試

 public static void main(String[] args) {
        /**
         * (-)100
         * (-)123
         * (-)123.0000
         * (-)100.0000
         * (-)123.0
         * (-)100.0
         * (-)123.0900
         * (-)100.0900
         * (-)123.0009
         * (-)100.0009
         */
        List<String> strings = Arrays.asList("100", "-100",
                "123", "-123",
                "123.0000", "-123.0000",
                "100.0000", "-100.0000",
                "123.0", "-123.0",
                "100.0", "-100.0",
                "123.0900", "-123.0900",
                "100.0900", "-100.0900",
                "123.0009", "-123.0009",
                "100.0009", "-100.0009");
        for (String value : strings) {
            String s = new ZeroFormatTest2().convertByPattern(value);
            String s1 = new ZeroFormatTest2().convertByBigDecimal(value);
            System.out.println(s + "----" + s1);
        }
    }

結(jié)果輸出：

100----100
-100-----100
123----123
-123-----123
123----123
-123-----123
100----100
-100-----100
123----123
-123-----123
100----100
-100-----100
123.09----123.09
-123.09-----123.09
100.09----100.09
-100.09-----100.09
123.0009----123.0009
-123.0009-----123.0009
100.0009----100.0009
-100.0009-----100.0009

四：建議

上述兩種方法都可以實(shí)現(xiàn)我們的需求，但是從性能上面來(lái)講，如果需要解析大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，建議使用第一種，Pattern.compile(regex)可以是一個(gè)全局的，不需要每一條數(shù)據(jù)都實(shí)例化

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