亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

Python異步發(fā)送日志到遠(yuǎn)程服務(wù)器詳情

 更新時(shí)間:2022年07月05日 15:14:59   作者:??編程學(xué)習(xí)網(wǎng)??  
這篇文章主要介紹了Python異步發(fā)送日志到遠(yuǎn)程服務(wù)器詳情,文章通過(guò)簡(jiǎn)單輸出到cmd和文件中的代碼展開(kāi)詳情,需要的朋友可以參考一下

背景

在Python中使用日志最常用的方式就是在控制臺(tái)和文件中輸出日志了,logging模塊也很好的提供的相應(yīng) 的類(lèi),使用起來(lái)也非常方便,但是有時(shí)我們可能會(huì)有一些需求,如還需要將日志發(fā)送到遠(yuǎn)端,或者直接寫(xiě)入數(shù) 據(jù)庫(kù),這種需求該如何實(shí)現(xiàn)呢?

StreamHandler和FileHandler

首先我們先來(lái)寫(xiě)一套簡(jiǎn)單輸出到cmd和文件中的代碼:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
-------------------------------------------------
 File Name:   loger
 Description :
 Author :    yangyanxing
 date:     2020/9/23
-------------------------------------------------
"""
import logging
import sys
import os
# 初始化logger
logger = logging.getLogger("yyx")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 設(shè)置日志格式
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d
%H:%M:%S')
# 添加cmd handler
cmd_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
cmd_handler.setLevel(logging.DEBUG)
cmd_handler.setFormatter(fmt)
# 添加文件的handler
logpath = os.path.join(os.getcwd(), 'debug.log')
file_handler = logging.FileHandler(logpath)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler.setFormatter(fmt)
# 將cmd和file handler添加到logger中
logger.addHandler(cmd_handler)
logger.addHandler(file_handler)
logger.debug("今天天氣不錯(cuò)")

先初始化一個(gè)logger, 并且設(shè)置它的日志級(jí)別是DEBUG,然后添初始化了 cmd_handler和 file_handler,最后將它們添加到logger中, 運(yùn)行腳本,會(huì)在cmd中打印出

[2020-09-23 10:45:56] [DEBUG] 今天天氣不錯(cuò)且會(huì)寫(xiě)入到當(dāng)前目錄下的debug.log文件中

添加HTTPHandler

如果想要在記錄時(shí)將日志發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)器上,可以添加一個(gè) HTTPHandler , 在python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)logging.handler中,已經(jīng)為我們定義好了很多handler,有些我們可以直接用,本地使用tornado寫(xiě)一個(gè)接收 日志的接口,將接收到的參數(shù)全都打印出來(lái)

# 添加一個(gè)httphandler
import logging.handlers
http_handler = logging.handlers.HTTPHandler(r"127.0.0.1:1987", '/api/log/get')
http_handler.setLevel(logging.DEBUG)
http_handler.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(http_handler)
logger.debug("今天天氣不錯(cuò)")
結(jié)果在服務(wù)端我們收到了很多信息

{
'name': [b 'yyx'],
'msg': [b
'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\xa4\xa9\xe6\xb0\x94\xe4\xb8\x8d\xe9\x94\x99'],
'args': [b '()'],
'levelname': [b 'DEBUG'],
'levelno': [b '10'],
'pathname': [b 'I:/workplace/yangyanxing/test/loger.py'],
'filename': [b 'loger.py'],
'module': [b 'loger'],
'exc_info': [b 'None'],
'exc_text': [b 'None'],
'stack_info': [b 'None'],
'lineno': [b '41'],
'funcName': [b '<module>'],
'created': [b '1600831054.8881223'],
'msecs': [b '888.1223201751709'],
'relativeCreated': [b '22.99976348876953'],
'thread': [b '14876'],
'threadName': [b 'MainThread'],
'processName': [b 'MainProcess'],
'process': [b '8648'],
'message': [b
'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\xa4\xa9\xe6\xb0\x94\xe4\xb8\x8d\xe9\x94\x99'],
'asctime': [b '2020-09-23 11:17:34']
}

可以說(shuō)是信息非常之多,但是卻并不是我們想要的樣子,我們只是想要類(lèi)似于

[2020-09-23 10:45:56][DEBUG] 今天天氣不錯(cuò)這樣的日志
logging.handlers.HTTPHandler 只是簡(jiǎn)單的將日志所有信息發(fā)送給服務(wù)端,至于服務(wù)端要怎么組織內(nèi) 容是由服務(wù)端來(lái)完成. 所以我們可以有兩種方法,一種是改服務(wù)端代碼,根據(jù)傳過(guò)來(lái)的日志信息重新組織一 下日志內(nèi)容, 第二種是我們重新寫(xiě)一個(gè)類(lèi),讓它在發(fā)送的時(shí)候?qū)⒅匦赂袷交罩緝?nèi)容發(fā)送到服務(wù)端。

我們采用第二種方法,因?yàn)檫@種方法比較靈活, 服務(wù)端只是用于記錄,發(fā)送什么內(nèi)容應(yīng)該是由客戶端來(lái)決定。

我們需要重新定義一個(gè)類(lèi),我們可以參考 logging.handlers.HTTPHandler 這個(gè)類(lèi),重新寫(xiě)一個(gè)httpHandler類(lèi)

每個(gè)日志類(lèi)都需要重寫(xiě)emit方法,記錄日志時(shí)真正要執(zhí)行是也就是這個(gè)emit方法:

class CustomHandler(logging.Handler):
  def __init__(self, host, uri, method="POST"):
    logging.Handler.__init__(self)
    self.url = "%s/%s" % (host, uri)
    method = method.upper()
    if method not in ["GET", "POST"]:
      raise ValueError("method must be GET or POST")
    self.method = method
  def emit(self, record):
    '''
   重寫(xiě)emit方法,這里主要是為了把初始化時(shí)的baseParam添加進(jìn)來(lái)
   :param record:
   :return:
   '''
    msg = self.format(record)
    if self.method == "GET":
      if (self.url.find("?") >= 0):
        sep = '&'
      else:
        sep = '?'
      url = self.url + "%c%s" % (sep, urllib.parse.urlencode({"log":
msg}))
      requests.get(url, timeout=1)
    else:
      headers = {
        "Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
        "Content-length": str(len(msg))
     }
      requests.post(self.url, data={'log': msg}, headers=headers,
timeout=1)

上面代碼中有一行定義發(fā)送的參數(shù) msg = self.format(record)這行代碼表示,將會(huì)根據(jù)日志對(duì)象設(shè)置的格式返回對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。

之后再將內(nèi)容通過(guò)requests庫(kù)進(jìn)行發(fā)送,無(wú)論使用get 還是post方式,服務(wù)端都可以正常的接收到日志

{'log': [b'[2020-09-23 11:39:45] [DEBUG]
\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\xa4\xa9\xe6\xb0\x94\xe4\xb8\x8d\xe9\x94\x99']}

將bytes類(lèi)型轉(zhuǎn)一下就得到了:

[2020-09-23 11:43:50] [DEBUG] 今天天氣不錯(cuò)

異步的發(fā)送遠(yuǎn)程日志

現(xiàn)在我們考慮一個(gè)問(wèn)題,當(dāng)日志發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)器過(guò)程中,如果遠(yuǎn)程服務(wù)器處理的很慢,會(huì)耗費(fèi)一定的時(shí)間, 那么這時(shí)記錄日志就會(huì)都變慢修改服務(wù)器日志處理類(lèi),讓其停頓5秒鐘,模擬長(zhǎng)時(shí)間的處理流程

async def post(self):
  print(self.getParam('log'))
  await asyncio.sleep(5)
  self.write({"msg": 'ok'})

此時(shí)我們?cè)俅蛴∩厦娴娜罩荆?/strong>

logger.debug("今天天氣不錯(cuò)")
logger.debug("是風(fēng)和日麗的")

得到的輸出為:

[2020-09-23 11:47:33] [DEBUG] 今天天氣不錯(cuò)
[2020-09-23 11:47:38] [DEBUG] 是風(fēng)和日麗的

我們注意到,它們的時(shí)間間隔也是5秒。
那么現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了,原本只是一個(gè)記錄日志,現(xiàn)在卻成了拖累整個(gè)腳本的累贅,所以我們需要異步的來(lái) 處理遠(yuǎn)程寫(xiě)日志。

1使用多線程處理

首先想的是應(yīng)該是用多線程來(lái)執(zhí)行發(fā)送日志方法;

def emit(self, record):
  msg = self.format(record)
  if self.method == "GET":
    if (self.url.find("?") >= 0):
      sep = '&'
    else:
      sep = '?'
    url = self.url + "%c%s" % (sep, urllib.parse.urlencode({"log": msg}))
    t = threading.Thread(target=requests.get, args=(url,))
    t.start()
  else:
    headers = {
      "Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
      "Content-length": str(len(msg))
   }
    t = threading.Thread(target=requests.post, args=(self.url,), kwargs=
{"data":{'log': msg},

這種方法是可以達(dá)到不阻塞主目的,但是每打印一條日志就需要開(kāi)啟一個(gè)線程,也是挺浪費(fèi)資源的。我們也 可以使用線程池來(lái)處理

2使用線程池處理

python 的 concurrent.futures 中有ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor類(lèi),是線程池和進(jìn)程池, 就是在初始化的時(shí)候先定義幾個(gè)線程,之后讓這些線程來(lái)處理相應(yīng)的函數(shù),這樣不用每次都需要新創(chuàng)建線程

線程池的基本使用:

exector = ThreadPoolExecutor(max_workers=1) # 初始化一個(gè)線程池,只有一個(gè)線程
exector.submit(fn, args, kwargs) # 將函數(shù)submit到線程池中

如果線程池中有n個(gè)線程,當(dāng)提交的task數(shù)量大于n時(shí),則多余的task將放到隊(duì)列中。
再次修改上面的emit函數(shù)

exector = ThreadPoolExecutor(max_workers=1)
def emit(self, record):
  msg = self.format(record)
  timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=6)
  if self.method == "GET":
    if (self.url.find("?") >= 0):
      sep = '&'
    else:
      sep = '?'
    url = self.url + "%c%s" % (sep, urllib.parse.urlencode({"log": msg}))
    exector.submit(requests.get, url, timeout=6)
  else:
    headers = {
      "Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
      "Content-length": str(len(msg))
   }
    exector.submit(requests.post, self.url, data={'log': msg},
headers=headers, timeout=6)

這里為什么要只初始化一個(gè)只有一個(gè)線程的線程池? 因?yàn)檫@樣的話可以保證先進(jìn)隊(duì)列里的日志會(huì)先被發(fā) 送,如果池子中有多個(gè)線程,則不一定保證順序了。

3使用異步aiohttp庫(kù)來(lái)發(fā)送請(qǐng)求

上面的CustomHandler類(lèi)中的emit方法使用的是requests.post來(lái)發(fā)送日志,這個(gè)requests本身是阻塞運(yùn) 行的,也正上由于它的存在,才使得腳本卡了很長(zhǎng)時(shí)間,所們我們可以將阻塞運(yùn)行的requests庫(kù)替換為異步 的aiohttp來(lái)執(zhí)行g(shù)et和post方法, 重寫(xiě)一個(gè)CustomHandler中的emit方法

class CustomHandler(logging.Handler):
  def __init__(self, host, uri, method="POST"):
    logging.Handler.__init__(self)
    self.url = "%s/%s" % (host, uri)
    method = method.upper()
    if method not in ["GET", "POST"]:
      raise ValueError("method must be GET or POST")
    self.method = method
  async def emit(self, record):
    msg = self.format(record)
    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=6)
    if self.method == "GET":
      if (self.url.find("?") >= 0):
        sep = '&'
      else:
        sep = '?'
      url = self.url + "%c%s" % (sep, urllib.parse.urlencode({"log":
msg}))
      async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
      async with session.get(self.url) as resp:
          print(await resp.text())
      else:
        headers = {
        "Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
        "Content-length": str(len(msg))
     }
      async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout, headers=headers)
as session:
      async with session.post(self.url, data={'log': msg}) as resp:
          print(await resp.text())

這時(shí)代碼執(zhí)行崩潰了:

C:\Python37\lib\logging\__init__.py:894: RuntimeWarning: coroutine
'CustomHandler.emit' was never awaited
self.emit(record)
RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

服務(wù)端也沒(méi)有收到發(fā)送日志的請(qǐng)求。
究其原因是由于emit方法中使用 async with session.post 函數(shù),它需要在一個(gè)使用async 修飾的函數(shù) 里執(zhí)行,所以修改emit函數(shù),使用async來(lái)修飾,這里emit函數(shù)變成了異步的函數(shù), 返回的是一個(gè) coroutine 對(duì)象,要想執(zhí)行coroutine對(duì)象,需要使用await, 但是腳本里卻沒(méi)有在哪里調(diào)用 await emit() ,所以崩潰信息 中顯示 coroutine 'CustomHandler.emit' was never awaited。

既然emit方法返回的是一個(gè)coroutine對(duì)象,那么我們將它放一個(gè)loop中執(zhí)行

async def main():
  await logger.debug("今天天氣不錯(cuò)")
  await logger.debug("是風(fēng)和日麗的")
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

執(zhí)行依然報(bào)錯(cuò):

raise TypeError('An asyncio.Future, a coroutine or an awaitable is '

意思是需要的是一個(gè)coroutine,但是傳進(jìn)來(lái)的對(duì)象不是。
這似乎就沒(méi)有辦法了,想要使用異步庫(kù)來(lái)發(fā)送,但是卻沒(méi)有可以調(diào)用await的地方。

解決辦法是有的,我們使用 asyncio.get_event_loop() 獲取一個(gè)事件循環(huán)對(duì)象, 我們可以在這個(gè)對(duì)象上注冊(cè)很多協(xié)程對(duì)象,這樣當(dāng)執(zhí)行事件循環(huán)的時(shí)候,就是去執(zhí)行注冊(cè)在該事件循環(huán)上的協(xié)程,

我們通過(guò)一個(gè)小例子來(lái)看一下:

import asyncio
async def test(n):
 while n > 0:
   await asyncio.sleep(1)
   print("test {}".format(n))
   n -= 1
 return n

async def test2(n):
 while n >0:
   await asyncio.sleep(1)
   print("test2 {}".format(n))
   n -= 1
def stoploop(task):
 print("執(zhí)行結(jié)束, task n is {}".format(task.result()))
 loop.stop()
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(test(5))
task2 = loop.create_task(test2(3))
task.add_done_callback(stoploop)
task2 = loop.create_task(test2(3))
loop.run_forever()

我們使用 loop = asyncio.get_event_loop() 創(chuàng)建了一個(gè)事件循環(huán)對(duì)象loop, 并且在loop上創(chuàng)建了兩個(gè)task, 并且給task1添加了一個(gè)回調(diào)函數(shù),在task1它執(zhí)行結(jié)束以后,將loop停掉。
注意看上面的代碼,我們并沒(méi)有在某處使用await來(lái)執(zhí)行協(xié)程,而是通過(guò)將協(xié)程注冊(cè)到某個(gè)事件循環(huán)對(duì)象上, 然后調(diào)用該循環(huán)的 run_forever() 函數(shù),從而使該循環(huán)上的協(xié)程對(duì)象得以正常的執(zhí)行。

上面得到的輸出為:

test 5
test2 3
test 4
test2 2
test 3
test2 1
test 2
test 1
執(zhí)行結(jié)束, task n is 0

可以看到,使用事件循環(huán)對(duì)象創(chuàng)建的task,在該循環(huán)執(zhí)行run_forever() 以后就可以執(zhí)行了如果不執(zhí)行 loop.run_forever() 函數(shù),則注冊(cè)在它上面的協(xié)程也不會(huì)執(zhí)行

loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(test(5))
task.add_done_callback(stoploop)
task2 = loop.create_task(test2(3))
time.sleep(5)
# loop.run_forever()

上面的代碼將loop.run_forever() 注釋掉,換成time.sleep(5) 停5秒, 這時(shí)腳本不會(huì)有任何輸出,在停了5秒 以后就中止了,
回到之前的日志發(fā)送遠(yuǎn)程服務(wù)器的代碼,我們可以使用aiohttp封裝一個(gè)發(fā)送數(shù)據(jù)的函數(shù), 然后在emit中將 這個(gè)函數(shù)注冊(cè)到全局的事件循環(huán)對(duì)象loop中,最后再執(zhí)行l(wèi)oop.run_forever()

loop = asyncio.get_event_loop()
class CustomHandler(logging.Handler):
  def __init__(self, host, uri, method="POST"):
    logging.Handler.__init__(self)
    self.url = "%s/%s" % (host, uri)
    method = method.upper()
    if method not in ["GET", "POST"]:
      raise ValueError("method must be GET or POST")
    self.method = method
  # 使用aiohttp封裝發(fā)送數(shù)據(jù)函數(shù)
  async def submit(self, data):
    timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=6)
    if self.method == "GET":
      if self.url.find("?") >= 0:
        sep = '&'
      else:
        sep = '?'
      url = self.url + "%c%s" % (sep, urllib.parse.urlencode({"log":
data}))
      async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
        async with session.get(url) as resp:
          print(await resp.text())
    else:
      headers = {
        "Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
     }
      async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout, headers=headers)
as session:
        async with session.post(self.url, data={'log': data}) as resp:
          print(await resp.text())
    return True
  def emit(self, record):
    msg = self.format(record)
    loop.create_task(self.submit(msg))
# 添加一個(gè)httphandler
http_handler = CustomHandler(r"http://127.0.0.1:1987", 'api/log/get')
http_handler.setLevel(logging.DEBUG)
http_handler.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(http_handler)
logger.debug("今天天氣不錯(cuò)")
logger.debug("是風(fēng)和日麗的")
loop.run_forever()

這時(shí)腳本就可以正常的異步執(zhí)行了:

loop.create_task(self.submit(msg)) 也可以使用
asyncio.ensure_future(self.submit(msg), loop=loop) 來(lái)代替,目的都是將協(xié)程對(duì)象注冊(cè)到事件循環(huán)中。

但這種方式有一點(diǎn)要注意,loop.run_forever() 將會(huì)一直阻塞,所以需要有個(gè)地方調(diào)用 loop.stop() 方法. 可以注冊(cè)到某個(gè)task的回調(diào)中。

到此這篇關(guān)于Python異步發(fā)送日志到遠(yuǎn)程服務(wù)器詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python異步發(fā)送內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 細(xì)數(shù)nn.BCELoss與nn.CrossEntropyLoss的區(qū)別

    細(xì)數(shù)nn.BCELoss與nn.CrossEntropyLoss的區(qū)別

    今天小編就為大家整理了一篇細(xì)數(shù)nn.BCELoss與nn.CrossEntropyLoss的區(qū)別,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-02-02
  • Python學(xué)習(xí)之yaml文件的讀取詳解

    Python學(xué)習(xí)之yaml文件的讀取詳解

    yaml其實(shí)也類(lèi)似于 json、txt ,它們都屬于一種文本格式。在我們的實(shí)際工作中, yaml 文件經(jīng)常作為服務(wù)期配置文件來(lái)使用。本文將為大家介紹一些Python讀取yaml文件的方法,需要的可以參考一下
    2022-03-03
  • python smtplib發(fā)送多個(gè)email聯(lián)系人的實(shí)現(xiàn)

    python smtplib發(fā)送多個(gè)email聯(lián)系人的實(shí)現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了python smtplib發(fā)送多個(gè)email聯(lián)系人的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-10-10
  • Python圖像處理之圖像清晰度評(píng)價(jià)

    Python圖像處理之圖像清晰度評(píng)價(jià)

    圖像清晰度評(píng)價(jià),顧名思義就是能夠通過(guò)一張標(biāo)準(zhǔn)圖,對(duì)同一組相機(jī)拍攝的照片進(jìn)行清晰度評(píng)價(jià)。本文將利用Python實(shí)現(xiàn)這一效果,需要的可以參考一下
    2022-12-12
  • Python調(diào)用C/C++動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)的方法詳解

    Python調(diào)用C/C++動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)的方法詳解

    這篇文章主要介紹了Python調(diào)用C/C++動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)的方法,需要的朋友可以參考下
    2014-07-07
  • Django 自定義404 500等錯(cuò)誤頁(yè)面的實(shí)現(xiàn)

    Django 自定義404 500等錯(cuò)誤頁(yè)面的實(shí)現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了Django 自定義404 500等錯(cuò)誤頁(yè)面的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-03-03
  • Python繪制散點(diǎn)密度圖的三種方式詳解

    Python繪制散點(diǎn)密度圖的三種方式詳解

    散點(diǎn)密度圖是在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上,計(jì)算了每個(gè)散點(diǎn)周?chē)植剂硕嗌倨渌狞c(diǎn),并通過(guò)顏色表現(xiàn)出來(lái)。本文主要介紹了Python繪制散點(diǎn)密度圖的三種方式,需要的可以參考下
    2022-06-06
  • python3中關(guān)于excel追加寫(xiě)入格式被覆蓋問(wèn)題(實(shí)例代碼)

    python3中關(guān)于excel追加寫(xiě)入格式被覆蓋問(wèn)題(實(shí)例代碼)

    這篇文章主要介紹了python3中關(guān)于excel追加寫(xiě)入格式被覆蓋問(wèn)題,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-01-01
  • 基于Pytorch實(shí)現(xiàn)分類(lèi)器的示例詳解

    基于Pytorch實(shí)現(xiàn)分類(lèi)器的示例詳解

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何基于Pytorch實(shí)現(xiàn)兩個(gè)分類(lèi)器:?softmax分類(lèi)器和感知機(jī)分類(lèi)器,文中的示例代碼講解詳細(xì),需要的可以參考一下
    2023-04-04
  • pandas中關(guān)于nan的處理方式

    pandas中關(guān)于nan的處理方式

    這篇文章主要介紹了pandas中關(guān)于nan的處理方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-02-02

最新評(píng)論