補(bǔ)充：
numpy.save("./文件名", 數(shù)組名)：以二進(jìn)制的格式保存數(shù)據(jù)，會將保存的多個(gè)數(shù)組以字典形式保存，每個(gè)數(shù)組都會默認(rèn)給一個(gè)key，從“arr_0”開始。也可以在傳入多個(gè)數(shù)組時(shí)用關(guān)鍵字自己指定其key值。numpy.load("./文件名.npy")：函數(shù)是從二進(jìn)制的文件中讀取數(shù)據(jù)。通過np.load()加載，之后可以通過obj.files來查看所有key值，類似于字典的dict.keys。并且我們也可以通過key值索引保存的數(shù)組。

（1）隨機(jī)生成一個(gè)數(shù)組，將數(shù)據(jù)保存為npy格式的文件中，

# 保存數(shù)據(jù)：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 將 ndarray 類型的數(shù)據(jù)以字典的形式保存在擴(kuò)展名為 npz 的數(shù)據(jù)文件中
np.save("test.npy", data_1)

執(zhí)行代碼之后，會出現(xiàn)生成的文件，

（2）讀取npy文件中的數(shù)據(jù)，

# 加載數(shù)據(jù)
datas = np.load("test.npy")
print("----type----")
print(type(datas))
print("----shape----")
print(datas.shape)
print("----data----")
print(datas)

（3）完整代碼：

import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 將 ndarray 類型的數(shù)據(jù)以字典的形式保存在擴(kuò)展名為 npz 的數(shù)據(jù)文件中
np.save("test.npy", data_1)
# 加載數(shù)據(jù)
datas = np.load("test.npy")
print("----type----")
print(type(datas))
print("----shape----")
print(datas.shape)
print("----data----")
print(datas)

python 數(shù)據(jù)保存為npz格式

補(bǔ)充：
numpy.savez(’./文件名’,數(shù)組名1,數(shù)組名2,…)：可以將多個(gè)數(shù)組保存到一個(gè)文件中，會將保存的多個(gè)數(shù)組以字典形式保存，每個(gè)數(shù)組都會默認(rèn)給一個(gè)key，從“arr_0”開始。也可以在傳入多個(gè)數(shù)組時(shí)用關(guān)鍵字自己指定其key值。numpy.load()：通過np.load()加載之后可以使用obj.files來查看所有key值，類似于字典的dict.keys。并且我們也可以通過key值索引保存的數(shù)組。

（1）隨機(jī)生成一個(gè)數(shù)組，將數(shù)據(jù)保存為npz格式的文件中，

# 保存數(shù)據(jù)：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 將 ndarray 類型的數(shù)據(jù)以字典的形式保存在擴(kuò)展名為 npz 的數(shù)據(jù)文件中
np.savez("test.npz", data_1)

執(zhí)行代碼之后，會出現(xiàn)生成的文件，

（2）讀取npz文件中的數(shù)據(jù)，

# 加載數(shù)據(jù)
datas = np.load("test.npz")
# 第一種方法：
print(datas.files)         # ['arr_0']
print(datas['arr_0'])      # np.zeros((3,3))
# 或使用第二種方法：
for key, arr in datas.items():
    print(key, ": ", arr)

（3）完整代碼：

import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 將 ndarray 類型的數(shù)據(jù)以字典的形式保存在擴(kuò)展名為 npz 的數(shù)據(jù)文件中
np.savez("test.npz", data_1)
 
# 加載數(shù)據(jù)
datas = np.load("test.npz")
# 第一種方法：
print(datas.files)         # ['arr_0']
print(datas['arr_0'])      # np.zeros((3,3))
# 或使用第二種方法：
for key, arr in datas.items():
    print(key, ": ", arr)

到此這篇關(guān)于python數(shù)據(jù)保存為npy和npz格式并讀取的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)據(jù)保存讀取內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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