Python?Matplotlib?marker?標記詳解
前言
Matplotlib,風格類似 Matlab 的基于 Python 的圖表繪圖系統(tǒng)。 Matplotlib 是 Python 最著名的繪圖庫,它提供了一整套和 Matlab 相似的命令 API,十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件,嵌入 GUI 應用程序中。本文主要介紹Python Matplotlib marker標記。
1、標記(Markers)
可以使用關鍵字參數(shù)marker
用指定的標記強調(diào)每個點:
例如:
用圓圈標記每個點:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o') plt.show()
Result:
例如:
用星號標記每個點:
... plt.plot(ypoints, marker = '*') ...
Result:
2、標記參考(Marker Reference)
可以選擇以下任一標記:
標記 | 描述 |
'o' | Circle |
'*' | Star |
'.' | Point |
',' | Pixel |
'x' | X |
'X' | X (filled) |
'+' | Plus |
'P' | Plus (filled) |
's' | Square |
'D' | Diamond |
'd' | Diamond (thin) |
'p' | Pentagon |
'H' | Hexagon |
'h' | Hexagon |
'v' | Triangle Down |
'^' | Triangle Up |
'<' | Triangle Left |
'>' | Triangle Right |
'1' | Tri Down |
'2' | Tri Up |
'3' | Tri Left |
'4' | Tri Right |
'|' | Vline |
'_' | Hline |
3、Format Strings fmt
還可以使用快捷方式字符串表示法參數(shù)來指定標記。
此參數(shù)也稱為fmt
,并使用以下語法編寫:
marker|line|color
例如:
用圓圈標記每個點:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, 'o:r') plt.show()
Result:
標記值可以是上面“標記參考”中的任何值。
行值可以是以下之一
4、線參考(Line Reference)
線語法 | 描述 |
'-' | 實線 |
':' | 虛線 |
'--' | 虛線 |
'-.' | 虛線 |
注意:如果在fmt參數(shù)中省略了線值,則不會繪制任何線。
短顏色值可以是以下之一:
5、顏色參考(Color Reference)
顏色語法 | 描述 |
'r' | Red |
'g' | Green |
'b' | Blue |
'c' | Cyan |
'm' | Magenta |
'y' | Yellow |
'k' | Black |
'w' | White |
6、標記大?。∕arker Size)
可以使用關鍵字參數(shù)markersize
或更短的版本ms
來設置標記的大小:
例如:
將標記的大小設置為20:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20) plt.show()
Result:
7、標記顏色(Marker Color)
可以使用關鍵字參數(shù)markeredgecolor
或更短的mec
設置標記的edge的顏色:
例如:
將EDGE顏色設置為紅色:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r') plt.show()
Result:
可以使用關鍵字參數(shù)markerfacecolor
或更短的mfc
設置標記邊緣內(nèi)的顏色:
例如:
將FACE顏色設置為紅色:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r') plt.show()
Result:
同時使用和mec
和mfc
自變量標記整個標記的顏色:
例如:
將邊緣和面的顏色都設置為紅色:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r') plt.show()
Result:
還可以使用十六進制顏色值:
例如:
用美麗的綠色標記每個點:
... plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50') ...
Result:
或140種受支持的顏色名稱中的任何一種。
例如:
用名為“ hotpink”的顏色標記每個點:
... plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink') ...
Result:
到此這篇關于Python Matplotlib marker 標記詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python Matplotlib 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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