Python?pandas替換指定數(shù)據(jù)的方法實例
更新時間：2022年07月04日 14:56:47 作者：永遠(yuǎn)在減肥永遠(yuǎn)110的的小潘
在處理數(shù)據(jù)的時候,很多時候會遇到替換的情況,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?pandas替換指定數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
一、構(gòu)造dataframe
import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"]) df.iloc[0,1]=np.nan
二、替換指定數(shù)據(jù)（fillna、isin、replace)
1、用"sz"列的同行數(shù)據(jù)將"bj"列的空值替換掉
df["bj"].fillna(df["sz"],inplace=True)
2、在1的基礎(chǔ)上，將"sz"列為2或者6的數(shù)據(jù)替換成-4
法一:直接替換
df.loc[df["sz"].isin([2,6]),"sz"]=-4
法二：函數(shù)replace()替換
df.replace({"sz":{2:-4,6:-4}},inplace=True)
三、替換函數(shù)replace()詳解
原dataframe如下：
1、全局替換元素
1)替換單個元素
df.replace(-4,0)#將所有的-4元素替換為0，返回dataframe
2）替換多個元素
法一：在字典中指定
df.replace({-4:0,4:1})#將-4替換為0，4替換為1
法二：在列表中指定
df.replace([-4,4],[0,1])#將-4替換為0，4替換為1
其中法二在列表中指定的方式，如果多個元素替換為相同的值，會更方便。
df.replace([-4,4],1)#將-4和4替換為1
2、通過指定條件替換元素
df.replace({"bj":{5:10,9:50},"gz":{7:10}})#將"bj"列的5替換為10，9替換為50，將gz列的7替換為10
也可通過直接索引列的方式來替換指定列的元素
df["bj"].replace({5:10,9:50})#將"bj"列的5替換為10，9替換為50
3、通過模糊條件替換指定元素
法一：通過字符串方法替換 str.replace()
df["bj"]=df["bj"].str.replace("北","南").fillna(df["bj"])#將"bj"列中的"北"字替換成"南"字,若無"北"值，則不替換
法二：通過正則匹配替換
df.replace("(.*)北(.*)","南京",regex=True)#將"bj"列中的含有"北"字的元素替換成"南京"
最后，如果需要在原始數(shù)據(jù)上完成替換，可以通過設(shè)置參數(shù)inplace=True。
參考鏈接：
https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/107141339
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python pandas替換指定數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pandas替換指定數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
tansforms功能類似于在計算機(jī)視覺流程里的圖像預(yù)處理部分的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，接下來通過代碼介紹下Pytorch使用transforms的詳細(xì)過程，感興趣的朋友一起看看吧2021-12-12
這篇文章主要介紹了Python中的yield全方位解讀,在 Python 中,使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器,跟普通函數(shù)不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器,需要的朋友可以參考下2023-08-08
Python 實現(xiàn)將大圖切片成小圖,將小圖組合成大圖的例子
這篇文章主要介紹了Python 實現(xiàn)將大圖切片成小圖,將小圖組合成大圖的例子，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
django之對django內(nèi)置的User模型進(jìn)行自定義擴(kuò)展方式
這篇文章主要介紹了django之對django內(nèi)置的User模型進(jìn)行自定義擴(kuò)展方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-05-05
這篇文章主要介紹了Python多版本安裝與Jupyter Lab使用方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-01-01
matplotlib 生成的圖像中無法顯示中文字符的解決方法
這篇文章主要介紹了matplotlib 生成的圖像中無法顯示中文字符的解決方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-06-06
今天小編就為大家分享一篇解決python寫入帶有中文的字符到文件錯誤的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
漂亮的Django Markdown富文本app插件的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了漂亮的Django Markdown富文本app插件的實現(xiàn)，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
Python?Decorator裝飾器的創(chuàng)建方法及常用場景分析
這篇文章主要介紹了Python?Decorator裝飾器的創(chuàng)建方法及常用場景,裝飾器可以分成方法裝飾器和類裝飾器，他們的區(qū)別是一個是用函數(shù)實現(xiàn)的裝飾器，一個是用類實現(xiàn)的裝飾器，他們也都能在方法和類上進(jìn)行裝飾，需要的朋友可以參考下2022-07-07
這篇文章主要介紹了python pip如何手動安裝二進(jìn)制包，幫助大家更好的進(jìn)行python開發(fā)，感興趣的朋友可以了解下2020-09-09