前言

Python中的 True和 False總是讓人困惑，一不小心就會用錯，本文總結了三個易錯點，分別是邏輯取反、if條件式和pandas.DataFrame.loc切片中的條件式。

1.True和False的邏輯取反

在對True和False進行邏輯取反時，不使用~，而要使用not。

因為在Python中，not才是邏輯取反，而~是按位取反。True和False對應的數(shù)值是1和0，~True就相當于對1按位取反，結果是-2，not True的結果才是False。

print(True)
print(~True)
print(not True)

結果是：

True
-2
False

類似的，~False的結果是1，not False 的結果才是True

print(False)
print(~False)
print(not False)

結果是：

False
-1
True

注：Python中 ~ 按位取反是按照數(shù)的補碼取反，即：

1 => 補碼00000001 => ~按位取反 => 補碼11111110 => 2

雙重否定的結果是這樣的

print(not not True)
print(~~True)
print(not ~True)
print(~(not True))

結果為：

True
1
False
-1

對False的雙重否定

print(not not False)
print(~~False)
print(not ~False)
print(~(not False))

結果為：

False
0
False
-2

2.if條件語句中的True和False

Python語言中，if后任何非0和非空（null）值為True，0或者null為False。這點和其他語言不相同，使用多種編程語言時很容易混淆。所以即使判斷條件是一個負數(shù)，也是按照True處理，不會執(zhí)行else分支。來看例子：

if (-2):
    print('a')
else:
    print('b')

結果為：a

如果使用了~對True或False取反，則得不到想要的結果：

if (~True): # ~True == -2
    print('a')
else:
    print('b')

結果為：a

只有用not來取反，才能達到邏輯取反的效果：

if not True:
    print('a')
else:
    print('b')

結果為：b

3.pandas.DataFrame.loc 中的否定

pandas.DataFrame.loc 官方文檔中是這么說的
Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean array.
可以使用布爾列表作為輸入，包括使用一個條件式來返回一個布爾列表，例:

首先創(chuàng)建一個DataFrame

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
    index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
    columns=['max_speed', 'shield'])
 
df

使用條件式來篩選出shield大于6的數(shù)據(jù)

df.loc[df['shield'] > 6]

?篩選出shield域小于等于6的數(shù)據(jù)，可以

df.loc[df['shield'] <= 6]

也可以用

~ df.loc[~(df['shield'] > 6)]

另一個例子，篩選出index中不包含er兩個字母的數(shù)據(jù)

df.loc[~df.index.str.contains('er')]

需要注意的是，在這里使用df.index.str.contains('er')作為條件篩選時，返回的是pd.Series。

而在pd.Series中， ~操作符重載了，它對布爾類型數(shù)據(jù)和對數(shù)值類型數(shù)據(jù)的處理分別是邏輯取反和按位取反。

df.index.str.contains('er')

的結果是:

array([False, True, True])

對布爾類型的pd.Series使用~取反，是邏輯取反

~pd.Series([False, True, False])

結果為

True
False
True
dtype: bool

而如果對數(shù)值型的pd.Series使用~取反，則是按位取反

~pd.Series([1,2,3])

結果為

-2
-3
-4
dtype: int64

總結

到此這篇關于Python中True(真)和False(假)判斷的文章就介紹到這了,更多相關Python True和False詳解內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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