Python辦公自動化Word轉(zhuǎn)Excel文件批量處理
前言
大家好,今天有一個公務(wù)員的小伙伴委托我給他幫個忙,大概是有這樣一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具體內(nèi)容已做修改)
一共有近2600條類似格式的表格細(xì)欄,每個欄目包括的信息有:
- 日期
- 發(fā)文單位
- 文號
- 標(biāo)題
- 簽收欄
需要提取其中加粗的這三項內(nèi)容到Excel表格中存儲,表格樣式如下:
也就是需要將收文時間、文件標(biāo)題、文號填到指定位置,同時需要將時間修改為標(biāo)準(zhǔn)格式,如果是完全手動復(fù)制和修改時間,依照一個條目10s的時間計算,一分鐘可以完成6條,那么最快也需要:
而這類格式規(guī)整的文件整理非常適合用Python來執(zhí)行,好的那么接下來請Python出場,必要的信息我在代碼中以注釋信息呈現(xiàn)。
首先使用Python將Word文件導(dǎo)入
# 導(dǎo)入需要的庫docx from?docx?import?Document # 指定文件存放的路徑 path =?r'C:\Users\word.docx'? # 讀取文件 document = Document(path) # 讀取word中的所有表格 tables = document.tables
再把問題逐個劃分,首先嘗試獲取第一張表第一個文件條目的三個所需信息
# 獲取第一張表 table0?= tables[0]
仔細(xì)觀察可以發(fā)現(xiàn)一個文件條目占據(jù)了3行,所以對表格全部行循環(huán)迭代時可以設(shè)步長為3
row和cell解析所需內(nèi)容
注意觀察表格,按照row和cell把所需內(nèi)容解析清楚
# 在全局放一個變量用來計數(shù)填序號 n = 0 for?i?in?range(0, len(table0.rows) + 1, 3): ????# 日期 ????date = table0.cell(i, 1).text ????# 標(biāo)題 ????title = table0.cell(i + 1, 1).text.strip() ????# 文號 ????dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip() ????print(n, date, tite, dfn)
接下來需要解決的是,時間我們獲取的是 2/1
這種 日/月的形式。我們需要轉(zhuǎn)化成 YYYY-MM-DD
格式,而這利用到datetime
包的strptime
和strftime
函數(shù):
strptime:
解析字符串中蘊含的時間
strftime:
轉(zhuǎn)化成所需的時間格式
import?datetime n =?0 for?i?in?range(0, len(table0.rows) +?1,?3): ????# 日期 ????date = table0.cell(i,?1).text ????# 有的條目時間是空的,這里不做過多判別 ????if?'/'?in?date: ????????date = datetime.datetime.strptime(date,?'%d/%m').strftime('2020-%m-%d') ????else: ????????date =?'-' ????# 標(biāo)題 ????title = table0.cell(i +?1,?1).text.strip() ????# 文號 ????dfn = tables[j].cell(i,?3).text.strip() ????print(n, date, tite, dfn)
這樣一張表的內(nèi)容解析就完成了,注意這里用的是table[0]即第一張表,遍歷所有的表加一個嵌套循環(huán)就可以,另外也可以捕獲異常增加程序靈活性
n =?0 for?j?in?range(len(tables)): ????for?i?in?range(0, len(tables[j].rows)+1,?3): ????????try: ????????????# 日期 ????????????date = tables[j].cell(i,?1).text ????????????if?'/'?in?date: ????????????????date = datetime.datetime.strptime(date,?'%d/%m').strftime('2020-%m-%d') ????????????else: ????????????????date =?'-' ????????????# 標(biāo)題 ????????????title = tables[j].cell(i +?1,?1).text.strip() ????????????# 文號 ????????????dfn = tables[j].cell(i,?3).text.strip() ????????????n +=?1 ????????????print(n, date, title, dfn) ????????except?Exception?as?error: ????????????# 捕獲異常,也可以用log寫到日志里方便查看和管理 ????????????print(error) ????????????continue
信息解析和獲取完成就可以導(dǎo)出了,用到的包是openpyxl
from?openpyxl?import?Workbook # 實例化 wb = Workbook() # 獲取當(dāng)前sheet sheet = wb.active # 設(shè)立表頭 header = ['序號',?'收文時間',?'辦文編號',?'文件標(biāo)題',?'文號',?'備注'] sheet.append(header)
內(nèi)層解析循環(huán)
在最內(nèi)層解析循環(huán)的末尾加上如下代碼即可
row = [n, date,?' ', title, dfn,?' '] sheet.append(row)
線程的最后記得保存
wb.save(r'C:\Users\20200420.xlsx')
運行時間在10分鐘左右,大概離開了一會程序就執(zhí)行結(jié)束了
最后附上完整代碼,代碼很簡單,理清思路最重要
from?docx?import?Document import?datetime from?openpyxl?import?Workbook wb = Workbook() sheet = wb.active header = ['序號',?'收文時間',?'辦文編號',?'文件標(biāo)題',?'文號',?'備注'] sheet.append(header) path =?r'C:\Users\word.docx' document = Document(path) tables = document.tables n =?0 for?j?in?range(len(tables)): ????for?i?in?range(0, len(tables[j].rows)+1,?3): ????????try: ????????????# 日期 ????????????date = tables[j].cell(i,?1).text ????????????if?'/'?in?date: ????????????????date = datetime.datetime.strptime(date,?'%d/%m').strftime('2020-%m-%d') ????????????else: ????????????????date =?'-' ????????????# 標(biāo)題 ????????????title = tables[j].cell(i +?1,?1).text.strip() ????????????# 文號 ????????????dfn = tables[j].cell(i,?3).text.strip() ????????????n +=?1 ????????????print(n, date, title, dfn) ????????????row = [n, date,?' ', title, dfn,?' '] ????????????sheet.append(row) ????????except?Exception?as?error: ????????????# 捕獲異常,也可以用log寫到日志里方便查看和管理 ????????????print(error) ????????????continue wb.save(r'C:\Users\20200420.xlsx')
以上就是Python辦公自動化Word轉(zhuǎn)Excel文件批量處理的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python辦公自動化Word轉(zhuǎn)Excel的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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