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Pandas實現(xiàn)在線文件和剪貼板數(shù)據(jù)讀取詳解

 更新時間：2022年06月30日 09:06:28   作者：尤而小屋  
這篇文章主要為大家介紹的是Pandas兩種少用的讀取文件方式：讀取在線文件的數(shù)據(jù)和讀取剪貼板的數(shù)據(jù)，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

前言

大家好，我是Peter~

本文記錄的是Pandas兩種少用的讀取文件方式：

  • 讀取在線文件的數(shù)據(jù)
  • 讀取剪貼板的數(shù)據(jù)

聲明：本文案例和在線數(shù)據(jù)僅用于學(xué)術(shù)分享

read_html

該函數(shù)表示的是直接讀取在線的html文件，一般是表格的形式；將HTML的表格轉(zhuǎn)換為DataFrame的一種快速方便的方法。

這個方法對于快速合并來自不同網(wǎng)頁上的表格非常有用，就省去了爬取數(shù)據(jù)再來讀取的時間。

具體函數(shù)的參數(shù)為：

pandas.read_html(io,??#?文件 io 對象；路徑或者io.Strings對象
?????????????????match='.+',??#?str?或編譯的正則表達式，可選
?????????????????flavor=None,?#?要使用的解析引擎，?None是默認(rèn)值
?????????????????header=None,??#?文件表頭
?????????????????index_col=None,??#?索引
?????????????????skiprows=None,??#?跳過行
?????????????????attrs=None,???#?屬性
?????????????????parse_dates=False,???#?日期解析
?????????????????thousands=',',???#?千分位
?????????????????encoding=None,???#?編碼
?????????????????decimal='.',???#?識別為小數(shù)點的字符
?????????????????converters=None,???#?屬性轉(zhuǎn)換
?????????????????na_values=None,??#??空值信息
?????????????????keep_default_na=True,???#?是否保持空值
?????????????????displayed_only=True??#?是否應(yīng)該解析帶有“display:none”?的元素
????????????????)

在線文件1

讀取維基百科上一份歷屆奧運會乒乓球冠軍的相關(guān)數(shù)據(jù)。該地址下的部分表格形式的數(shù)據(jù)：

In [3]:

url?=?"https://zh.m.wikipedia.org/zh/%E5%A5%A5%E6%9E%97%E5%8C%B9%E5%85%8B%E8%BF%90%E5%8A%A8%E4%BC%9A%E4%B9%92%E4%B9%93%E7%90%83%E5%A5%96%E7%89%8C%E5%BE%97%E4%B8%BB%E5%88%97%E8%A1%A8"

df?=?pd.read_html(url)
df

Out[3]:

我們觀察到此時讀取到的df是一個列表，總長度是15

list

In [4]:

len(df)

Out[4]:

9

查看列表中的部分元素：此時就是一個個的DataFrame形式的數(shù)據(jù)

在線文件2

一個國外網(wǎng)站下的數(shù)據(jù)

In [7]:

df1?=?pd.read_html("https://www.fdic.gov/resources/resolutions/bank-failures/failed-bank-list")
type(df1)

Out[7]:

list

In [8]:

len(df1)

Out[8]:

1

In [9]:

df1[0]

Out[9]:

讀取在線CSV文件

以讀取GitHub上一個CSV文件為例：

方式1：直接讀取

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
pd.read_csv(url)

方式2：通過io.Strings對象

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"

response=requests.get(url).content??#?先發(fā)請求
df2?=?pd.read_csv(io.StringIO(response.decode('utf-8')))
?
df2??#?效果同上

Pandas讀取剪貼板

pandas.read_clipboard(sep='\\s+',?**kwargs)

官網(wǎng)地址

一個簡單的例子說明函數(shù)使用：假設(shè)本地目錄下有這樣Excel表格的數(shù)據(jù)

1、先剪貼數(shù)據(jù)：【Ctrl + C】

2、運行代碼下面的代碼，按下MacOS中的【向上的箭頭】 + 【回車鍵】，完成讀取

Windows下面應(yīng)該是【Shift + Enter】

如果數(shù)據(jù)比較少，省去了通過Excel或者CSV文件的讀取方式的時間：

以上就是Pandas實現(xiàn)在線文件和剪貼板數(shù)據(jù)讀取詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)讀取的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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