? bechmark system_profiler SPHardwareDataType
Hardware:

Hardware Overview:

Model Name: MacBook Pro
Model Identifier: MacBookPro14,1
Processor Name: Dual-Core Intel Core i5
Processor Speed: 2.3 GHz
Number of Processors: 1
Total Number of Cores: 2
L2 Cache (per Core): 256 KB
L3 Cache: 4 MB
Hyper-Threading Technology: Enabled
Memory: 8 GB
Boot ROM Version: 428.0.0.0.0
SMC Version (system): 2.43f10

直接上代碼：

package bechmark

import (
    "testing"
)

var (
    // 原始slice
    origin = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
    // 需要刪除的元素
    targetEle = 6
)

// 第一種
func BenchmarkMake(t *testing.B) {
    t.ResetTimer()

    for i := 0; i < t.N; i++ {
        target := make([]int, 0, len(origin))
        for _, item := range origin {
            if item != targetEle {
                target = append(target, item)
            }
        }
    }
}

// 第二種
func BenchmarkReuse(t *testing.B) {
    t.ResetTimer()

    for i := 0; i < t.N; i++ {
        target := origin[:0]
        for _, item := range origin {
            if item != targetEle {
                target = append(target, item)
            }
        }
    }
}

// 第三種
func BenchmarkEditOne(t *testing.B) {
    t.ResetTimer()

    for i := 0; i < t.N; i++ {
        for i := 0; i < len(origin); i++ {
            if origin[i] == targetEle {
                origin = append(origin[:i], origin[i+1:]...)
                i-- // maintain the correct index
            }
        }
    }
}

Benchmark結(jié)果：

? bechmark go test -v -bench=. -benchtime=3s -benchmem
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: test/bechmark
BenchmarkMake-4 95345845 35.8 ns/op 80 B/op 1 allocs/op
BenchmarkReuse-4 255912920 14.4 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkEditOne-4 473434452 7.56 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
PASS
ok test/bechmark 12.915s

解釋：

除了第一種方法外，其他方法都對原數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改；
第一種方法適合不污染原slice數(shù)據(jù)的情況下使用，這種方式也比較簡單，大部分學(xué)習(xí)golang的人也都能想到，不過性能稍差一些，還存在內(nèi)存分配情況，不過也要看業(yè)務(wù)需要;
第二種方法比較巧妙，也是看到一個大神寫的，創(chuàng)建了一個slice，但是共用原始slice的底層數(shù)組；這樣就不需要額外分配內(nèi)存空間，直接在原數(shù)據(jù)上進(jìn)行修改。
第三種方法也會對底層數(shù)組進(jìn)行修改，思路和前兩種正好相反，如果找到需要移除的元素的時候，將其之后的元素前移，覆蓋該元素的位置。