Python識(shí)別二維碼的兩種方法詳解
前言
最近在搜尋資料時(shí),發(fā)現(xiàn)了一則10年前的新聞:二維碼將成線上線下關(guān)鍵入口。從今天的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)看,支付收款碼/健康碼等等與我們息息相關(guān),二維碼確實(shí)成為了我們生活中不可或缺的一部分。
在學(xué)習(xí)Python處理二維碼的過(guò)程中,我們看到的大多是“用python生成酷炫二維碼”、“用Python制作動(dòng)圖二維碼”之類的文章。而關(guān)于使用Python批量識(shí)別二維碼的教程,并不多見。所以今天我會(huì)給大家分享兩種批量識(shí)別二維碼的Python技巧!
pyzbar + PIL
二維碼又稱二維條碼,常見的二維碼為QR Code,QR全稱Quick Response,是一個(gè)移動(dòng)設(shè)備上超流行的一種編碼方式。
我們?cè)谥暗奈恼?a href="http://chabaoo.cn/article/253390.htm" target="_blank">《輕松識(shí)別數(shù)百個(gè)快遞單號(hào)》,Python的第三方模塊pyzbar
不僅可以識(shí)別一維條形碼,也可以很方便地處理二維碼的識(shí)別。
不過(guò)pyzbar
庫(kù)需要搭配PIL或者opencv使用,主要是為了利用Image.open()
或者cv2.imread()
來(lái)讀取圖片文件。
在交互式環(huán)境中輸入如下命令:
from?pyzbar.pyzbar?import?decode from?PIL?import?Image decocdeQR?=?decode(Image.open("D:/test.jpg")) print(decocdeQR[0].data.decode('ascii'))
輸出:
這樣就輕松實(shí)現(xiàn)了二維碼的解析與識(shí)別。
cv2
另外,opencv模塊其實(shí)自帶二維碼識(shí)別功能。
注1:對(duì)于opencv模塊,安裝時(shí)需要輸入pip install opencv-python
,但在導(dǎo)入的時(shí)候采用import cv2
。
注2:使用opencv模塊時(shí),文件路徑、圖片名稱都不要包含中文,否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。
在交互式環(huán)境中輸入如下命令:
import?cv2 qrcode_filename?=?"D:/test.jpg" qrcode_image?=?cv2.imread(qrcode_filename) qrCodeDetector?=?cv2.QRCodeDetector() data,?bbox,?straight_qrcode?=?qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image) print(data)
輸出:
如上所示,我們同樣實(shí)現(xiàn)了二維碼的解析與識(shí)別。在上述代碼中,第四行代碼中qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)
有三個(gè)返回值。其中data是解碼后的內(nèi)容,如我們打印輸出結(jié)果所示。
▲二維碼的結(jié)構(gòu)
bbox是指二維碼輪廓的四個(gè)角,從左上角順時(shí)針轉(zhuǎn)的。而straight_qrcode是二維碼的原始排列,也就是每個(gè)點(diǎn)是0還是255的一個(gè)矩陣,白色是255,黑色是0。
到此這篇關(guān)于Python識(shí)別二維碼的兩種方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python識(shí)別二維碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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