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導(dǎo)入pytorch時(shí)libmkl_intel_lp64.so找不到問題解決

 更新時(shí)間:2022年06月29日 09:37:24   作者:denny402  
這篇文章主要為大家介紹了導(dǎo)入pytorch時(shí)libmkl_intel_lp64.so找不到問題解決示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

引言

安裝或者更新完pytorch后,運(yùn)行不了,顯示錯誤:

(base) xu@xusu:~$ python
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/xu/torch/__init__.py", line 84, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory
>>>

錯誤顯示為:libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory

libmkl_intel_lp64.so是一個(gè)動態(tài)鏈接庫文件,系統(tǒng)找不到。

解決方法:

1、搜索該文件路徑

$ sudo find /home -name libmkl_intel_lp64.so

 如果這個(gè)文件確實(shí)存在,就會顯示它的路徑,如:

/home/xu/anaconda3/lib/libmkl_intel_lp64.so

2、將上一步搜索出來的路徑添加到環(huán)境變量

先打開當(dāng)前用戶環(huán)境變量配置文件bashrc

$ sudo gedit ./.bashrc

在最后面添加一行:

export LD_LIBRARY_PATH=/home/xu/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH

紅色部分就是上一步搜索出來的路徑。

3、更新環(huán)境變量配置文件并顯示

$ source ./.bashrc
$ echo $LD_LIBRARY_PATH

如果能正確顯示剛才添加的路徑,則設(shè)置成功。繼續(xù)導(dǎo)入pytorch就不會報(bào)錯了。

舉一反三,如果是其他的動態(tài)鏈接庫文件也找不到,解決方法是一樣的。

以上就是導(dǎo)入pytorch時(shí)libmkl_intel_lp64.so找不到問題解決的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于導(dǎo)入pytorch找不到libmkl_intel_lp64.so的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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