一、scrapy

1.1 概述

Scrapy，Python開(kāi)發(fā)的一個(gè)快速、高層次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站點(diǎn)并從頁(yè)面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Scrapy用途廣泛，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化測(cè)試.

其最初是為了頁(yè)面抓取 (更確切來(lái)說(shuō), 網(wǎng)絡(luò)抓取 )所設(shè)計(jì)的， 后臺(tái)也應(yīng)用在獲取API所返回的數(shù)據(jù)(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng).

Scrapy吸引人的地方在于它是一個(gè)框架，任何人都可以根據(jù)需求方便的修改。它也提供了多種類型爬蟲(chóng)的基類，如BaseSpider、sitemap爬蟲(chóng)等，最新版本又提供了web2.0爬蟲(chóng)的支持.

1.2 構(gòu)成

Scrapy框架主要由五大組件組成，它們分別是調(diào)度器(Scheduler)、下載器(Downloader)、爬蟲(chóng)（Spider）和實(shí)體管道(Item Pipeline)、Scrapy引擎(Scrapy Engine)。下面我們分別介紹各個(gè)組件的作用。

(1)、調(diào)度器(Scheduler):

調(diào)度器，說(shuō)白了把它假設(shè)成為一個(gè)URL（抓取網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址或者說(shuō)是鏈接）的優(yōu)先隊(duì)列，由它來(lái)決定下一個(gè)要抓取的網(wǎng)址是 什么，同時(shí)去除重復(fù)的網(wǎng)址（不做無(wú)用功）。用戶可以自己的需求定制調(diào)度器。

(2)、下載器(Downloader):

下載器，是所有組件中負(fù)擔(dān)最大的，它用于高速地下載網(wǎng)絡(luò)上的資源。Scrapy的下載器代碼不會(huì)太復(fù)雜，但效率高，主要的原因是Scrapy下載器是建立在twisted這個(gè)高效的異步模型上的(其實(shí)整個(gè)框架都在建立在這個(gè)模型上的)。

(3)、 爬蟲(chóng)（Spider）:

爬蟲(chóng)，是用戶最關(guān)心的部份。用戶定制自己的爬蟲(chóng)(通過(guò)定制正則表達(dá)式等語(yǔ)法)，用于從特定的網(wǎng)頁(yè)中提取自己需要的信息，即所謂的實(shí)體(Item)。 用戶也可以從中提取出鏈接,讓Scrapy繼續(xù)抓取下一個(gè)頁(yè)面。

(4)、 實(shí)體管道(Item Pipeline):

實(shí)體管道，用于處理爬蟲(chóng)(spider)提取的實(shí)體。主要的功能是持久化實(shí)體、驗(yàn)證實(shí)體的有效性、清除不需要的信息。

(5)、Scrapy引擎(Scrapy Engine):

Scrapy引擎是整個(gè)框架的核心.它用來(lái)控制調(diào)試器、下載器、爬蟲(chóng)。實(shí)際上，引擎相當(dāng)于計(jì)算機(jī)的CPU,它控制著整個(gè)流程。

1.3 安裝和使用

安裝

pip install scrapy(或pip3 install scrapy）

使用

創(chuàng)建新項(xiàng)目：scrapy startproject 項(xiàng)目名
創(chuàng)建新爬蟲(chóng)：scrapy genspider 爬蟲(chóng)名 域名
啟動(dòng)爬蟲(chóng)： scrapy crawl 爬蟲(chóng)名

二、scrapyd

2.1 簡(jiǎn)介

scrapyd是一個(gè)用于部署和運(yùn)行scrapy爬蟲(chóng)的程序，它允許你通過(guò)JSON API來(lái)部署爬蟲(chóng)項(xiàng)目和控制爬蟲(chóng)運(yùn)行，scrapyd是一個(gè)守護(hù)進(jìn)程，監(jiān)聽(tīng)爬蟲(chóng)的運(yùn)行和請(qǐng)求，然后啟動(dòng)進(jìn)程來(lái)執(zhí)行它們

2.2 安裝和使用

安裝

pip install scrapyd(或pip3 install scrapyd）
pip install scrapyd-client(或pip3 install scrapyd-client）

文件配置

vim /usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/scrapyd/default_scrapyd.conf

啟動(dòng)

scrapyd

訪問(wèn) ip:6800，出現(xiàn)此頁(yè)面則啟動(dòng)成功

三、gerapy

3.1 簡(jiǎn)介

Gerapy 是一款分布式爬蟲(chóng)管理框架，支持 Python 3，基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash、Jinjia2、Django、Vue.js 開(kāi)發(fā)，Gerapy 可以幫助我們：

• 方便地控制爬蟲(chóng)運(yùn)行
• 直觀地查看爬蟲(chóng)狀態(tài)
• 實(shí)時(shí)地查看爬取結(jié)果
• 簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目部署
• 統(tǒng)一地實(shí)現(xiàn)主機(jī)管理
• 輕松地編寫(xiě)爬蟲(chóng)代碼

3.2 安裝使用

安裝

pip install gerapy(或pip3 install gerapy）

安裝完后先建立軟鏈接

ln -s /usr/local/python3/bin/gerapy /usr/bin/gerapy

初始化

gerapy init

初始化數(shù)據(jù)庫(kù)

cd gerapy
gerapy migrate

報(bào)錯(cuò)sqllite 版本過(guò)低

解決辦法：升級(jí)sqllite

下載
wget https://www.sqlite.org/2019/sqlite-autoconf-3300000.tar.gz --no-check-certificate
tar -zxvf sqlite-autoconf-3300000.tar.gz

安裝
mkdir /opt/sqlite
cd sqlite-autoconf-3300000
./configure --prefix=/opt/sqlite
make && make install

建立軟連接
mv /usr/bin/sqlite3 /usr/bin/sqlite3_old
ln -s /opt/sqlite/bin/sqlite3 /usr/bin/sqlite3
echo “/usr/local/lib” > /etc/ld.so.conf.d/sqlite3.conf
ldconfig
vim ~/.bashrc 添加 export LD_LIBRARY_PATH=“/usr/local/lib”
source ~/.bashrc

查看當(dāng)前sqlite3的版本
sqlite3 --version

重新初始化gerapy 數(shù)據(jù)庫(kù)

配置賬密

gerapy createsuperuser

啟動(dòng)gerapy

gerapy runserver
gerapy runserver 0.0.0.0:9000  # 外部訪問(wèn) 9000端口啟動(dòng)

由于沒(méi)有啟動(dòng)scrapy 這里的主機(jī)未0

啟動(dòng)scrapyd后，配置scrapyd的主機(jī)信息

配置成功后就會(huì)加入到主機(jī)列表里

四、scrapy+scrapyd+gerapy的結(jié)合使用

4.1 創(chuàng)建scrapy項(xiàng)目

進(jìn)到gerapy的項(xiàng)目目錄

cd ~/gerapy/projects/

然后新建一個(gè)scrapy項(xiàng)目

scrapy startproject gerapy_test
scrapy genspider baidu_test www.baidu.com

修改scrapy.cfg 如下

在使用scrapyd-deploy 上傳到scrapyd，先建立軟連接再上傳

ln -s /usr/local/python3/bin/scrapyd-deploy /usr/bin/scrapyd-deploy
scrapyd-deploy app -p gerapy_test

4.2 部署打包scrapy項(xiàng)目

然后再gerapy頁(yè)面上可以看到我們新建的項(xiàng)目，再打包一下

運(yùn)行之前還需修改下scrapy代碼

修改完后再運(yùn)行代碼

4.3 運(yùn)行

運(yùn)行成功，本次的部署就ok了！

五、填坑

5.1 運(yùn)行scrapy爬蟲(chóng)報(bào)錯(cuò)

解決辦法：修改lzma源代碼如下

try:
    from _lzma import *
    from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties
except ImportError:
    from backports.lzma import *
    from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties

5.2 scrapyd 運(yùn)行 scrapy 報(bào)錯(cuò)

解決辦法：降低scrapy版本 pip3 install scrapy==2.5.1

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