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ES業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移遇到的精度問題BUG

 更新時間:2022年06月21日 14:05:10   作者:CKL的思考空間  
這篇文章主要為大家介紹了ES業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移遇到的BUG精度問題,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

前言

最近在協(xié)助團隊完成 ES 數(shù)據(jù)的切換(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移),過程中遇到一個比較好玩的 BUG ,和大家分享并作為經(jīng)驗記錄。

01 問題發(fā)現(xiàn)過程

通過前期的方案設(shè)計和比較,我們決定通過 elasticdump 工具來做 ES 的數(shù)據(jù)遷移,這個也是比較普遍的遷移方案,于是就動手實施了,過程中也沒遇到什么問題。在最后的數(shù)據(jù)驗證環(huán)節(jié),發(fā)現(xiàn)有一個 ID 對應(yīng)不上了,如下圖所示,通過對比工具,發(fā)現(xiàn)一個長度較大的 ID 發(fā)生了偏移,其他的數(shù)據(jù)都沒有問題。這是為什么呢?一頭霧水。

根據(jù)二分法的排錯思路,我們需要先確認(rèn)是導(dǎo)出數(shù)據(jù)的問題,還是導(dǎo)入數(shù)據(jù)的問題。查看導(dǎo)出過程的中間文件,發(fā)現(xiàn)在導(dǎo)出的時候就出現(xiàn)了錯誤。于是懷疑是 elasticdump 導(dǎo)出功能的問題。因為這個出錯的字段,主要的特征就是長度比較長(18 位),于是懷疑是精度的問題。就去查了下 elasticdump 的源碼,一番查找后,果然發(fā)現(xiàn)有人遇到過同樣的問題,并已經(jīng)修復(fù)了這個 BUG,并給出了解決方案和一些猜測的原因。于是這個問題就得到了解決。在 elasticdump 的導(dǎo)出命令中,加上--support-big-int 參數(shù),就可以了。

好像也很簡單嘛,不是么。其實排錯的過程也走過很多彎路,只是現(xiàn)在回顧起來看著比較輕松而以。

02 問題的根因是什么

只解決問題并不是我的風(fēng)格,總得看看讓我繞這么大圈才解決的問題根因是什么嘛。于是查了相關(guān)資料(結(jié)合上面 GIT 上的對話),可以確認(rèn),是因為 elasticdump 中有部分功能是用 JS 寫的,而 Js 遵循 IEEE754 規(guī)范,采用雙精度存儲,占用 64 位,從左到右的安排位第一問表示符號位,11 位表示指數(shù),52 位來表示尾數(shù),因此 Js 中能精確表示的最大整數(shù)是 253(十進(jìn)制 為 9007199254740992),那么大于這個數(shù)(本文中數(shù)值長度 18 位)就可能會丟失精度,因為二進(jìn)制只有 0 和 1,數(shù)值太大,于是就出現(xiàn)了精度丟失的問題??梢栽?Chrome Console 里面試了一下,果然是這樣,(不是超過了能表示的最大值,而是超過了能精確表示的最大值),和 elasticdump 導(dǎo)出的數(shù)據(jù)變化基本類似。

再往深了想,為什么用 double 類型會出現(xiàn)這個問題,其他的數(shù)據(jù)類型是否會有同樣的問題呢?這就涉及了數(shù)據(jù)精度的問題,在這里篇幅有限,就不再展開,有興趣的同學(xué)可以自己去查看相關(guān)資料,本質(zhì)上還是十進(jìn)制小數(shù)與二進(jìn)制小數(shù)相互轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的誤差。

03 類似的問題有哪些

因為這個問題比較好玩,就又找了一些資料看了下,發(fā)現(xiàn)還有兩個精度有關(guān)的 BUG,還蠻好玩的。

千年蟲問題:

這個問題相信很多人 IT 人都聽說過,簡單來說,就是由于前期計算機的存儲資源較為昂,在表達(dá)時間時,為了節(jié)約空間,有位科學(xué)家提出了一個方案,把1960年8月11日,簡寫成 600811。但這樣會有一個問題,就是當(dāng)時被縮寫掉的是 19XX 年中 19,如果時間來到 2000 年,程序就無法準(zhǔn)確表達(dá)時間。比如:2000年1月1日,簡寫成六位數(shù)是 000101。計算機就會懷疑人生,怎么時間倒流了呢?然后就會導(dǎo)致計算機系統(tǒng)發(fā)生紊亂。當(dāng)時大家都覺得自己的程序不會運行到 2000 年,所以就沒太放在心上,而大多數(shù)后來人習(xí)慣了這種記錄方式,就忘記了這回事,結(jié)果引發(fā)了千禧年的大 BUG,造就了多少程序員的不眠之夜。

2038 年問題:

現(xiàn)在很多時候,我們在處理時間問題時,都喜歡用時間戳來記錄,因為簡單方便,不需要考慮時區(qū)問題(時區(qū)問題很讓人頭疼的,一不小出就容易出錯)。但是這里面會有一個小 BUG 喲。什么是時間戳呢?簡單來說就是:以1970年1月1日0 時 0 分 0 秒為起點,然后通過計算秒數(shù)來算出當(dāng)前時間。比如:2021年5月7日15:00:00,換算一下就是 1620370800 秒。但是由于 32 位操作系統(tǒng)所能計算的秒數(shù)有限,到2038年1月19日3:14:07,就會達(dá)到極限。二進(jìn)制:01111111 11111111 11111111 11111111,其后一秒,二進(jìn)制數(shù)字會變?yōu)?10000000 00000000 00000000 00000000,發(fā)生溢出錯誤,造成系統(tǒng)將時間誤解為1901年12月13日20 時 45 分 52 秒,然后系統(tǒng)就會發(fā)生各類錯誤,是不是和上面的千年蟲一樣?理論上到了 2038 年,人們應(yīng)該淘汰掉了 32 位操作系統(tǒng), 64 位操作系統(tǒng)就不存在這個問題。但是從前面的 “千年蟲” 事件來看,人類從歷史中吸取的唯一教訓(xùn),就是人類不會吸取任何教訓(xùn)。

04 小結(jié)

對于發(fā)現(xiàn)的缺陷,不能僅停留在把問題解決了就完事。有時間和精力,還是需要更深層次的去了解缺陷背后的邏輯和根因是什么,觸類旁通。以避免更多類似的問題發(fā)生。

在寫這篇文章的時候,又想起了自己以前做報表相關(guān)的業(yè)務(wù)時,對于時間的精度特別敏感,也會遇到一些關(guān)于精度上的取舍問題,這需要我們和業(yè)務(wù)方面討論并確認(rèn)清楚,是精確到秒,還是毫秒,以避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)邊界的小問題。

以上就是ES業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移遇到的BUG精度問題的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于ES數(shù)據(jù)遷移精度BUG的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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