Python+matplotlib實現(xiàn)循環(huán)作圖的方法詳解

更新時間：2022年06月16日 09:55:10 作者：Python進階者

這篇文章主要為大家介紹了Python如何利用matplotlib實現(xiàn)循環(huán)作圖的，文中的示例代碼講解詳細，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)

一、前言

前幾天在Python白銀交流群【在途中要勤奮的熏肉肉】問了一道Python可視化處理的問題，如下圖所示。

原始代碼，如下所示：

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?scipy.stats?as?st

result_parameter_peak?=?pd.read_csv("result_parameter_peak.csv",?encoding="utf_8_sig")

#?設(shè)置畫布
fig?=?plt.figure(figsize=(20,?8))??#?figsize是常用的參數(shù).(寬，高)
axl?=?fig.add_subplot(1,?1,?1)

for?i?in?range(len(result_parameter_peak)):
????x?=?np.arange(0,?400,?1)
????#?繪制gamma曲線
????y661?=?st.gamma.pdf(x,?result_parameter_peak.iloc[i,?1],?scale=result_parameter_peak.iloc[i,?2])
????axl.plot(x,?y661,?'r-.',?label="α=?9.9028，β=10.4205")
????#?設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
????axl.set_xlabel('Time')
????axl.set_ylabel('Probility')
????axl.set_title('分布')
????#?可視化
????plt.show()

得到的只是單個的圖。

二、實現(xiàn)過程

這里【月神】給了一個思路和一份示例代碼，如下所示：

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?scipy.stats?as?st

result_parameter_peak?=?pd.read_csv("result_parameter_peak.csv",?encoding="utf_8_sig")

plt.figure()
for?i,?alpha,?beta?in?result_parameter_peak.itertuples():
????x?=?np.arange(0,?300,?1)
????#?繪制gamma曲線
????y661?=?st.gamma.pdf(x,?alpha,?scale=beta)
????plt.plot(x,?y661,?'-.')
????#?設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
????plt.xlabel('Time')
????plt.ylabel('Probility')
????plt.title('分布')

#?可視化
plt.show()

運行之后，結(jié)果如下圖所示：

順利地解決了粉絲的問題！

后來【小趴菜】又給圖加了圖注，看上去高大上一些，代碼如下所示：

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?scipy.stats?as?st

result_parameter_peak?=?pd.read_csv("result_parameter_peak.csv",?encoding="utf_8_sig")

plt.figure()
for?i,?alpha,?beta?in?result_parameter_peak.itertuples():
????x?=?np.arange(0,?300,?1)
????#?繪制gamma曲線
????y661?=?st.gamma.pdf(x,?alpha,?scale=beta)
????#?plt.plot(x,?y661,?'-.')
????plt.plot(x,?y661,?'-.',?label="α:"?+?str(alpha)?+?"β:"?+?str(beta))
????#?設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
????plt.xlabel('Time')
????plt.ylabel('Probility')
????plt.title('fenbu')
????
#?可視化
plt.legend()
plt.show()

得到的效果圖如下所示：

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一道matplotlib作圖的問題，文中針對該問題給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

到此這篇關(guān)于Python+matplotlib實現(xiàn)循環(huán)作圖的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib循環(huán)作圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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