剖析Fork?join并發(fā)框架工作竊取算法
什么是Fork/Join框架
Fork/Join框架是Java7提供了的一個(gè)用于并行執(zhí)行任務(wù)的框架, 是一個(gè)把大任務(wù)分割成若干個(gè)小任務(wù),最終匯總每個(gè)小任務(wù)結(jié)果后得到大任務(wù)結(jié)果的框架。
我們?cè)偻ㄟ^(guò)Fork和Join這兩個(gè)單詞來(lái)理解下Fork/Join框架,F(xiàn)ork就是把一個(gè)大任務(wù)切分為若干子任務(wù)并行的執(zhí)行,Join就是合并這些子任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果,最后得到這個(gè)大任務(wù)的結(jié)果。比如計(jì)算1+2+。。+10000,可以分割成10個(gè)子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)分別對(duì)1000個(gè)數(shù)進(jìn)行求和,最終匯總這10個(gè)子任務(wù)的結(jié)果。Fork/Join的運(yùn)行流程圖如下:
工作竊取算法
工作竊?。╳ork-stealing)算法是指某個(gè)線程從其他隊(duì)列里竊取任務(wù)來(lái)執(zhí)行。工作竊取的運(yùn)行流程圖如下:
那么為什么需要使用工作竊取算法呢?假如我們需要做一個(gè)比較大的任務(wù),我們可以把這個(gè)任務(wù)分割為若干互不依賴的子任務(wù),為了減少線程間的競(jìng)爭(zhēng),于是把這些子任務(wù)分別放到不同的隊(duì)列里,并為每個(gè)隊(duì)列創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的線程來(lái)執(zhí)行隊(duì)列里的任務(wù),線程和隊(duì)列一一對(duì)應(yīng),比如A線程負(fù)責(zé)處理A隊(duì)列里的任務(wù)。但是有的線程會(huì)先把自己隊(duì)列里的任務(wù)干完,而其他線程對(duì)應(yīng)的隊(duì)列里還有任務(wù)等待處理。干完活的線程與其等著,不如去幫其他線程干活,于是它就去其他線程的隊(duì)列里竊取一個(gè)任務(wù)來(lái)執(zhí)行。而在這時(shí)它們會(huì)訪問(wèn)同一個(gè)隊(duì)列,所以為了減少竊取任務(wù)線程和被竊取任務(wù)線程之間的競(jìng)爭(zhēng),通常會(huì)使用雙端隊(duì)列,被竊取任務(wù)線程永遠(yuǎn)從雙端隊(duì)列的頭部拿任務(wù)執(zhí)行,而竊取任務(wù)的線程永遠(yuǎn)從雙端隊(duì)列的尾部拿任務(wù)執(zhí)行。
工作竊取算法的優(yōu)點(diǎn)是充分利用線程進(jìn)行并行計(jì)算,并減少了線程間的競(jìng)爭(zhēng),其缺點(diǎn)是在某些情況下還是存在競(jìng)爭(zhēng),比如雙端隊(duì)列里只有一個(gè)任務(wù)時(shí)。并且消耗了更多的系統(tǒng)資源,比如創(chuàng)建多個(gè)線程和多個(gè)雙端隊(duì)列。
Fork/Join框架的介紹
我們已經(jīng)很清楚Fork/Join框架的需求了,那么我們可以思考一下,如果讓我們來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)Fork/Join框架,該如何設(shè)計(jì)?這個(gè)思考有助于你理解Fork/Join框架的設(shè)計(jì)。
第一步分割任務(wù)。首先我們需要有一個(gè)fork類來(lái)把大任務(wù)分割成子任務(wù),有可能子任務(wù)還是很大,所以還需要不停的分割,直到分割出的子任務(wù)足夠小。
第二步執(zhí)行任務(wù)并合并結(jié)果。分割的子任務(wù)分別放在雙端隊(duì)列里,然后幾個(gè)啟動(dòng)線程分別從雙端隊(duì)列里獲取任務(wù)執(zhí)行。子任務(wù)執(zhí)行完的結(jié)果都統(tǒng)一放在一個(gè)隊(duì)列里,啟動(dòng)一個(gè)線程從隊(duì)列里拿數(shù)據(jù),然后合并這些數(shù)據(jù)。
Fork/Join使用兩個(gè)類來(lái)完成以上兩件事情:
ForkJoinTask:我們要使用ForkJoin框架,必須首先創(chuàng)建一個(gè)ForkJoin任務(wù)。它提供在任務(wù)中執(zhí)行fork()和join()操作的機(jī)制,通常情況下我們不需要直接繼承ForkJoinTask類,而只需要繼承它的子類,F(xiàn)ork/Join框架提供了以下兩個(gè)子類:
- RecursiveAction:用于沒(méi)有返回結(jié)果的任務(wù)。
- RecursiveTask :用于有返回結(jié)果的任務(wù)。
ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通過(guò)ForkJoinPool來(lái)執(zhí)行,任務(wù)分割出的子任務(wù)會(huì)添加到當(dāng)前工作線程所維護(hù)的雙端隊(duì)列中,進(jìn)入隊(duì)列的頭部。當(dāng)一個(gè)工作線程的隊(duì)列里暫時(shí)沒(méi)有任務(wù)時(shí),它會(huì)隨機(jī)從其他工作線程的隊(duì)列的尾部獲取一個(gè)任務(wù)。
使用Fork/Join框架
讓我們通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的需求來(lái)使用下Fork/Join框架,需求是:計(jì)算1+2+3+4的結(jié)果。
使用Fork/Join框架首先要考慮到的是如何分割任務(wù),如果我們希望每個(gè)子任務(wù)最多執(zhí)行兩個(gè)數(shù)的相加,那么我們?cè)O(shè)置分割的閾值是2,由于是4個(gè)數(shù)字相加,所以Fork/Join框架會(huì)把這個(gè)任務(wù)fork成兩個(gè)子任務(wù),子任務(wù)一負(fù)責(zé)計(jì)算1+2,子任務(wù)二負(fù)責(zé)計(jì)算3+4,然后再join兩個(gè)子任務(wù)的結(jié)果。
因?yàn)槭怯薪Y(jié)果的任務(wù),所以必須繼承RecursiveTask,實(shí)現(xiàn)代碼如下:
packagefj; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class CountTaskextendsRecursiveTask { private static final int THRESHOLD= 2;//閾值 private int start; private int end; public CountTask(intstart,intend) { this.start= start; this.end= end; } @Override protected Integer compute() { intsum = 0; //如果任務(wù)足夠小就計(jì)算任務(wù) booleancanCompute = (end-start) <=THRESHOLD; if(canCompute) { for(inti =start; i <=end; i++) { sum += i; } }else{ //如果任務(wù)大于閥值,就分裂成兩個(gè)子任務(wù)計(jì)算 intmiddle = (start+end) / 2; CountTask leftTask =newCountTask(start, middle); CountTask rightTask =newCountTask(middle + 1,end); //執(zhí)行子任務(wù) leftTask.fork(); rightTask.fork(); //等待子任務(wù)執(zhí)行完,并得到其結(jié)果 intleftResult=leftTask.join(); intrightResult=rightTask.join(); //合并子任務(wù) sum = leftResult + rightResult; } returnsum; } public static void main(String[] args) { ForkJoinPool forkJoinPool =newForkJoinPool(); //生成一個(gè)計(jì)算任務(wù),負(fù)責(zé)計(jì)算1+2+3+4 CountTask task =newCountTask(1, 4); //執(zhí)行一個(gè)任務(wù) Future result = forkJoinPool.submit(task); try{ System.out.println(result.get()); }catch(InterruptedException e) { }catch(ExecutionException e) { } } }
通過(guò)這個(gè)例子讓我們?cè)賮?lái)進(jìn)一步了解ForkJoinTask,F(xiàn)orkJoinTask與一般的任務(wù)的主要區(qū)別在于它需要實(shí)現(xiàn)compute方法,在這個(gè)方法里,首先需要判斷任務(wù)是否足夠小,如果足夠小就直接執(zhí)行任務(wù)。如果不足夠小,就必須分割成兩個(gè)子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)在調(diào)用fork方法時(shí),又會(huì)進(jìn)入compute方法,看看當(dāng)前子任務(wù)是否需要繼續(xù)分割成孫任務(wù),如果不需要繼續(xù)分割,則執(zhí)行當(dāng)前子任務(wù)并返回結(jié)果。使用join方法會(huì)等待子任務(wù)執(zhí)行完并得到其結(jié)果。
Fork/Join框架的異常處理
ForkJoinTask在執(zhí)行的時(shí)候可能會(huì)拋出異常,但是我們沒(méi)辦法在主線程里直接捕獲異常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法來(lái)檢查任務(wù)是否已經(jīng)拋出異?;蛞呀?jīng)被取消了,并且可以通過(guò)ForkJoinTask的getException方法獲取異常。
使用如下代碼:
if(task.isCompletedAbnormally()) { System.out.println(task.getException()); }
getException方法返回Throwable對(duì)象,如果任務(wù)被取消了則返回CancellationException。如果任務(wù)沒(méi)有完成或者沒(méi)有拋出異常則返回null。
Fork/Join框架的實(shí)現(xiàn)原理
ForkJoinPool由ForkJoinTask數(shù)組和ForkJoinWorkerThread數(shù)組組成,F(xiàn)orkJoinTask數(shù)組負(fù)責(zé)存放程序提交給ForkJoinPool的任務(wù),而ForkJoinWorkerThread數(shù)組負(fù)責(zé)執(zhí)行這些任務(wù)。
ForkJoinTask的fork方法實(shí)現(xiàn)原理。當(dāng)我們調(diào)用ForkJoinTask的fork方法時(shí),程序會(huì)調(diào)用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法異步的執(zhí)行這個(gè)任務(wù),然后立即返回結(jié)果。代碼如下:
public final ForkJoinTask fork() { ((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread()) .pushTask(this); return this; }
pushTask方法把當(dāng)前任務(wù)存放在ForkJoinTask 數(shù)組queue里。然后再調(diào)用ForkJoinPool的signalWork()方法喚醒或創(chuàng)建一個(gè)工作線程來(lái)執(zhí)行任務(wù)。代碼如下:
final void pushTask(ForkJoinTask t) { ForkJoinTask[] q; int s, m; if ((q = queue) != null) { // ignore if queue removed long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE; UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t); queueTop = s + 1; // or use putOrderedInt if ((s -= queueBase) <= 2) pool.signalWork(); else if (s == m) growQueue(); } }
ForkJoinTask的join方法實(shí)現(xiàn)原理。Join方法的主要作用是阻塞當(dāng)前線程并等待獲取結(jié)果。讓我們一起看看ForkJoinTask的join方法的實(shí)現(xiàn),代碼如下:
public final V join() { if (doJoin() != NORMAL) return reportResult(); else return getRawResult(); } private V reportResult() { int s; Throwable ex; if ((s = status) == CANCELLED) throw new CancellationException(); if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null) UNSAFE.throwException(ex); return getRawResult(); }
首先,它調(diào)用了doJoin()方法,通過(guò)doJoin()方法得到當(dāng)前任務(wù)的狀態(tài)來(lái)判斷返回什么結(jié)果,任務(wù)狀態(tài)有四種:已完成(NORMAL),被取消(CANCELLED),信號(hào)(SIGNAL)和出現(xiàn)異常(EXCEPTIONAL)。
- 如果任務(wù)狀態(tài)是已完成,則直接返回任務(wù)結(jié)果。
- 如果任務(wù)狀態(tài)是被取消,則直接拋出CancellationException。
- 如果任務(wù)狀態(tài)是拋出異常,則直接拋出對(duì)應(yīng)的異常。
讓我們?cè)賮?lái)分析下doJoin()方法的實(shí)現(xiàn)代碼:
private int doJoin() { Thread t; ForkJoinWorkerThread w; int s; booleancompleted; if ((t = Thread.currentThread()) instanceofForkJoinWorkerThread) { if ((s = status) < 0) return s; if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) { try { completed = exec(); } catch (Throwable rex) { return setExceptionalCompletion(rex); } if (completed) return setCompletion(NORMAL); } return w.joinTask(this); } else return externalAwaitDone(); }
在doJoin()方法里,首先通過(guò)查看任務(wù)的狀態(tài),看任務(wù)是否已經(jīng)執(zhí)行完了,如果執(zhí)行完了,則直接返回任務(wù)狀態(tài),如果沒(méi)有執(zhí)行完,則從任務(wù)數(shù)組里取出任務(wù)并執(zhí)行。如果任務(wù)順利執(zhí)行完成了,則設(shè)置任務(wù)狀態(tài)為NORMAL,如果出現(xiàn)異常,則紀(jì)錄異常,并將任務(wù)狀態(tài)設(shè)置為EXCEPTIONAL。
Fork/Join源碼剖析與算法解析
我們?cè)诖髮W(xué)算法課本上,學(xué)過(guò)的一種基本算法就是:分治。其基本思路就是:把一個(gè)大的任務(wù)分成若干個(gè)子任務(wù),這些子任務(wù)分別計(jì)算,最后再M(fèi)erge出最終結(jié)果。這個(gè)過(guò)程通常都會(huì)用到遞歸。
而Fork/Join其實(shí)就是一種利用多線程來(lái)實(shí)現(xiàn)“分治算法”的并行框架。
另外一方面,可以把Fori/Join看作一個(gè)單機(jī)版的Map/Reduce,只不過(guò)這里的并行不是多臺(tái)機(jī)器并行計(jì)算,而是多個(gè)線程并行計(jì)算。
下面看2個(gè)簡(jiǎn)單例子:
例子1: 快排 我們都知道,快排有2個(gè)步驟: 第1步,拿數(shù)組的第1個(gè)元素,把元素劃分成2半,左邊的比該元素小,右邊的比該元素大; 第2步,對(duì)左右的2個(gè)子數(shù)組,分別排序。
可以看出,這里左右2個(gè)子數(shù)組,可以相互獨(dú)立的,并行計(jì)算。因此可以利用ForkJoin框架, 代碼如下:
//定義一個(gè)Task,基礎(chǔ)自RecursiveAction,實(shí)現(xiàn)其compute方法 class SortTask extends RecursiveAction { final long[] array; final int lo; final int hi; private int THRESHOLD = 0; //For demo only public SortTask(long[] array) { this.array = array; this.lo = 0; this.hi = array.length - 1; } public SortTask(long[] array, int lo, int hi) { this.array = array; this.lo = lo; this.hi = hi; } protected void compute() { if (hi - lo < THRESHOLD) sequentiallySort(array, lo, hi); else { int pivot = partition(array, lo, hi); //劃分 coInvoke(new SortTask(array, lo, pivot - 1), new SortTask(array, pivot + 1, hi)); //遞歸調(diào),左右2個(gè)子數(shù)組 } } private int partition(long[] array, int lo, int hi) { long x = array[hi]; int i = lo - 1; for (int j = lo; j < hi; j++) { if (array[j] <= x) { i++; swap(array, i, j); } } swap(array, i + 1, hi); return i + 1; } private void swap(long[] array, int i, int j) { if (i != j) { long temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } } private void sequentiallySort(long[] array, int lo, int hi) { Arrays.sort(array, lo, hi + 1); } } //測(cè)試函數(shù) public void testSort() throws Exception { ForkJoinTask sort = new SortTask(array); //1個(gè)任務(wù) ForkJoinPool fjpool = new ForkJoinPool(); //1個(gè)ForkJoinPool fjpool.submit(sort); //提交任務(wù) fjpool.shutdown(); //結(jié)束。ForkJoinPool內(nèi)部會(huì)開(kāi)多個(gè)線程,并行上面的子任務(wù) fjpool.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS); }
例子2: 求1到n個(gè)數(shù)的和
//定義一個(gè)Task,基礎(chǔ)自RecursiveTask,實(shí)現(xiàn)其commpute方法 public class SumTask extends RecursiveTask<Long>{ private static final int THRESHOLD = 10; private long start; private long end; public SumTask(long n) { this(1,n); } private SumTask(long start, long end) { this.start = start; this.end = end; } @Override //有返回值 protected Long compute() { long sum = 0; if((end - start) <= THRESHOLD){ for(long l = start; l <= end; l++){ sum += l; } }else{ long mid = (start + end) >>> 1; SumTask left = new SumTask(start, mid); //分治,遞歸 SumTask right = new SumTask(mid + 1, end); left.fork(); right.fork(); sum = left.join() + right.join(); } return sum; } private static final long serialVersionUID = 1L; } //測(cè)試函數(shù) public void testSum() throws Exception { SumTask sum = new SumTask(100); //1個(gè)任務(wù) ForkJoinPool fjpool = new ForkJoinPool(); //1個(gè)ForkJoinPool Future<Long> future = fjpool.submit(sum); //提交任務(wù) Long r = future.get(); //獲取返回值 fjpool.shutdown(); }
與ThreadPool的區(qū)別
通過(guò)上面例子,我們可以看出,它在使用上,和ThreadPool有共同的地方,也有區(qū)別點(diǎn): (1) ThreadPool只有“外部任務(wù)”,也就是調(diào)用者放到隊(duì)列里的任務(wù)。 ForkJoinPool有“外部任務(wù)”,還有“內(nèi)部任務(wù)”,也就是任務(wù)自身在執(zhí)行過(guò)程中,分裂出”子任務(wù)“,遞歸,再次放入隊(duì)列。 (2)ForkJoinPool里面的任務(wù)通常有2類,RecusiveAction/RecusiveTask,這2個(gè)都是繼承自FutureTask。在使用的時(shí)候,重寫其compute算法。
工作竊取算法
上面提到,F(xiàn)orkJoinPool里有”外部任務(wù)“,也有“內(nèi)部任務(wù)”。其中外部任務(wù),是放在ForkJoinPool的全局隊(duì)列里面,而每個(gè)Worker線程,也有一個(gè)自己的隊(duì)列,用于存放內(nèi)部任務(wù)。
竊取的基本思路就是:當(dāng)worker自己的任務(wù)隊(duì)列里面沒(méi)有任務(wù)時(shí),就去scan別的線程的隊(duì)列,把別人的任務(wù)拿過(guò)來(lái)執(zhí)行。
//ForkJoinPool的成員變量 ForkJoinWorkerThread[] workers; //worker thread集合 private ForkJoinTask<?>[] submissionQueue; //外部任務(wù)隊(duì)列 private final ReentrantLock submissionLock; //ForkJoinWorkerThread的成員變量 ForkJoinTask<?>[] queue; //每個(gè)worker線程自己的內(nèi)部任務(wù)隊(duì)列 //提交任務(wù) public <T> ForkJoinTask<T> submit(ForkJoinTask<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); forkOrSubmit(task); return task; } private <T> void forkOrSubmit(ForkJoinTask<T> task) { ForkJoinWorkerThread w; Thread t = Thread.currentThread(); if (shutdown) throw new RejectedExecutionException(); if ((t instanceof ForkJoinWorkerThread) && //如果當(dāng)前是worker線程提交的任務(wù),也就是worker執(zhí)行過(guò)程中,分裂出來(lái)的子任務(wù),放入worker自己的內(nèi)部任務(wù)隊(duì)列 (w = (ForkJoinWorkerThread)t).pool == this) w.pushTask(task); else addSubmission(task); //外部任務(wù),放入pool的全局隊(duì)列 } //worker的run方法 public void run() { Throwable exception = null; try { onStart(); pool.work(this); } catch (Throwable ex) { exception = ex; } finally { onTermination(exception); } } final void work(ForkJoinWorkerThread w) { boolean swept = false; // true on empty scans long c; while (!w.terminate && (int)(c = ctl) >= 0) { int a; // active count if (!swept && (a = (int)(c >> AC_SHIFT)) <= 0) swept = scan(w, a); //核心代碼都在這個(gè)scan函數(shù)里面 else if (tryAwaitWork(w, c)) swept = false; } } //scan的基本思路:從別人的任務(wù)隊(duì)列里面搶,沒(méi)有,再到pool的全局的任務(wù)隊(duì)列里面去取。 private boolean scan(ForkJoinWorkerThread w, int a) { int g = scanGuard; int m = (parallelism == 1 - a && blockedCount == 0) ? 0 : g & SMASK; ForkJoinWorkerThread[] ws = workers; if (ws == null || ws.length <= m) // 過(guò)期檢測(cè) return false; for (int r = w.seed, k = r, j = -(m + m); j <= m + m; ++j) { ForkJoinTask<?> t; ForkJoinTask<?>[] q; int b, i; //隨機(jī)選出一個(gè)犧牲者(工作線程)。 ForkJoinWorkerThread v = ws[k & m]; //一系列檢查... if (v != null && (b = v.queueBase) != v.queueTop && (q = v.queue) != null && (i = (q.length - 1) & b) >= 0) { //如果這個(gè)犧牲者的任務(wù)隊(duì)列中還有任務(wù),嘗試竊取這個(gè)任務(wù)。 long u = (i << ASHIFT) + ABASE; if ((t = q[i]) != null && v.queueBase == b && UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) { //竊取成功后,調(diào)整queueBase int d = (v.queueBase = b + 1) - v.queueTop; //將犧牲者的stealHint設(shè)置為當(dāng)前工作線程在pool中的下標(biāo)。 v.stealHint = w.poolIndex; if (d != 0) signalWork(); // 如果犧牲者的任務(wù)隊(duì)列還有任務(wù),繼續(xù)喚醒(或創(chuàng)建)線程。 w.execTask(t); //執(zhí)行竊取的任務(wù)。 } //計(jì)算出下一個(gè)隨機(jī)種子。 r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; w.seed = r ^ (r << 5); return false; // 返回false,表示不是一個(gè)空掃描。 } //前2*m次,隨機(jī)掃描。 else if (j < 0) { // xorshift r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; k = r ^= r << 5; } //后2*m次,順序掃描。 else ++k; } if (scanGuard != g) // staleness check return false; else { //如果掃描完畢后沒(méi)找到可竊取的任務(wù),那么從Pool的提交任務(wù)隊(duì)列中取一個(gè)任務(wù)來(lái)執(zhí)行。 ForkJoinTask<?> t; ForkJoinTask<?>[] q; int b, i; if ((b = queueBase) != queueTop && (q = submissionQueue) != null && (i = (q.length - 1) & b) >= 0) { long u = (i << ASHIFT) + ABASE; if ((t = q[i]) != null && queueBase == b && UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) { queueBase = b + 1; w.execTask(t); } return false; } return true; // 如果所有的隊(duì)列(工作線程的任務(wù)隊(duì)列和pool的任務(wù)隊(duì)列)都是空的,返回true。 } }
關(guān)于ForkJoinPool/FutureTask,本文只是分析了其基本使用原理。還有很多實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),留待讀者自己去分析。
以上就是剖析Fork join并發(fā)框架工作竊取算法的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Fork join并發(fā)框架工作竊取算法的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
使用try-with-resource的輸入輸出流自動(dòng)關(guān)閉
這篇文章主要介紹了使用try-with-resource的輸入輸出流自動(dòng)關(guān)閉方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-07-07Java中的LinkedHashMap及LRU緩存機(jī)制詳解
這篇文章主要介紹了Java中的LinkedHashMap及LRU緩存機(jī)制詳解,LinkedHashMap繼承自HashMap,它的多種操作都是建立在HashMap操作的基礎(chǔ)上的,同HashMap不同的是,LinkedHashMap維護(hù)了一個(gè)Entry的雙向鏈表,保證了插入的Entry中的順序,需要的朋友可以參考下2023-09-09java代碼獲取數(shù)據(jù)庫(kù)表里數(shù)據(jù)的總數(shù)操作
這篇文章主要介紹了java代碼獲取數(shù)據(jù)庫(kù)表里數(shù)據(jù)的總數(shù)操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-08-08IDEA 去除 mybatis.xml 文件黃色警告的圖文教程
這篇文章主要介紹了IDEA 去除 mybatis.xml 文件黃色警告的方法,本文通過(guò)圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-07-07spring boot 不連接數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)的解決
這篇文章主要介紹了spring boot 不連接數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-08-08SpringBoot項(xiàng)目使用協(xié)同過(guò)濾的實(shí)現(xiàn)
協(xié)同過(guò)濾是一種常用的推薦系統(tǒng)算法,用于預(yù)測(cè)用戶可能喜歡的物品,本文主要介紹了SpringBoot項(xiàng)目使用協(xié)同過(guò)濾的實(shí)現(xiàn),感興趣的可以了解一下2023-09-09java如何獲取用戶登錄ip、瀏覽器信息、SessionId
這篇文章主要介紹了java如何獲取用戶登錄ip、瀏覽器信息、SessionId,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-11-11mybatis sum(參數(shù)) 列名作為參數(shù)的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了mybatis sum(參數(shù)) 列名作為參數(shù)的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-01-01Springboot日期轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)代碼及示例
這篇文章主要介紹了Springboot日期轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)代碼及示例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-08-08