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剖析Fork?join并發(fā)框架工作竊取算法

 更新時(shí)間:2022年06月13日 12:50:50   作者:Java技術(shù)江湖  
這篇文章主要為大家剖析介紹了Fork?join并發(fā)框架工作竊取算法的示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

什么是Fork/Join框架

Fork/Join框架是Java7提供了的一個(gè)用于并行執(zhí)行任務(wù)的框架, 是一個(gè)把大任務(wù)分割成若干個(gè)小任務(wù),最終匯總每個(gè)小任務(wù)結(jié)果后得到大任務(wù)結(jié)果的框架。

我們?cè)偻ㄟ^(guò)Fork和Join這兩個(gè)單詞來(lái)理解下Fork/Join框架,F(xiàn)ork就是把一個(gè)大任務(wù)切分為若干子任務(wù)并行的執(zhí)行,Join就是合并這些子任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果,最后得到這個(gè)大任務(wù)的結(jié)果。比如計(jì)算1+2+。。+10000,可以分割成10個(gè)子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)分別對(duì)1000個(gè)數(shù)進(jìn)行求和,最終匯總這10個(gè)子任務(wù)的結(jié)果。Fork/Join的運(yùn)行流程圖如下:

工作竊取算法

工作竊?。╳ork-stealing)算法是指某個(gè)線程從其他隊(duì)列里竊取任務(wù)來(lái)執(zhí)行。工作竊取的運(yùn)行流程圖如下:

那么為什么需要使用工作竊取算法呢?假如我們需要做一個(gè)比較大的任務(wù),我們可以把這個(gè)任務(wù)分割為若干互不依賴的子任務(wù),為了減少線程間的競(jìng)爭(zhēng),于是把這些子任務(wù)分別放到不同的隊(duì)列里,并為每個(gè)隊(duì)列創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的線程來(lái)執(zhí)行隊(duì)列里的任務(wù),線程和隊(duì)列一一對(duì)應(yīng),比如A線程負(fù)責(zé)處理A隊(duì)列里的任務(wù)。但是有的線程會(huì)先把自己隊(duì)列里的任務(wù)干完,而其他線程對(duì)應(yīng)的隊(duì)列里還有任務(wù)等待處理。干完活的線程與其等著,不如去幫其他線程干活,于是它就去其他線程的隊(duì)列里竊取一個(gè)任務(wù)來(lái)執(zhí)行。而在這時(shí)它們會(huì)訪問(wèn)同一個(gè)隊(duì)列,所以為了減少竊取任務(wù)線程和被竊取任務(wù)線程之間的競(jìng)爭(zhēng),通常會(huì)使用雙端隊(duì)列,被竊取任務(wù)線程永遠(yuǎn)從雙端隊(duì)列的頭部拿任務(wù)執(zhí)行,而竊取任務(wù)的線程永遠(yuǎn)從雙端隊(duì)列的尾部拿任務(wù)執(zhí)行。

工作竊取算法的優(yōu)點(diǎn)是充分利用線程進(jìn)行并行計(jì)算,并減少了線程間的競(jìng)爭(zhēng),其缺點(diǎn)是在某些情況下還是存在競(jìng)爭(zhēng),比如雙端隊(duì)列里只有一個(gè)任務(wù)時(shí)。并且消耗了更多的系統(tǒng)資源,比如創(chuàng)建多個(gè)線程和多個(gè)雙端隊(duì)列。

Fork/Join框架的介紹

我們已經(jīng)很清楚Fork/Join框架的需求了,那么我們可以思考一下,如果讓我們來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)Fork/Join框架,該如何設(shè)計(jì)?這個(gè)思考有助于你理解Fork/Join框架的設(shè)計(jì)。

第一步分割任務(wù)。首先我們需要有一個(gè)fork類來(lái)把大任務(wù)分割成子任務(wù),有可能子任務(wù)還是很大,所以還需要不停的分割,直到分割出的子任務(wù)足夠小。

第二步執(zhí)行任務(wù)并合并結(jié)果。分割的子任務(wù)分別放在雙端隊(duì)列里,然后幾個(gè)啟動(dòng)線程分別從雙端隊(duì)列里獲取任務(wù)執(zhí)行。子任務(wù)執(zhí)行完的結(jié)果都統(tǒng)一放在一個(gè)隊(duì)列里,啟動(dòng)一個(gè)線程從隊(duì)列里拿數(shù)據(jù),然后合并這些數(shù)據(jù)。

Fork/Join使用兩個(gè)類來(lái)完成以上兩件事情:

ForkJoinTask:我們要使用ForkJoin框架,必須首先創(chuàng)建一個(gè)ForkJoin任務(wù)。它提供在任務(wù)中執(zhí)行fork()和join()操作的機(jī)制,通常情況下我們不需要直接繼承ForkJoinTask類,而只需要繼承它的子類,F(xiàn)ork/Join框架提供了以下兩個(gè)子類:

  • RecursiveAction:用于沒(méi)有返回結(jié)果的任務(wù)。
  • RecursiveTask :用于有返回結(jié)果的任務(wù)。

ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通過(guò)ForkJoinPool來(lái)執(zhí)行,任務(wù)分割出的子任務(wù)會(huì)添加到當(dāng)前工作線程所維護(hù)的雙端隊(duì)列中,進(jìn)入隊(duì)列的頭部。當(dāng)一個(gè)工作線程的隊(duì)列里暫時(shí)沒(méi)有任務(wù)時(shí),它會(huì)隨機(jī)從其他工作線程的隊(duì)列的尾部獲取一個(gè)任務(wù)。

使用Fork/Join框架

讓我們通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的需求來(lái)使用下Fork/Join框架,需求是:計(jì)算1+2+3+4的結(jié)果。

使用Fork/Join框架首先要考慮到的是如何分割任務(wù),如果我們希望每個(gè)子任務(wù)最多執(zhí)行兩個(gè)數(shù)的相加,那么我們?cè)O(shè)置分割的閾值是2,由于是4個(gè)數(shù)字相加,所以Fork/Join框架會(huì)把這個(gè)任務(wù)fork成兩個(gè)子任務(wù),子任務(wù)一負(fù)責(zé)計(jì)算1+2,子任務(wù)二負(fù)責(zé)計(jì)算3+4,然后再join兩個(gè)子任務(wù)的結(jié)果。

因?yàn)槭怯薪Y(jié)果的任務(wù),所以必須繼承RecursiveTask,實(shí)現(xiàn)代碼如下:

packagefj;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class CountTaskextendsRecursiveTask {
       private static final int THRESHOLD= 2;//閾值
       private int start;
       private int end;
       public CountTask(intstart,intend) {
                   this.start= start;
                   this.end= end;
        }
       @Override
       protected Integer compute() {
                   intsum = 0;
                   //如果任務(wù)足夠小就計(jì)算任務(wù)
                   booleancanCompute = (end-start) <=THRESHOLD;
                   if(canCompute) {
                              for(inti =start; i <=end; i++) {
                                           sum += i;
                               }
                    }else{
                              //如果任務(wù)大于閥值,就分裂成兩個(gè)子任務(wù)計(jì)算
                              intmiddle = (start+end) / 2;
                               CountTask leftTask =newCountTask(start, middle);
                               CountTask rightTask =newCountTask(middle + 1,end);
                              //執(zhí)行子任務(wù)
                               leftTask.fork();
                               rightTask.fork();
                              //等待子任務(wù)執(zhí)行完,并得到其結(jié)果
                              intleftResult=leftTask.join();
                              intrightResult=rightTask.join();
                              //合并子任務(wù)
                               sum = leftResult  + rightResult;
                    }
                   returnsum;
        }
       public static void main(String[] args) {
                    ForkJoinPool forkJoinPool =newForkJoinPool();
                   //生成一個(gè)計(jì)算任務(wù),負(fù)責(zé)計(jì)算1+2+3+4
                    CountTask task =newCountTask(1, 4);
                   //執(zhí)行一個(gè)任務(wù)
                    Future result = forkJoinPool.submit(task);
                   try{
                               System.out.println(result.get());
                    }catch(InterruptedException e) {
                    }catch(ExecutionException e) {
                    }
        }
}

通過(guò)這個(gè)例子讓我們?cè)賮?lái)進(jìn)一步了解ForkJoinTask,F(xiàn)orkJoinTask與一般的任務(wù)的主要區(qū)別在于它需要實(shí)現(xiàn)compute方法,在這個(gè)方法里,首先需要判斷任務(wù)是否足夠小,如果足夠小就直接執(zhí)行任務(wù)。如果不足夠小,就必須分割成兩個(gè)子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)在調(diào)用fork方法時(shí),又會(huì)進(jìn)入compute方法,看看當(dāng)前子任務(wù)是否需要繼續(xù)分割成孫任務(wù),如果不需要繼續(xù)分割,則執(zhí)行當(dāng)前子任務(wù)并返回結(jié)果。使用join方法會(huì)等待子任務(wù)執(zhí)行完并得到其結(jié)果。

Fork/Join框架的異常處理

ForkJoinTask在執(zhí)行的時(shí)候可能會(huì)拋出異常,但是我們沒(méi)辦法在主線程里直接捕獲異常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法來(lái)檢查任務(wù)是否已經(jīng)拋出異?;蛞呀?jīng)被取消了,并且可以通過(guò)ForkJoinTask的getException方法獲取異常。

使用如下代碼:

if(task.isCompletedAbnormally())
{
System.out.println(task.getException());
}

getException方法返回Throwable對(duì)象,如果任務(wù)被取消了則返回CancellationException。如果任務(wù)沒(méi)有完成或者沒(méi)有拋出異常則返回null。

Fork/Join框架的實(shí)現(xiàn)原理

ForkJoinPool由ForkJoinTask數(shù)組和ForkJoinWorkerThread數(shù)組組成,F(xiàn)orkJoinTask數(shù)組負(fù)責(zé)存放程序提交給ForkJoinPool的任務(wù),而ForkJoinWorkerThread數(shù)組負(fù)責(zé)執(zhí)行這些任務(wù)。

ForkJoinTask的fork方法實(shí)現(xiàn)原理。當(dāng)我們調(diào)用ForkJoinTask的fork方法時(shí),程序會(huì)調(diào)用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法異步的執(zhí)行這個(gè)任務(wù),然后立即返回結(jié)果。代碼如下:

  public final ForkJoinTask fork() {
          ((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread())
              .pushTask(this);
          return this;
  }

pushTask方法把當(dāng)前任務(wù)存放在ForkJoinTask 數(shù)組queue里。然后再調(diào)用ForkJoinPool的signalWork()方法喚醒或創(chuàng)建一個(gè)工作線程來(lái)執(zhí)行任務(wù)。代碼如下:

  final void pushTask(ForkJoinTask t) {
          ForkJoinTask[] q; int s, m;
          if ((q = queue) != null) {    // ignore if queue removed
              long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
              UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
              queueTop = s + 1;         // or use putOrderedInt
              if ((s -= queueBase) <= 2)
                  pool.signalWork();
      else if (s == m)
                  growQueue();
          }
      }

ForkJoinTask的join方法實(shí)現(xiàn)原理。Join方法的主要作用是阻塞當(dāng)前線程并等待獲取結(jié)果。讓我們一起看看ForkJoinTask的join方法的實(shí)現(xiàn),代碼如下:

public final V join() {
          if (doJoin() != NORMAL)
              return reportResult();
          else
              return getRawResult();
  }
  private V reportResult() {
          int s; Throwable ex;
          if ((s = status) == CANCELLED)
              throw new CancellationException();
  if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null)
              UNSAFE.throwException(ex);
          return getRawResult();
  }

首先,它調(diào)用了doJoin()方法,通過(guò)doJoin()方法得到當(dāng)前任務(wù)的狀態(tài)來(lái)判斷返回什么結(jié)果,任務(wù)狀態(tài)有四種:已完成(NORMAL),被取消(CANCELLED),信號(hào)(SIGNAL)和出現(xiàn)異常(EXCEPTIONAL)。

  • 如果任務(wù)狀態(tài)是已完成,則直接返回任務(wù)結(jié)果。
  • 如果任務(wù)狀態(tài)是被取消,則直接拋出CancellationException。
  • 如果任務(wù)狀態(tài)是拋出異常,則直接拋出對(duì)應(yīng)的異常。

讓我們?cè)賮?lái)分析下doJoin()方法的實(shí)現(xiàn)代碼:

private int doJoin() { 
    Thread t; 
    ForkJoinWorkerThread w;
    int s; 
    booleancompleted; 
    if ((t = Thread.currentThread()) instanceofForkJoinWorkerThread) {
    if ((s = status) < 0) 
    return s; 
    if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) {
        try { 
         completed = exec();
     }
        catch (Throwable rex) { 
            return setExceptionalCompletion(rex); 
        } 
            if (completed) 
            return setCompletion(NORMAL);
            } 
        return w.joinTask(this); 
    } 
           else 
   return externalAwaitDone(); 
   }

在doJoin()方法里,首先通過(guò)查看任務(wù)的狀態(tài),看任務(wù)是否已經(jīng)執(zhí)行完了,如果執(zhí)行完了,則直接返回任務(wù)狀態(tài),如果沒(méi)有執(zhí)行完,則從任務(wù)數(shù)組里取出任務(wù)并執(zhí)行。如果任務(wù)順利執(zhí)行完成了,則設(shè)置任務(wù)狀態(tài)為NORMAL,如果出現(xiàn)異常,則紀(jì)錄異常,并將任務(wù)狀態(tài)設(shè)置為EXCEPTIONAL。

Fork/Join源碼剖析與算法解析

我們?cè)诖髮W(xué)算法課本上,學(xué)過(guò)的一種基本算法就是:分治。其基本思路就是:把一個(gè)大的任務(wù)分成若干個(gè)子任務(wù),這些子任務(wù)分別計(jì)算,最后再M(fèi)erge出最終結(jié)果。這個(gè)過(guò)程通常都會(huì)用到遞歸。

而Fork/Join其實(shí)就是一種利用多線程來(lái)實(shí)現(xiàn)“分治算法”的并行框架。

另外一方面,可以把Fori/Join看作一個(gè)單機(jī)版的Map/Reduce,只不過(guò)這里的并行不是多臺(tái)機(jī)器并行計(jì)算,而是多個(gè)線程并行計(jì)算。

下面看2個(gè)簡(jiǎn)單例子:

例子1: 快排 我們都知道,快排有2個(gè)步驟: 第1步,拿數(shù)組的第1個(gè)元素,把元素劃分成2半,左邊的比該元素小,右邊的比該元素大; 第2步,對(duì)左右的2個(gè)子數(shù)組,分別排序。

可以看出,這里左右2個(gè)子數(shù)組,可以相互獨(dú)立的,并行計(jì)算。因此可以利用ForkJoin框架, 代碼如下:

//定義一個(gè)Task,基礎(chǔ)自RecursiveAction,實(shí)現(xiàn)其compute方法
class SortTask extends RecursiveAction {
    final long[] array;
    final int lo;
    final int hi;
    private int THRESHOLD = 0; //For demo only
    public SortTask(long[] array) {
        this.array = array;
        this.lo = 0;
        this.hi = array.length - 1;
    }
    public SortTask(long[] array, int lo, int hi) {
        this.array = array;
        this.lo = lo;
        this.hi = hi;
    }
    protected void compute() {
        if (hi - lo < THRESHOLD)
            sequentiallySort(array, lo, hi);
        else {
            int pivot = partition(array, lo, hi);  //劃分
            coInvoke(new SortTask(array, lo, pivot - 1), new SortTask(array,
                    pivot + 1, hi));  //遞歸調(diào),左右2個(gè)子數(shù)組
        }
    }
    private int partition(long[] array, int lo, int hi) {
        long x = array[hi];
        int i = lo - 1;
        for (int j = lo; j < hi; j++) {
            if (array[j] <= x) {
                i++;
                swap(array, i, j);
            }
        }
        swap(array, i + 1, hi);
        return i + 1;
    }
    private void swap(long[] array, int i, int j) {
        if (i != j) {
            long temp = array[i];
            array[i] = array[j];
            array[j] = temp;
        }
    }
    private void sequentiallySort(long[] array, int lo, int hi) {
        Arrays.sort(array, lo, hi + 1);
    }
}
//測(cè)試函數(shù)
    public void testSort() throws Exception {
        ForkJoinTask sort = new SortTask(array);   //1個(gè)任務(wù)
        ForkJoinPool fjpool = new ForkJoinPool();  //1個(gè)ForkJoinPool
        fjpool.submit(sort); //提交任務(wù)
        fjpool.shutdown(); //結(jié)束。ForkJoinPool內(nèi)部會(huì)開(kāi)多個(gè)線程,并行上面的子任務(wù)
        fjpool.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS);
    }

例子2: 求1到n個(gè)數(shù)的和

//定義一個(gè)Task,基礎(chǔ)自RecursiveTask,實(shí)現(xiàn)其commpute方法
public class SumTask extends RecursiveTask<Long>{  
    private static final int THRESHOLD = 10;  
    private long start;  
    private long end;  
    public SumTask(long n) {  
        this(1,n);  
    }  
    private SumTask(long start, long end) {  
        this.start = start;  
        this.end = end;  
    }  
    @Override  //有返回值
    protected Long compute() {  
        long sum = 0;  
        if((end - start) <= THRESHOLD){  
            for(long l = start; l <= end; l++){  
                sum += l;  
            }  
        }else{  
            long mid = (start + end) >>> 1;  
            SumTask left = new SumTask(start, mid);   //分治,遞歸
            SumTask right = new SumTask(mid + 1, end);  
            left.fork();  
            right.fork();  
            sum = left.join() + right.join();  
        }  
        return sum;  
    }  
    private static final long serialVersionUID = 1L;  
}  
//測(cè)試函數(shù)
    public void testSum() throws Exception {
        SumTask sum = new SumTask(100);   //1個(gè)任務(wù)
        ForkJoinPool fjpool = new ForkJoinPool();  //1個(gè)ForkJoinPool
        Future<Long> future = fjpool.submit(sum); //提交任務(wù)
        Long r = future.get(); //獲取返回值
        fjpool.shutdown(); 
    }

與ThreadPool的區(qū)別

通過(guò)上面例子,我們可以看出,它在使用上,和ThreadPool有共同的地方,也有區(qū)別點(diǎn): (1) ThreadPool只有“外部任務(wù)”,也就是調(diào)用者放到隊(duì)列里的任務(wù)。 ForkJoinPool有“外部任務(wù)”,還有“內(nèi)部任務(wù)”,也就是任務(wù)自身在執(zhí)行過(guò)程中,分裂出”子任務(wù)“,遞歸,再次放入隊(duì)列。 (2)ForkJoinPool里面的任務(wù)通常有2類,RecusiveAction/RecusiveTask,這2個(gè)都是繼承自FutureTask。在使用的時(shí)候,重寫其compute算法。

工作竊取算法

上面提到,F(xiàn)orkJoinPool里有”外部任務(wù)“,也有“內(nèi)部任務(wù)”。其中外部任務(wù),是放在ForkJoinPool的全局隊(duì)列里面,而每個(gè)Worker線程,也有一個(gè)自己的隊(duì)列,用于存放內(nèi)部任務(wù)。

竊取的基本思路就是:當(dāng)worker自己的任務(wù)隊(duì)列里面沒(méi)有任務(wù)時(shí),就去scan別的線程的隊(duì)列,把別人的任務(wù)拿過(guò)來(lái)執(zhí)行。

//ForkJoinPool的成員變量
ForkJoinWorkerThread[] workers;  //worker thread集合
private ForkJoinTask<?>[] submissionQueue; //外部任務(wù)隊(duì)列
private final ReentrantLock submissionLock; 
//ForkJoinWorkerThread的成員變量
ForkJoinTask<?>[] queue;   //每個(gè)worker線程自己的內(nèi)部任務(wù)隊(duì)列
//提交任務(wù)
public <T> ForkJoinTask<T> submit(ForkJoinTask<T> task) {  
    if (task == null)  
        throw new NullPointerException();  
    forkOrSubmit(task);  
    return task;  
} 
private <T> void forkOrSubmit(ForkJoinTask<T> task) {  
    ForkJoinWorkerThread w;  
    Thread t = Thread.currentThread();  
    if (shutdown)  
        throw new RejectedExecutionException();  
    if ((t instanceof ForkJoinWorkerThread) &&   //如果當(dāng)前是worker線程提交的任務(wù),也就是worker執(zhí)行過(guò)程中,分裂出來(lái)的子任務(wù),放入worker自己的內(nèi)部任務(wù)隊(duì)列
        (w = (ForkJoinWorkerThread)t).pool == this)  
        w.pushTask(task);  
    else  
        addSubmission(task);  //外部任務(wù),放入pool的全局隊(duì)列
}   
//worker的run方法
public void run() {  
    Throwable exception = null;  
    try {  
        onStart();  
        pool.work(this);  
    } catch (Throwable ex) {  
        exception = ex;  
    } finally {  
        onTermination(exception);  
    }  
}  
final void work(ForkJoinWorkerThread w) {  
    boolean swept = false;                // true on empty scans  
    long c;  
    while (!w.terminate && (int)(c = ctl) >= 0) {  
        int a;                            // active count  
        if (!swept && (a = (int)(c >> AC_SHIFT)) <= 0)  
            swept = scan(w, a);   //核心代碼都在這個(gè)scan函數(shù)里面
        else if (tryAwaitWork(w, c))  
            swept = false;  
    }  
}  
//scan的基本思路:從別人的任務(wù)隊(duì)列里面搶,沒(méi)有,再到pool的全局的任務(wù)隊(duì)列里面去取。
private boolean scan(ForkJoinWorkerThread w, int a) {  
    int g = scanGuard;   
    int m = (parallelism == 1 - a && blockedCount == 0) ? 0 : g & SMASK;  
    ForkJoinWorkerThread[] ws = workers;  
    if (ws == null || ws.length <= m)         // 過(guò)期檢測(cè)  
        return false;  
    for (int r = w.seed, k = r, j = -(m + m); j <= m + m; ++j) {  
        ForkJoinTask<?> t; ForkJoinTask<?>[] q; int b, i;  
        //隨機(jī)選出一個(gè)犧牲者(工作線程)。  
        ForkJoinWorkerThread v = ws[k & m];  
        //一系列檢查...  
        if (v != null && (b = v.queueBase) != v.queueTop &&  
            (q = v.queue) != null && (i = (q.length - 1) & b) >= 0) {  
            //如果這個(gè)犧牲者的任務(wù)隊(duì)列中還有任務(wù),嘗試竊取這個(gè)任務(wù)。  
            long u = (i << ASHIFT) + ABASE;  
            if ((t = q[i]) != null && v.queueBase == b &&  
                UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) {  
                //竊取成功后,調(diào)整queueBase  
                int d = (v.queueBase = b + 1) - v.queueTop;  
                //將犧牲者的stealHint設(shè)置為當(dāng)前工作線程在pool中的下標(biāo)。  
                v.stealHint = w.poolIndex;  
                if (d != 0)  
                    signalWork();             // 如果犧牲者的任務(wù)隊(duì)列還有任務(wù),繼續(xù)喚醒(或創(chuàng)建)線程。  
                w.execTask(t); //執(zhí)行竊取的任務(wù)。  
            }  
            //計(jì)算出下一個(gè)隨機(jī)種子。  
            r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; w.seed = r ^ (r << 5);  
            return false;                     // 返回false,表示不是一個(gè)空掃描。  
        }  
        //前2*m次,隨機(jī)掃描。  
        else if (j < 0) {                     // xorshift  
            r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; k = r ^= r << 5;  
        }  
        //后2*m次,順序掃描。  
        else  
            ++k;  
    }  
    if (scanGuard != g)                       // staleness check  
        return false;  
    else {                                     
        //如果掃描完畢后沒(méi)找到可竊取的任務(wù),那么從Pool的提交任務(wù)隊(duì)列中取一個(gè)任務(wù)來(lái)執(zhí)行。  
        ForkJoinTask<?> t; ForkJoinTask<?>[] q; int b, i;  
        if ((b = queueBase) != queueTop &&  
            (q = submissionQueue) != null &&  
            (i = (q.length - 1) & b) >= 0) {  
            long u = (i << ASHIFT) + ABASE;  
            if ((t = q[i]) != null && queueBase == b &&  
                UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) {  
                queueBase = b + 1;  
                w.execTask(t);  
            }  
            return false;  
        }  
        return true;                         // 如果所有的隊(duì)列(工作線程的任務(wù)隊(duì)列和pool的任務(wù)隊(duì)列)都是空的,返回true。  
    }  
}

關(guān)于ForkJoinPool/FutureTask,本文只是分析了其基本使用原理。還有很多實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),留待讀者自己去分析。

以上就是剖析Fork join并發(fā)框架工作竊取算法的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Fork join并發(fā)框架工作竊取算法的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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