之前的文章介紹了python抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)保存到本地excel文件，后續(xù)可以將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫（SqlServer、mysql等）中，本文學(xué)習(xí)python中操作SqlServer數(shù)據(jù)庫的基本用法，后續(xù)將從網(wǎng)頁中抓取的數(shù)據(jù)保存到SqlServer數(shù)據(jù)庫。

百度python操作SqlServer數(shù)據(jù)庫，大部分搜索結(jié)果中使用pymssql操作SqlServer數(shù)據(jù)庫，本文即基于pymssql包學(xué)習(xí)SqlServer數(shù)據(jù)庫的基本操作方式，并使用之前文章中使用的環(huán)境檢測數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)操作測試。

pymssql包可以通過離線和在線方式安裝。離線方式的話，請?jiān)趨⒖嘉墨I(xiàn)2中下載包文件并將其復(fù)制到python目錄下的Lib\site-packages文件夾中，在線安裝的話，在命令行中運(yùn)行下列命令即可安裝。

pip install pymssql

從目前學(xué)習(xí)的內(nèi)容看，pymssql主要通過執(zhí)行sql語句操作數(shù)據(jù)庫，并通過cursor獲取查詢結(jié)果。本文主要學(xué)習(xí)以下基本操作：

• 數(shù)據(jù)庫的連接與關(guān)閉；
• 數(shù)據(jù)查詢；
• 數(shù)據(jù)插入。

數(shù)據(jù)庫的連接與關(guān)閉。pymssql通過調(diào)用pymssql.connect函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接，并返回Connection對象。調(diào)用Connection對象的cursor函數(shù)獲取cursor對象，后續(xù)使用該對象執(zhí)行sql語句并從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。所有操作完成后調(diào)用Connection對象的close函數(shù)關(guān)閉鏈接。測試程序及運(yùn)行結(jié)果如下所示。

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT Count(*) FROM EnvironmentRecord')
print('total data amount = %d' % cursor.fetchone())

conn.close()

數(shù)據(jù)查詢。調(diào)用cursor對象的execute函數(shù)執(zhí)行無參數(shù)或帶參數(shù)的查詢語句。如果是無參數(shù)的sql語句，直接向上面示例中的用法調(diào)用execute函數(shù)即可，如果有參數(shù)，則調(diào)用下圖中的第二個(gè)execute函數(shù)。有多種方式獲取查詢結(jié)果，cursor對象的fetchone函數(shù)獲取查詢結(jié)果中的下一行數(shù)據(jù)，fetchmany函數(shù)獲取指定數(shù)量的查詢結(jié)果，而fetchall獲取所有的查詢結(jié)果。除了調(diào)用函數(shù)，也可以通過迭代器或fetchone循環(huán)獲取所有查詢結(jié)果，從參考文獻(xiàn)3中找到了兩種使用示例，代碼片段如下：

#使用示例1
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    row = cursor.fetchone()
    
#使用示例2
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
	#獲取一條記錄中的某個(gè)屬性時(shí)，可以通過屬性名稱索引方式獲取
    print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

參照上述示例編寫的查詢測試代碼，程序及執(zhí)行結(jié)果如下所示。

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM EnvironmentRecord WHERE CreateTime>=%s', '2021-6-19 16:12:00')

for row in cursor:
    print('row = %r' % (row,))

conn.close()

數(shù)據(jù)插入。調(diào)用cursor對象的execute執(zhí)行insert語句可以插入單條數(shù)據(jù)，同時(shí)調(diào)用executemany函數(shù)則可以插入多條數(shù)據(jù)，參考文獻(xiàn)3中給出的多條數(shù)據(jù)插入示例如下。插入語句執(zhí)行后，需要調(diào)用Connection對象的commit函數(shù)，否則就不會(huì)生效，也可以配置Connection對象的autocommit，讓語句自動(dòng)提交生效。

基于參考文獻(xiàn)3及上圖中的示例，測試插入單條數(shù)據(jù)和多條數(shù)據(jù)，程序及執(zhí)行結(jié)果如下所示。

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()

##sqlStr="INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES('2022-05-23 10:00:00',1,54, 22, 962, 202)"
##cursor.execute(sqlStr)

cursor.executemany(
    "INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES(%s,%d,%d,%d,%d,%d)",
    [('2022-05-24 10:00:00',1,54, 22, 962, 202),
     ('2022-05-24 10:10:00',1,54, 22, 962, 202),
     ('2022-05-24 10:20:00',1,54, 22, 962, 202)])
conn.commit()

conn.close()

關(guān)于pymssql的詳細(xì)介紹可以查看參考文獻(xiàn)3。本文學(xué)習(xí)了基于pymssql的SqlServer數(shù)據(jù)庫基本操作方法后，后續(xù)會(huì)嘗試將之前保存到excel文件中的頁面抓取數(shù)據(jù)保存到SqlServer數(shù)據(jù)庫。

參考文獻(xiàn)
[1]https://blog.csdn.net/XUMENGCAS/article/details/123419220
[2]https://github.com/pymssql/pymssql
[3]https://pymssql.readthedocs.io/en/latest/index.html

到此這篇關(guān)于python調(diào)用pymssql包操作SqlServer數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pymssql操作SqlServer內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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