C++和OpenCV實現(xiàn)圖像字符化效果
作者:翟天保Steven
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實現(xiàn)原理
圖像字符化的意思是將圖像以字符形式呈現(xiàn),具有一定的娛樂價值。許多開發(fā)人員通過python實現(xiàn)該功能,C++實現(xiàn)的代碼較少,因此本文通過C++和OpenCV實現(xiàn),給予C++開發(fā)人員一些可供借鑒的思路。
圖像字符化的實現(xiàn)流程如下:
1.將圖像縮小,如縮小為原尺寸的二十分之一。
2.創(chuàng)建一個同原圖尺寸一致的白色畫布。
3.遍歷縮小圖像的灰度值,根據(jù)灰度值數(shù)值的不同,選擇不同的字符。
4.將字符以20*20的尺寸繪制在畫布的對應像素位置。注意因為縮小圖像的尺寸為原尺寸二十分之一,所以字符尺寸才是20*20。通俗的講,原尺寸1000*1000,縮小圖像為50*50,那總共就有2500個字符,每個字符的尺寸為20*20,畫滿畫布剛好是1000*1000。
功能函數(shù)代碼
// 圖像字符化
cv::Mat Characterize(cv::Mat src)
{
// 初始化
cv::Mat re;
cv::resize(src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05);
cv::Mat result = cv::Mat(src.size(), CV_8UC1, 255);
if (src.channels() > 1)
{
cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl;
return result;
}
// 字符繪制
string str = "";
int row = re.rows;
int col = re.cols;
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
uchar *t = re.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
string temp;
char c = Getchar(int(t[j]));
temp.push_back(c);
// 繪制字符
putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16);
str += c;
}
str += "\r\n";
}
// 輸出txt
OutToFile(txt, str);
return result;
}C++測試代碼
#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
#include <string>
#include <sstream>
#include <Windows.h>
#include <fstream>
using namespace std;
const string ascii_char = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ";
const char *txt = "test.txt";
// 獲取字符
char Getchar(int n)
{
int size = ascii_char.size();
int t = n * size / 256 ;
char c = ascii_char[t];
return c;
}
//將字符串寫入文件
void OutToFile(const char *fileName, string str) {
ofstream outStream;
outStream.open(fileName);
outStream << str << endl;
outStream.close();
}
// 圖像字符化
cv::Mat Characterize(cv::Mat src)
{
// 初始化
cv::Mat re;
cv::resize(src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05);
cv::Mat result = cv::Mat(src.size(), CV_8UC1, 255);
if (src.channels() > 1)
{
cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl;
return result;
}
// 字符繪制
string str = "";
int row = re.rows;
int col = re.cols;
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
uchar *t = re.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
string temp;
char c = Getchar(int(t[j]));
temp.push_back(c);
// 繪制字符
putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16);
str += c;
}
str += "\r\n";
}
// 輸出txt
OutToFile(txt, str);
return result;
}
int main()
{
// 加載灰度圖
cv::Mat src = cv::imread("6.jpg", 0);
// 圖像字符化
cv::Mat result = Characterize(src);
// 顯示
cv::imshow("src", src);
cv::imshow("result", result);
cv::waitKey(0);
system("pause");
return 0;
}
測試效果

圖1灰度圖

圖2圖像字符化

圖3txt字符圖
OpenCV中putText函數(shù)可以將字符繪制在圖像中,但是這種方式并不是最優(yōu)的解決方案,采用其他專用的圖形繪制庫,繪制的效率可能會更高,感興趣的可以自行測試。
如果函數(shù)有什么可以改進完善的地方,非常歡迎大家指出,一同進步何樂而不為呢~
到此這篇關于OpenCV-圖像字符化的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV圖像字符化內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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