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詳解Java信號量Semaphore的原理及使用

 更新時間:2022年05月31日 08:43:26   作者:劉Java  
Semaphore來自于JDK1.5的JUC包,直譯過來就是信號量,被作為一種多線程并發(fā)控制工具來使用。本文將詳解其原理與使用方法,感興趣的可以學(xué)習(xí)一下

1.Semaphore的概述

public class Semaphore extends Object implements Serializable

Semaphore來自于JDK1.5的JUC包,直譯過來就是信號量,被作為一種多線程并發(fā)控制工具來使用。

Semaphore可以控制同時訪問共享資源的線程個數(shù),線程通過 acquire方法獲取一個信號量,信號量減一,如果沒有就等待;通過release方法釋放一個信號量,信號量加一。它通過控制信號量的總數(shù)量,以及每個線程所需獲取的信號量數(shù)量,進而控制多個線程對共享資源訪問的并發(fā)度,以保證合理的使用共享資源。相比synchronized和獨占鎖一次只能允許一個線程訪問共享資源,功能更加強大,有點類似于共享鎖!

2.Semaphore的原理

2.1 基本結(jié)構(gòu)

根據(jù)uml類圖,可以很明顯的看出來Semaphore和CountDownLatch一樣都是直接使用AQS實現(xiàn)的。區(qū)別就是Semaphore還分別實現(xiàn)了公平模式FairSync和非公平模式NonfairSync兩個內(nèi)部類。

實際上公平與非公平只是在獲取信號量的時候得到體現(xiàn),它們的釋放信號量的方法都是一樣的,這就類似于ReentrantLock:公平與非公平只是在獲取鎖的時候得到體現(xiàn),它們的釋放鎖的方法都是一樣的!或許這里有人在想,信號量是不是可以看作鎖資源呢?某些時候這么看是沒問題的,比如都是獲取了只有獲取了“信號量”或者“鎖”才能訪問共享資源,但是它們又有區(qū)別,鎖資源會和線程綁定,而信號量則不會和線程綁定。

在構(gòu)造器部分,如同CountDownLatch 構(gòu)造函數(shù)傳遞的初始化計數(shù)個數(shù)count被賦給了AQS 的state 狀態(tài)變量一樣,Semaphore的信號量個數(shù)permits同樣賦給了AQS 的state 值。

在創(chuàng)建Semaphore時可以使用一個fair變量指定是否使用公平策略,默認(rèn)是非公平的模式。公平模式會確保所有等待的獲取信號量的線程按照先進先出的順序獲取信號量,而非公平模式則沒有這個保證。非公平模式的吞吐量比公平模式的吞吐量要高,而公平模式則可以避免線程饑餓。

/**
 * 保存某個AQS子類實例
 */
private final Sync sync;

/**
 * 創(chuàng)建具有給定的信號量數(shù)和非公平的公平模式的 Semaphore。
 *
 * @param permits 初始的可用信號量數(shù)目。此值可能為負(fù)數(shù),在這種情況下,必須在授予任何獲取信號量前進行釋放信號量。
 */
public Semaphore(int permits) {
    //默認(rèn)初始化NonfairSync實例
    sync = new NonfairSync(permits);
}

/**
 * 創(chuàng)建具有給定的信號量數(shù)和給定的公平設(shè)置的 Semaphore。
 *
 * @param permits 初始的可用信號量數(shù)目。此值可能為負(fù)數(shù),在這種情況下,必須在授予任何獲取信號量前進行釋放信號量。
 * @param fair    如果此信號量保證在爭用時按先進先出的順序授予信號量,則為 true;否則為 false。
 */
public Semaphore(int permits, boolean fair) {
    //根據(jù)fair參數(shù)選擇初始化一個公平FairSync類或者非公平NonfairSync類的實例
    sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}


/**
 * 非公平模式的實現(xiàn)
 */
static final class NonfairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -2694183684443567898L;

    NonfairSync(int permits) {
        super(permits);
    }

    //…………其他方法后面再講

}

/**
 * 公平模式的實現(xiàn)
 */
static final class FairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = 2014338818796000944L;

    FairSync(int permits) {
        super(permits);
    }

    //…………其他方法后面再講

}

/**
 * 信號量的同步實現(xiàn)。 使用 AQS 的state狀態(tài)表示信號量。子分類為公平和非公平模式。
 */
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    private static final long serialVersionUID = 1192457210091910933L;

    /**
     * 構(gòu)造器
     *
     * @param permits 初始的可用信號量數(shù)目。
     */
    Sync(int permits) {
        //被設(shè)置為state值
        setState(permits);
    }

    //…………其他方法后面再講
}

2.2 可中斷獲取信號量

public void acquire()

可中斷的獲取一個信號量,沒有則一直阻塞,直到在其他線程提供信號量并喚醒該線程或者線程被中斷。獲取一個信號量就立即返回,將可用的信號量數(shù)減 1。 如果調(diào)用此方法時已被中斷或者等待時被中斷,則拋出 InterruptedException,并且清除當(dāng)前線程的已中斷狀態(tài)。

public void acquire(int permits)

可中斷的獲取permits 個信號量。

內(nèi)部調(diào)用AQS的acquireSharedInterruptibly方法,這實際上就是共享式可中斷獲取資源的模版方法,因此Semaphore和CountDownLatch一樣都是基于共享資源模式。

/**
 * Semaphore的acquire方法
 * 從信號量獲取一個信號量,沒有則一直阻塞,直到在其他線程提供信號量并喚醒或者線程被中斷。
 *
 * @throws InterruptedException 如果調(diào)用此方法時已被中斷或者等待時被中斷
 */
public void acquire() throws InterruptedException {
    //內(nèi)部調(diào)用AQS的acquireSharedInterruptibly方法
    //這實際上就是共享式可中斷獲取資源模版方法
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

/**
 * 從信號量獲取permits個信號量,沒有則一直阻塞,直到在其他線程提供信號量并喚醒或者線程被中斷。
 *
 * @param permits 需要獲取的信號量數(shù)量
 * @throws InterruptedException 如果調(diào)用此方法時已被中斷或者等待時被中斷
 */
public void acquire(int permits) throws InterruptedException {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    //參數(shù)就是permits
    sync.acquireSharedInterruptibly(permits);
}

/**
 1. AQS的acquireSharedInterruptibly方法
 2. 共享式可中斷獲取信號量資源的模版方法
 3.  4. @param arg 需要獲取的信號量資源數(shù)量
 5. @throws InterruptedException 如果調(diào)用此方法時已被中斷或者等待時被中斷
 */
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
    //最開始就檢查一次,如果當(dāng)前線程是被中斷狀態(tài),直接拋出異常
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    //調(diào)用tryAcquireShared嘗試獲取共享信號量資源,這個方法是子類自己重寫的
    //如果返回值小于0,表示當(dāng)前線程共享信號量資源失敗,否則表示成功
    //Semaphore的FairSync和NonfairSync對tryAcquireShared分別做出了公平和不公平的實現(xiàn)
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        //獲取不到就執(zhí)行doAcquireSharedInterruptibly方法
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}

在獲取共享信號量資源的時候,Semaphore還實現(xiàn)了公平模式和非公平模式!它們的實現(xiàn)實際上和lock鎖的實現(xiàn)中鎖資源的公平、非公平獲取非常類似!

2.1.1 公平模式

公平模式調(diào)用FairSync的tryAcquireShared方法!

如果我們學(xué)習(xí)了AQS、ReentrantLock、ReadWriteLock的源碼,我們第一個就會發(fā)現(xiàn)hasQueuedPredecessors方法,這個方法是AQS為實現(xiàn)公平模式的預(yù)定義的方法,AQS幫我們實現(xiàn)好了,該方法用于查詢是否有任何線程等待獲取信號量資源的時間超過當(dāng)前線程。

大概步驟為:

  • 開啟一個死循環(huán):
  • 調(diào)用hasQueuedPredecessors方法,判斷是否有線程比當(dāng)前線程更早地請求獲取信號量資源。如果該方法返回true,則表示有線程比當(dāng)前線程更早地請求獲取信號量資源,由于是公平的的,因此當(dāng)前線程不應(yīng)該獲取信號量資源,直接返回-1,表示獲取信號量資源失敗。
  • 到這里還沒有返回,表示當(dāng)前線程就是最早請求獲取信號量資源,可以嘗試獲取。
  • 獲取state的值available,我們知道state代表信號量資源數(shù)量。remaining為available減去需要獲取的信號量資源數(shù)量之后的差值。
  • 如果remaining小于0,那么返回remaining值,由于是負(fù)數(shù),因此獲取失敗,如果大于等于0,那么表示可以獲取成功,嘗試CAS的更新state,更新成功之后同樣返回remaining,由于是大于等于0的數(shù),因此獲取成功。
  • 如果remaining大于等于0,但是CAS更新state失敗,那么循環(huán)重試。

原理還是很簡單的,就是判斷目前的信號量資源數(shù)量—state的值,是否滿足要獲取的信號量資源數(shù)量,acquire()方法默認(rèn)獲取1個資源。獲取到了就是CAS的原子性的將state遞減,否則表示獲取資源失敗,那么可能會阻塞。但是我們也會發(fā)現(xiàn):如果remaining大于等于0,但是CAS更新state失敗,那么會循環(huán)重試,這里為什么要重試呢?

實際上我們的在AQS文章的“可重入共享鎖的實現(xiàn)” 部分已經(jīng)講過:因為可能會有多個線程同時獲取信號量資源,但是由于CAS只能保證一次只有一個線程成功,因此其他線程必定失敗,但此時,實際上還是存在剩余的信號量資源沒有被獲取完畢的,因此讓其他線程重試,相比于直接加入到同步隊列中,對于信號量資源的利用率更高!

/**
 * 公平模式
 */
static final class FairSync extends Sync {
    /**
     * 嘗試公平的獲取共享信號量資源
     *
     * @param acquires 獲取信號量資源數(shù)量
     * @return 如果返回值小于0,表示當(dāng)前線程共享信號量資源失敗,否則表示成功
     */
    protected int tryAcquireShared(int acquires) {
        /*開啟一個循環(huán)嘗試獲取共享信號量資源*/
        for (; ; ) {
            //這是AQS實現(xiàn)公平模式的預(yù)定義的方法,AQS幫我們實現(xiàn)好了。該方法用于查詢是否有任何線程等待獲取信號量資源的時間超過當(dāng)前線程
            //如果該方法返回true,則表示有線程比當(dāng)前線程更早地請求獲取信號量資源。由于是公平的的,因此當(dāng)前線程不應(yīng)該獲取信號量資源,直接返回-1,表示獲取信號量資源失敗
            if (hasQueuedPredecessors())
                return -1;
            //到這里,表示當(dāng)前線程就是最早請求獲取信號量資源,可以嘗試獲取

            //獲取state的值available,我們知道state代表信號量資源數(shù)量
            int available = getState();
            //remaining為available減去需要獲取的信號量資源數(shù)量之后的差值
            int remaining = available - acquires;
            //如果remaining小于0,那么返回remaining值,由于是負(fù)數(shù),因此獲取失敗
            //如果大于等于0,那么表示可以獲取成功,嘗試CAS的更新state,更新成功之后同樣返回remaining,由于是大于等于0的數(shù),因此獲取成功
            if (remaining < 0 ||
                    compareAndSetState(available, remaining))
                return remaining;
            //如果remaining大于等于0,但是CAS更新state失敗,那么循環(huán)重試
        }
    }
}

2.1.2 非公平模式

非公平模式調(diào)用NonfairSync的tryAcquireShared方法!

相比于公平模式的實現(xiàn),少了hasQueuedPredecessors的判斷。可以想象:如果某線程A 先調(diào)用了aquire()方法獲取信號量,但是如果當(dāng)前信號量個數(shù)為0,那么線程A 會被放入AQS 的同步隊列阻塞。

過一段時間后線程B調(diào)用了release()方法釋放了一個信號量,他它會喚醒隊列中等待的線程A,但是這時線程C又調(diào)用了aquire()方法。如果采用非公平策略,那么線程C就會和線程A 去競爭這個信號量資源。由nonfairTryAcquireShared的代碼可知,線程C完全可以在線程A 被激活前,或者激活后先于線程A 獲取到該信號量,也就是在這種模式下阻塞線程和當(dāng)前請求的線程是競爭關(guān)系,而不遵循先來先得的策略。

另外,非公平模式的具體實現(xiàn)是在父類Sync中的nonfairTryAcquireShared方方法,為什么該方法要實現(xiàn)在父類中的,因為無論是指定的公平模式還是非公平模式,它們的tryAcquire方法都是調(diào)用的nonfairTryAcquireShared方法,即非公平的,因此實現(xiàn)在父類中!

/**
 * 非公平模式
 */
static final class NonfairSync extends Sync {

    /**
     * 嘗試非公平的獲取共享信號量資源
     *
     * @param acquires 獲取信號量資源數(shù)量
     * @return 如果返回值小于0,表示當(dāng)前線程共享信號量資源失敗,否則表示成功
     */
    protected int tryAcquireShared(int acquires) {
        //調(diào)用父類Sync的nonfairTryAcquireShared方法
        //為什么該方法要實現(xiàn)在父類中的,因為無論是指定的公平模式還是非公平模式,
        //它們的tryAcquire方法都是調(diào)用的nonfairTryAcquireShared方法,即非公平的,因此實現(xiàn)在父類中
        return nonfairTryAcquireShared(acquires);
    }
}

/**
 * AQS的實現(xiàn),作為公平和非公平模式的父類,有一些共享方法
 */
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {

    /**
     * 嘗試非公平的獲取共享信號量資源
     *
     * @param acquires 獲取信號量資源數(shù)量
     * @return 如果返回值小于0,表示當(dāng)前線程共享信號量資源失敗,否則表示成功
     */
    final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
        /*開啟一個循環(huán)嘗試獲取共享信號量資源*/
        for (; ; ) {
            //相比于公平模式,少了hasQueuedPredecessors的實現(xiàn)
            //獲取state的值available,我們知道state代表信號量資源數(shù)量
            int available = getState();
            //remaining為available減去需要獲取的信號量資源數(shù)量之后的差值
            int remaining = available - acquires;
            //如果remaining小于0,那么返回remaining值,由于是負(fù)數(shù),因此獲取失敗
            //如果大于等于0,那么表示可以獲取成功,嘗試CAS的更新state,更新成功之后同樣返回remaining,由于是大于等于0的數(shù),因此獲取成功
            if (remaining < 0 ||
                    compareAndSetState(available, remaining))
                return remaining;
            //如果remaining大于等于0,但是CAS更新state失敗,那么循環(huán)重試
        }
    }
}

2.3 不可中斷獲取信號量

public void acquireUninterruptibly()

不可中斷的獲取一個信號量,沒有則一直阻塞,直到在其他線程提供信號量并喚醒該線程。獲取一個信號量就立即返回,將可用的信號量數(shù)減 1。

相比于acquire()方法,該方法不響應(yīng)中斷,不會拋出InterruptedException

public void acquireUninterruptibly(int permits)

不可中斷的獲取permits個信號量。

相比于acquire方法,acquireUninterruptibly方法不響應(yīng)中斷,不會拋出InterruptedException。實際上內(nèi)部調(diào)用AQS的acquireShared方法,這實際上就是共享式獲取資源的模版方法式。

/**
 * 獲取一個信號量,沒有則一直阻塞,直到在其他線程提供信號量并喚醒該線程。
 * 獲取一個信號量就立即返回,將可用的信號量數(shù)減 1。
 */
public void acquireUninterruptibly() {
    //內(nèi)部調(diào)用AQS的acquireShared方法
    //這實際上就是共享式不可中斷獲取資源模版方法
    sync.acquireShared(1);
}

/**
 * AQS的acquireShared方法
 * 共享式不可中斷獲取資源模版方法
 *
 * @param arg 獲取的資源數(shù)量
 */
public final void acquireShared(int arg) {
    //并沒有檢查中斷
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireShared(arg);
}


/**
 * 獲取permits個信號量,沒有則一直阻塞,直到在其他線程提供信號量并喚醒該線程。
 *
 * @param permits 獲取的信號量數(shù)量
 */
public void acquireUninterruptibly(int permits) {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    //參數(shù)就是permits
    sync.acquireShared(permits);
}

2.4 超時可中斷獲取信號量

public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)

超時可中斷的獲取一個信號量,沒有則一直阻塞,直到在其他線程提供信號量并喚醒該線程或者線程被中斷或者阻塞超時。獲取一個信號量就立即返回,將可用的信號量數(shù)減 1。

如果調(diào)用此方法時已被中斷或者等待時被中斷,則拋出 InterruptedException,并且清除當(dāng)前線程的已中斷狀態(tài)。

public boolean tryAcquire(int permits,long timeout,TimeUnit unit)

超時可中斷的獲取permits 個信號量。

實際上內(nèi)部調(diào)用AQS的tryAcquireSharedNanos方法,這實際上就是共享式超時可中斷獲取資源的模版方法。

/**
 * @param timeout 超時時間
 * @param unit    時間單位
 * @return 是否獲取資源成功
 * @throws InterruptedException 如果調(diào)用此方法時已被中斷或者等待時被中斷
 */
public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
    //實際上就是調(diào)用的AQS的共享式超時獲取資源的方法,獲取1個資源
    return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

/**
 * @param permits 獲取的資源數(shù)量
 * @param timeout 超時時間
 * @param unit    時間單位
 * @return 是否獲取資源成功
 * @throws InterruptedException 如果調(diào)用此方法時已被中斷或者等待時被中斷
 */
public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    //實際上就是調(diào)用的AQS的共享式超時獲取資源的方法,獲取permits個資源
    return sync.tryAcquireSharedNanos(permits, unit.toNanos(timeout));
}

/**
 * AQS的共享式超時獲取資源的模版方法,支持中斷
 *
 * @param arg          參數(shù)
 * @param nanosTimeout 超時時間,納秒
 * @return 是否獲取資源成功
 * @throws InterruptedException 如果調(diào)用此方法時已被中斷或者等待時被中斷
 */
public final boolean tryAcquireSharedNanos(int arg, long nanosTimeout)
        throws InterruptedException {
    //最開始就檢查一次,如果當(dāng)前線程是被中斷狀態(tài),直接拋出異常
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    //下面是一個||運算進行短路連接的代碼,同樣左邊是調(diào)用子類實現(xiàn)的tryAcquireShared嘗試獲取資源,獲取到了直接返回true
    //獲取不到資源就執(zhí)行doAcquireSharedNanos方法,這個方法是AQS的方法,因此超時機制是AQS幫我們實現(xiàn)的!
    return tryAcquireShared(arg) >= 0 ||
            doAcquireSharedNanos(arg, nanosTimeout);
}

2.5 嘗試獲取信號量

public boolean tryAcquire()

僅在調(diào)用時至少存在至少一個可用信號量,才嘗試獲取一個信號量。

public boolean tryAcquire(int permits)

僅在調(diào)用時至少存在permits個的信號量,才嘗試獲取permits個信號量。

實際上內(nèi)部就是直接調(diào)用的nonfairTryAcquireShared方法,即公平模式和非公平模式的tryAcquire實現(xiàn)是一樣的!并且該方法不會阻塞線程,獲取成功返回true,獲取失敗返回false!

public boolean tryAcquire(int permits) {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    //調(diào)用nonfairTryAcquireShared方法
    return sync.nonfairTryAcquireShared(permits) >= 0;
}

public boolean tryAcquire(int permits) {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    //調(diào)用nonfairTryAcquireShared方法
    return sync.nonfairTryAcquireShared(permits) >= 0;
}

2.6 釋放信號量

public void release()

釋放一個信號量,信號量總數(shù)加1。釋放成功后,將喚醒在同步隊列中等待獲取信號量的結(jié)點(線程)!

public void release(int permits)

釋放permits個信號量,信號量總數(shù)加permits。釋放成功后,將喚醒在同步隊列中等待獲取信號量的結(jié)點(線程)!

公平模式和非公平模式的信號量的釋放都是一樣的。實際上內(nèi)部調(diào)用AQS的releaseShared方法,這實際上就是共享式釋放資源的模版方法。

/**
 * 釋放一個信號量,信號量總數(shù)加1。
 */
public void release() {
    //內(nèi)部調(diào)用AQS的releaseShared方法
    //這實際上就是共享式釋放資源的模版方法
    sync.releaseShared(1);
}

/**
 * 釋放permits個信號量,信號量總數(shù)加permits。
 *
 * @param permits 釋放的信號量個數(shù)
 */
public void release(int permits) {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    //參數(shù)就是permits
    sync.releaseShared(permits);
}


/**
 * AQS的共享模式下釋放資源的模版方法。
 * 如果成功釋放則會調(diào)用doReleaseShared
 */
public final boolean releaseShared(int arg) {
    //tryReleaseShared釋放信號量資源,該方法由子類自己實現(xiàn)
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        //釋放成功,必定調(diào)用doReleaseShared嘗試喚醒后繼結(jié)點,即阻塞的線程
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

/**
 * Sync的tryReleaseShared實現(xiàn)
 *
 * @param releases 要釋放的資源數(shù)量
 * @return true 成功 false 失敗
 */
protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {
    for (; ; ) {
        //很簡單,就是嘗試CAS的增加state值,增加releases
        int current = getState();
        int next = current + releases;
        //這里可以知道,信號量資源數(shù)量不可超過int的最大值
        if (next < current) // overflow
            throw new Error("Maximum permit count exceeded");
        //CAS的增加state值,CAS成功之后返回true,否則循環(huán)重試
        if (compareAndSetState(current, next))
            return true;
    }
}

3.Semaphore的使用

Semaphore可以用來控制多線程對于共享資源訪問的并發(fā)量!

案例:若一個工廠有5臺機器,但是有8個工人,一臺機器同時只能被一個工人使用,只有使用完了,其他工人才能繼續(xù)使用,每個工人之多工作10秒,最后統(tǒng)計工作量。

我們可以通過Semaphore與之前的CountDownLatch搭配線程池來輕松實現(xiàn)。我們能發(fā)現(xiàn),采用非公平模式的Semaphore時工人的總工作量大部分情況下要高于采用公平模式的工人總工作量,即非公平模式的執(zhí)行效率更高(這是不一定的)。我們還能發(fā)現(xiàn),在非公平模式工人的總工作量高于公平模式的工人總工作量時,非公平模式下總會有某些工人工(特別是工人0、1、2)作量更多,而另一些工人工作量更少,這就是線程饑餓!

/**
 * @author lx
 */
public class SemaphoreTest {

    /**
     * 機器數(shù)目,實際上就是信號量為5,非公平模式
     */
    private static Semaphore semaphore = new Semaphore(5, false);
    /**
     * 機器數(shù)目,實際上就是信號量為5,公平模式
     */
    //private static Semaphore semaphore = new Semaphore(5, true);

    /**
     * 當(dāng)所有工人都完成任務(wù),那么統(tǒng)計工作量
     */
    private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);

    /**
     * 工人數(shù)目,8
     */
    private static final int NUM = 10;

    /**
     * 當(dāng)前時間
     */
    private static final long NOW = System.nanoTime();

    /**
     * 納秒單位
     */
    private static final long NANOUNIT = 1000000000;

    /**
     * 工作量
     */
    private static final LongAdder WORKLOAD = new LongAdder();


    static class Worker implements Runnable {
        public Worker(int num) {
            this.num = num;
        }

        private int num;
        private long timed = 20 * NANOUNIT;

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                //獲取信號量
                try {
                    if (semaphore.tryAcquire(timed, TimeUnit.NANOSECONDS)) {
                        System.out.println("工人" + this.num + "占用一個機器在生產(chǎn)...");
                        //占用一定時間
                        LockSupport.parkNanos((long) (NANOUNIT * num * 0.5));
                        //統(tǒng)一調(diào)整為2秒,將會看到更明顯的Semaphore效果
                        //LockSupport.parkNanos((long) (NANOUNIT * 2));

                        System.out.println("工人" + this.num + "生產(chǎn)完畢,釋放出機器");
                        //釋放信號量
                        //每個工人最多執(zhí)行20秒
                        WORKLOAD.increment();
                        if ((timed = timed - (System.nanoTime() - NOW)) <= 0) {
                            semaphore.release();
                            countDownLatch.countDown();
                            break;
                        }
                        semaphore.release();
                    } else {
                        countDownLatch.countDown();
                        break;
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < NUM; i++) {
            executorService.execute(new Worker(i));
        }
        executorService.shutdown();
        countDownLatch.await();
        System.out.println("工作完畢,空閑機器為:" + semaphore.availablePermits());
        System.out.println("總工作量為:" + WORKLOAD.sum());
    }
}

4.Semaphore的總結(jié)

Semaphore和CountDownLatch的原理都差不多,都是直接使用AQS的共享模式實現(xiàn)自己的邏輯,都是對于AQS的state資源的利用,但是它們卻實現(xiàn)了不同的功能,CountDownLatch中state被看作一個倒計數(shù)器,當(dāng)state變?yōu)?時,表示線程可以放開執(zhí)行。而Semaphore中的state被看作信號量資源,獲取不到資源則可能會阻塞,獲取到資源則可以訪問共享區(qū)域,共享區(qū)域使用完畢要記得還回信號量。

很明顯Semaphore的信號量資源很像鎖資源,但是我們前面就說過他們的不同,那就是鎖資源是和獲得鎖的線程綁定的,而這里的信號量資源并沒有和線程綁定,也就是說你可以讓一些線程不停的“釋放信號量”,而另一些線程只是不停的“獲取信號量”,這在AQS內(nèi)部實際上就是對state狀態(tài)的值的改變而已,與線程無關(guān)!

通常Semaphore可以用來控制多線程對于共享資源訪問的并發(fā)量,在上面的案例中我們就見過!另外還需要注意的是,如果在AQS的同步隊列中隊頭結(jié)點線程需要獲取n個資源,目前有m個資源,如果m小于n,那么這個隊列中的頭結(jié)點線程以及后面的所有結(jié)點線程都會因為不能獲取到資源而繼續(xù)阻塞,即使頭結(jié)點后面的結(jié)點中的線程所需的資源數(shù)量小于m也不行。即已經(jīng)在AQS同步隊列中阻塞的線程,只能按照先進先出的順序去獲取資源,如果頭部線程因為所需資源數(shù)量不夠而一直阻塞,那么隊列后面的線程必定不能獲取資源!

和CountDownLatch一樣,Semaphore的源碼看起來非常簡單,那是因為復(fù)雜的線程等待、喚醒機制都被AQS實現(xiàn)了,如果想要真正了解Semaphore的原理,那么AQS是必須要了解的。實際上如果學(xué)會了AQS,那么JUC中的鎖或者其他同步組件就很簡單了!

以上就是詳解Java信號量Semaphore的原理及使用的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Java信號量Semaphore的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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