前言

我們?cè)谏弦黄趯W(xué)習(xí)了關(guān)于Python 迭代器Iterator詳情相關(guān)的概念，滿足迭代器需要符合兩個(gè)條件

• 實(shí)現(xiàn)__iter__()方法：返回迭代器本省
• 實(shí)現(xiàn)__next__()方法：返回迭代器的下一項(xiàng)

同時(shí)，Python中提供數(shù)據(jù)類型如列表、字典、元組等序列是可迭代對(duì)象，可結(jié)合for...in 來進(jìn)行遍歷為使我們的代碼更加高效且優(yōu)雅，Python也提供兩個(gè)關(guān)于迭代的方法。因此，本期我們來學(xué)習(xí)enumerate函數(shù)和zip函數(shù)的相關(guān)使用方法，Let's go~~

1. enumerate 方法

我們?cè)谏鲜隽私饬说鞯南嚓P(guān)的知識(shí)點(diǎn)，對(duì)于可迭代對(duì)象列表、字典等可以使用for...in來進(jìn)行快速遍歷。例如對(duì)序列items使用for循環(huán)進(jìn)行如下遍歷，不用進(jìn)行計(jì)算長度多余步驟。

for item in items:

但是，如上的遍歷無法知道items序列每一個(gè)元素的索引，如果實(shí)際場景中，需要使用元素的索引呢？通常，我們會(huì)創(chuàng)建一個(gè)變量index，來記錄元素的索引位置

index = 0
for item in items:
    # options
    index += 1

雖然上述方式可以解決我們的需求，但是代碼顯示非常的冗余，不符合pythonic的規(guī)范

在Pythonic要求中，我們可以使用enumerate()函數(shù)來替代上述實(shí)現(xiàn)方法

for index,item in enumerate(items):
    # options
    ...

• enumerate()函數(shù)返回是一個(gè)enumerate對(duì)象實(shí)例，它是一個(gè)迭代器。
• enumerate對(duì)象返回是連續(xù)包含一個(gè)由計(jì)數(shù)和值組成的元組(index,value)
• 元組中value值通過傳入序列上調(diào)用的**next()**返回的

但是，當(dāng)序列中的元素是元組類型時(shí)，在使用enumerate()函數(shù)時(shí)，需要對(duì)value進(jìn)行嚴(yán)格區(qū)分。

data = [(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)]
# correct
for index,(x,y) in enumerate(data):
    ...
# Error
for index,x,y in enumerate(data):
    ...

2. zip 方法

enumerate()函數(shù)時(shí)針對(duì)單個(gè)序列遍歷處理。zip則是針對(duì)需要處理兩個(gè)及以上的序列遍歷處理。

zip 處理的是多對(duì)象迭代的，比如要同時(shí)迭代兩列表name,age。按照傳統(tǒng)思路只能使用下標(biāo)遍歷的方式，對(duì)于迭代器則運(yùn)用不上。

但是使用下標(biāo)遍歷的方式，會(huì)有兩個(gè)問題：

• 代碼冗余，可讀性差，并且不夠PythonIC
• 如果兩個(gè)容器的列表長度不一樣時(shí)，則會(huì)需要增加額外代碼來維護(hù)

Python 提供zip()函數(shù)可以解決以上兩問題。

names = ["bone","anne","tom","tony"]
ages = [12,16,19]
for name,age in zip(names,ages):
    print(name,age)
...
bone 12
anne 16
tom 19
...

zip(x,y)會(huì)自動(dòng)返回一個(gè)元組(a,b)的迭代器，其中x來自a,y來自b。當(dāng)某個(gè)序列到結(jié)尾了，迭代也會(huì)隨之結(jié)束。迭代長度跟參數(shù)中最短序列長度一致。

names = ["bone","anne","tom","tony"]
ages = [12,16,19]
for stu in zip(names,ages):
    print(stu)
...
('bone', 12)
('anne', 16)
('tom', 19)
...

當(dāng)然，如果要以長度最長的列表為一致時(shí)，我們可以選擇 iterators.zip_longset() 函數(shù)來代替。

from itertools import zip_longest
for stu in zip_longest(names,ages):
    print(stu)
...
('bone', 12)
('anne', 16)
('tom', 19)
('tony', None)
...

同時(shí)，使用zip()函數(shù)可以方便對(duì)兩列表打包生成字典：

s = dict(zip(names,ages))
print(s)
...
{'bone': 12, 'anne': 16, 'tom': 19}
...

zip()會(huì)創(chuàng)建一個(gè)迭代器來作為結(jié)果返回的。如果將結(jié)果需要存儲(chǔ)在列表中，則需要list()進(jìn)行轉(zhuǎn)換

print(list(zip(names,ages)))

...
[('bone', 12), ('anne', 16), ('tom', 19)]
...

總結(jié)

本期對(duì)Python針對(duì)序列遍歷符合PythonIC的兩種方法 enumerate函數(shù)和zip函數(shù)enumerate函數(shù)可以方便處理索引問題，zip函數(shù)處理多對(duì)象迭代場景。

到此這篇關(guān)于Python中的 enumerate和zip的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python enumerate和zip內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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