詳解Python中Addict模塊的使用方法
介紹
Addit 是一個(gè)Python模塊,除了提供標(biāo)準(zhǔn)的字典語(yǔ)法外,Addit 生成的字典的值既可以使用屬性來(lái)獲取,也可以使用屬性進(jìn)行設(shè)置。
這意味著你不用再寫(xiě)這樣的字典了:
body = { ????'query': { ????????'filtered': { ????????????'query': { ????????????????'match': {'description':?'addictive'} ????????????}, ????????????'filter': { ????????????????'term': {'created_by':?'Mats'} ????????????} ????????} ????} }
相反,你只需編寫(xiě)以下三行代碼就能完成目的:
body = Dict() body.query.filtered.query.match.description =?'addictive' body.query.filtered.filter.term.created_by =?'Mats'
1.安裝
你可以通過(guò) pip 安裝:
pip?install?addict
或通過(guò) conda :
conda?install?addict -c conda-forge
Addit 在Python2.7+和Python3上都可以運(yùn)行。
2.用法
Addict 繼承自字典,但在訪問(wèn)和設(shè)置其值方面更加靈活。使用 Addict 的字典是一種樂(lè)趣!
設(shè)置嵌套詞典的項(xiàng)是極其舒服的:
>>>?from?addict?import?Dict >>>?mapping = Dict() >>>?mapping.a.b.c.d.e =?2 >>>?mapping {'a': {'b': {'c': {'d': {'e':?2}}}}}
如果Dict
是用任何可迭代值實(shí)例化的,它將遍歷并克隆這些值,然后寫(xiě)入到對(duì)應(yīng)的屬性及值中,比如:
>>>?mapping = {'a': [{'b':?3}, {'b':?3}]} >>>?dictionary = Dict(mapping) >>>?dictionary.a[0].b 3
但 mapping['a']
不再與 dictionary['a']
相同。
>>>?mapping['a']?is?dictionary['a'] False
當(dāng)然,此特點(diǎn)僅限于構(gòu)造函數(shù),而不是在使用屬性或設(shè)置值時(shí):
>>>?a = Dict() >>>?b = [1,?2,?3] >>>?a.b = b >>>?a.b?is?b True
3.要牢記的事情
記住, int
不是有效的屬性名,因此必須使用 get/setitem 語(yǔ)法 設(shè)置/獲取 非字符串的 dict 鍵:
>>>?addicted = Dict() >>>?addicted.a.b.c.d.e =?2 >>>?addicted[2] = [1,?2,?3] {2: [1,?2,?3],?'a': {'b': {'c': {'d': {'e':?2}}}}}
不過(guò),你可以隨意混合使用這兩種語(yǔ)法:
>>>?addicted.a.b['c'].d.e 2
4.屬性,如鍵、item等
Addit 不會(huì)讓你覆蓋 dict
的屬性,因此以下操作將不起作用:
>>>?mapping = Dict() >>>?mapping.keys =?2 Traceback (most recent call last): File?"<stdin>", line?1,?in?<module> ?File?"addict/addict.py", line?53,?in?__setattr__ ?raise?AttributeError("'Dict' object attribute '%s' is read-only"?% name) AttributeError:?'Dict'?object attribute?'keys'?is?read-only
不過(guò),使用下面這種方式就可以:
>>>?a = Dict() >>>?a['keys'] =?2 >>>?a {'keys':?2} >>>?a['keys'] 2
5.默認(rèn)值
對(duì)于不在字典中的鍵,Addit的行為如 defaultdict(Dict)
,因此丟失的鍵返回一個(gè)空的 Dict
而不是拋出 KeyError
如果此行為不是所需的,則可以使用以下方式恢復(fù)拋出KeyError:
>>>?class?DictNoDefault(Dict): >>>???def?__missing__(self, key): >>>?????raise?KeyError(key)
但請(qǐng)注意,這樣會(huì)失去速記賦值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2
)
6.轉(zhuǎn)化為普通字典
如果你覺(jué)得將 Addict 傳遞到其他函數(shù)或模塊并不安全,請(qǐng)使用 to_dict()
方法,它返回會(huì)把 Addict 轉(zhuǎn)化為普通字典。
>>>?regular_dict = my_addict.to_dict() >>>?regular_dict.a =?2 Traceback (most recent call last): File?"<stdin>", line?1,?in?<module> ?AttributeError:?'dict'?object has no attribute?'a'
當(dāng)您希望在幾行代碼中創(chuàng)建嵌套的字典,然后將其發(fā)送到不同的函數(shù)或模塊時(shí),這非常適合:
body = Dict() body.query.filtered.query.match.description =?'addictive' body.query.filtered.filter.term.created_by =?'Mats' third_party_module.search(query=body.to_dict())
7.計(jì)數(shù)
Dict
輕松訪問(wèn)和修改深度嵌套屬性的能力使其成為計(jì)數(shù)的理想選擇。使用Addict,你還可以容易允許按多個(gè)級(jí)別計(jì)數(shù),內(nèi)部使用的原理是collections.Counter
。
比如以下數(shù)據(jù):
data = [ ????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'}, ????{'born':?1980,?'gender':?'F',?'eyes':?'green'}, ????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'}, ????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'}, ????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'}, ????{'born':?1980,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'}, ????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'}, ????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'green'}, ????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'}, ????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'}, ????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'}, ????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'} ]
如果你想計(jì)算有多少人出生在born
性別的gender
使用eyes
眼睛,你可以很容易地計(jì)算出這些信息:
counter = Dict() for?row?in?data: ????born = row['born'] ????gender = row['gender'] ????eyes = row['eyes'] ????counter[born][gender][eyes] +=?1?print(counter) # 結(jié)果:{1980: {'M': {'blue': 1, 'green': 3}, 'F': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'blue': 2, 'green': 1}}}
8.更新
普通字典的更新方式如下:
>>>?d = {'a': {'b':?3}} >>>?d.update({'a': {'c':?4}}) >>>?print(d) {'a': {'c':?4}}
addict
的更新方式如下,它會(huì)遞歸并實(shí)際更新嵌套的字典:
>>>?D = Dict({'a': {'b':?3}}) >>>?D.update({'a': {'c':?4}}) >>>?print(D) {'a': {'b':?3,?'c':?4}}
9.Addict 是怎么來(lái)的
這個(gè)模塊完全是從用Python創(chuàng)建Elasticsearch查詢的繁瑣過(guò)程中發(fā)展而來(lái)的。每當(dāng)你發(fā)現(xiàn)自己在寫(xiě)了很復(fù)雜的字典邏輯時(shí),只要記住你沒(méi)有必要這樣做,使用 Addict 就行。
到此這篇關(guān)于詳解Python中Addict模塊的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Addict模塊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python判斷一個(gè)集合是否為另一個(gè)集合的子集方法
下面小編就為大家分享一篇python判斷一個(gè)集合是否為另一個(gè)集合的子集方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05PyGame實(shí)現(xiàn)初始化導(dǎo)入所有模塊方法詳解
pygame安裝是為了開(kāi)發(fā)小游戲,在下新手在經(jīng)過(guò)許多嘗試后,為大家避雷,給大家分享一個(gè)簡(jiǎn)單有效的方法,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中Pygame的詳細(xì)安裝過(guò)程的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-11-11Python利用pynimate實(shí)現(xiàn)制作動(dòng)態(tài)排序圖
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何利用pynimate實(shí)現(xiàn)制作動(dòng)態(tài)排序圖,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2023-02-02Python3.4實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制電腦開(kāi)關(guān)機(jī)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python3.4實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制電腦開(kāi)關(guān)機(jī)的方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02python類(lèi)別數(shù)據(jù)數(shù)字化LabelEncoder?VS?OneHotEncoder區(qū)別
這篇文章主要為大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)預(yù)處理之將類(lèi)別數(shù)據(jù)數(shù)字化的方法LabelEncoder?VS?OneHotEncoder區(qū)別詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-09-09Keras搭建M2Det目標(biāo)檢測(cè)平臺(tái)示例
這篇文章主要為大家介紹了Keras搭建M2Det目標(biāo)檢測(cè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的源碼示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-05-05Python input函數(shù)使用實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了Python input函數(shù)使用實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11