2 divided by 1 is equal to 2.0.
Traceback (most recent call last):
File "loguru_example.py", line 17, in <module>
divide_numbers(num_list)
File "loguru_example.py", line 11, in divide_numbers
res = division(num1, num2)
File "loguru_example.py", line 5, in division
return num1/num2
ZeroDivisionError: division by zero

如果你覺得尚可接受，那我們不妨來看下如下顯示錯誤的方式：

哇偶，沒有對比就沒有傷害，看了上述的顯示，有木有心動。
好滴，我們可以通過一些Python的第三方包，來實現(xiàn)上述調試效果。我們來看如下兩款第三方Python包：

Loguru: 更好的打印程序異常
snoop: 打印函數(shù)中正在執(zhí)行的代碼行

好了，接下來我們就來一個個的介紹這些好用的工具吧。

3. Loguru

Loguru是一個旨在使Python中的日志顯示變得有趣的庫。Loguru提供了許多有趣的功能，但我發(fā)現(xiàn)該庫最有用的一個功能是捕獲程序異常并顯示導致代碼失敗的變量值。

3.1 安裝

我們可以使用pip來直接進行安裝，代碼如下：

pip install loguru

3.2 舉個栗子

為了理解Loguru是如何工作的，假設我們現(xiàn)在有兩個函數(shù)division和divide_numbers，

如下所示：

from itertools import combinations
def division(num1: int, num2: int):
return num1/num2
def divide_numbers(num_list: list):
"""Division of 2 numbers in the number list """
for comb in combinations(num_list, 2):
num1, num2 = comb
res = division(num1, num2)
print(f"{num1} divided by {num2} is equal to {res}.")
if __name__ =='__main__':
num_list = [2, 1, 0]
divide_numbers(num_list)

注意??combinations([2,1,0], 2)??返回值為??[(2, 1), (2, 0), (1, 0)]??。

運行上述代碼后，我們會出現(xiàn)以下錯誤：

2 divided by 1 is equal to 2.0.
Traceback (most recent call last):
File "loguru_example.py", line 17, in <module>
divide_numbers(num_list)
File "loguru_example.py", line 11, in divide_numbers
res = division(num1, num2)
File "loguru_example.py", line 5, in division
return num1/num2
ZeroDivisionError: division by zero

3.3 使用Loguru

通過上述輸出，我們知道代碼行 ??return num1/num2 ??是錯誤發(fā)生的地方，但是我們并不清楚??num1??和??num2??的那些值導致的錯誤。幸運的是，我們可以通過添加Loguru的裝飾器來捕捉此時的異常，

代碼如下：

from loguru import logger
from itertools import combinations
def division(num1: int, num2: int):
return num1/num2
@logger.catch # Add this to track errors
def divide_numbers(num_list: list):
for comb in combinations(num_list, 2):
num1, num2 = comb
res = division(num1, num2)
print(f"{num1} divided by {num2} is equal to {res}.")
if __name__ =='__main__':
num_list = [2, 1, 0]
divide_numbers(num_list)

運行結果如下：

通過在代碼中添加logger.catch，此時的異常情況更加容易被理解！我們通過觀察此時的輸出，可以明確的知道當2除以0時導致函數(shù)出現(xiàn)異常錯誤信息。

4. Snoop

如果我們編寫完的代碼經過調試后沒有了錯誤，但我們想弄清楚代碼運行時發(fā)生了什么？這就是snoop派上用場的情形。

4.1 安裝

snoop是一個第三方的Python包，通過只添加一個裝飾器可以方便地打印正在執(zhí)行的代碼行以及每個變量的值。
同樣我們依然可以通過pip來安裝snoop庫，代碼如下：

pip install snoop

4.2 舉例

假設我們有一個名為factorial的函數(shù)，它主要用于實現(xiàn)計算整數(shù)的階乘。

代碼如下：

import snoop
def factorial(x: int):
if x == 1:
return 1
else:
return (x * factorial(x-1))
if __name__ == "__main__":
num = 5
print(f"The factorial of {num} is {factorial(num)}")

輸出如下：

The factorial of 5 is 120

4.3 使用factorial

為了理解為什么函數(shù)factorial的輸出值為20，我們可以通過添加snoop的裝飾器來查看函數(shù)的調用情形，

代碼如下：

import snoop
@snoop
def factorial(x):
if x == 1:
return 1
else:
return (x * factorial(x-1))
if __name__ == "__main__":
num = 5
print(f"The factorial of {num} is {factorial(num)}")

輸出如下：