C++深入細(xì)致探究二叉搜索樹(shù)
1、二叉搜索樹(shù)的概念
二叉搜索樹(shù)又稱二叉排序樹(shù),它可以是一顆空樹(shù),亦可以是一顆具有如下性質(zhì)的二叉樹(shù):
①若根節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)不為空,則左子樹(shù)上的所有節(jié)點(diǎn)的值域都小于根節(jié)點(diǎn)的值
②若根節(jié)點(diǎn)的右子樹(shù)不為空,則右子樹(shù)上的所有節(jié)點(diǎn)的值域都大于根節(jié)點(diǎn)的值
③根節(jié)點(diǎn)的左右子樹(shù)分別也是一顆二叉搜索樹(shù)
例如下面的這棵二叉樹(shù)就是一棵二叉搜索樹(shù):
注意:判定一棵二叉樹(shù)是否為二叉搜索樹(shù)一定要緊扣二叉搜索樹(shù)的概念~
2、二叉搜索樹(shù)的操作
聲明:該文章討論的是二叉搜索樹(shù)中節(jié)點(diǎn)值唯一的情況。
二叉搜索樹(shù)的查找
對(duì)于查找部分,充分利用二叉搜索樹(shù)的特性,即右子樹(shù)的value 大于根節(jié)點(diǎn),左子樹(shù)的value小于根節(jié)點(diǎn)。
例如:查找下圖中的紅色方框中的節(jié)點(diǎn)
以6對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)為列,查找過(guò)程主要經(jīng)歷如下幾個(gè)步驟:
①6與根節(jié)點(diǎn)5比較,6 > 5,因此到5的右子樹(shù)查找
①6與根節(jié)點(diǎn)7比較,6 < 7,因此到7的左子樹(shù)查找
①6與根節(jié)點(diǎn)6比較,6 == 6,此時(shí)查找成功!
總結(jié)基本步驟:
若根節(jié)點(diǎn)不為空:
如果根節(jié)點(diǎn)的key == 查找的key----->返回true
如果根節(jié)點(diǎn)的key > 查找的key----->轉(zhuǎn)到根節(jié)點(diǎn)的右子樹(shù)查找
如果根節(jié)點(diǎn)的key < 查找的key----->轉(zhuǎn)到根節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)查找
否則(根節(jié)點(diǎn)為空了),直接返回false,表示樹(shù)中不存在要查找的key
二叉搜索樹(shù)的插入
主要分兩大類的情況進(jìn)行討論:
1、樹(shù)為空,直接插入
如下圖所示:
2、樹(shù)不空
①按照二叉搜索樹(shù)的性質(zhì)查找插入的位置
②插入新的節(jié)點(diǎn)
e.g:在下面的二叉搜索樹(shù)中插入-1
第一步,查找插入位置:
注意:要標(biāo)記當(dāng)前訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)的雙親,否則,就算找到了插入位置,由于無(wú)法訪問(wèn)其雙親,也是無(wú)法進(jìn)行插入的。這里使用parent來(lái)標(biāo)記當(dāng)前訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的雙親節(jié)點(diǎn)。
具體過(guò)程如下圖:
第二步,插入新節(jié)點(diǎn)
判斷待插入節(jié)點(diǎn)(node)的值與parent標(biāo)記的節(jié)點(diǎn)值的大小關(guān)系
if(node->value < parent->value)//新節(jié)點(diǎn)作為parent的左孩子 { parent->left = node; } else//新節(jié)點(diǎn)作為parent的右孩子 { parent->right = node; }
以上就是二叉搜索樹(shù)插入的兩大類情況及其處理方式
二叉搜索樹(shù)的刪除
刪除也是分為兩大步驟:
1、找到待刪除結(jié)點(diǎn),并標(biāo)記其雙親
具體代碼片段如下:
Node* delNode = root;//標(biāo)記待刪除結(jié)點(diǎn) Node* parent = nullptr;//標(biāo)記待刪除結(jié)點(diǎn)的雙親 while(delNode) { if(delNode->value == value) { break; } else if(delNode->value > value) { parent = delNode; delNode = delNode->left; } else { parent = delNode; delNode = delNode->right; } }
上述代碼執(zhí)行完畢后,delNode有兩種情況,delNode == nullptr || delNode!=nullptr
下面我們就這兩種情況展開(kāi)討論:
2、刪除該節(jié)點(diǎn)
Ⅰ、nullptr == delNode
說(shuō)明在二叉搜索樹(shù)中不存在要?jiǎng)h除的結(jié)點(diǎn)。直接return false;
Ⅱ、delNode != nullptr;
在二叉搜索樹(shù)中找到了刪除結(jié)點(diǎn),開(kāi)始刪除。
刪除時(shí),對(duì)于待刪除結(jié)點(diǎn)要根據(jù)其孩子節(jié)點(diǎn)分情況討論:
①待刪除結(jié)點(diǎn)是葉子結(jié)點(diǎn)
②待刪除結(jié)點(diǎn)只有左孩子
③待刪除結(jié)點(diǎn)只有有孩子
④待刪除結(jié)點(diǎn)左右孩子均存在
下面,我們就這4中情況展開(kāi)討論:
情況一:待刪除結(jié)點(diǎn)時(shí)葉子節(jié)點(diǎn)
可以直接刪除,具體如下圖:
情況二:待刪除結(jié)點(diǎn)只有左孩子
在此前提下,有兩類情形
1、delNode的雙親存在
2、delNode的雙親不存在
下面就這兩種情況展開(kāi)討論:
1、delNode的雙親存在
刪除過(guò)程見(jiàn)下圖:
2、delNode的雙親不存在
與上述僅存在葉子節(jié)點(diǎn)時(shí)存在的問(wèn)題一樣,需要在delete待刪除結(jié)點(diǎn)之前,判斷delNode與parent的位置關(guān)系,進(jìn)而確定是更新parent的left指針域還是right指針域
結(jié)合上述兩種情況,初步確定僅有左孩子的刪除代碼片段如下:
if(nullptr == parent) { root = delNode->left; } else { if(delNode == parent->left) { parent->left = delNode->left; } else { parent->right = delNode->left; } } delete delNode;
我們結(jié)合刪除節(jié)點(diǎn)是葉子節(jié)點(diǎn) && 刪除節(jié)點(diǎn)僅有左子樹(shù)兩種情況來(lái)看,發(fā)現(xiàn)這兩種情況可以進(jìn)行合并。合并后的代碼如下圖:
情況三:待刪除結(jié)點(diǎn)只有右孩子
該情況與只有左孩子的分析過(guò)程一樣,存在兩類情形,分別是
1、delNode的雙親存在
2、delNode的雙親不存在
這里不再進(jìn)行分析,直接給出代碼:
情況四:待刪除結(jié)點(diǎn)左右孩子均存在
明確:該情況無(wú)法直接刪除,需要在其子樹(shù)中尋找替代結(jié)點(diǎn) 具體刪除步驟如下:
1、找替代節(jié)點(diǎn):在delNode的右子樹(shù)(左子樹(shù))找最左側(cè)(最右側(cè))的結(jié)點(diǎn)并保存其雙親
2、將替代節(jié)點(diǎn)中的值域賦值給待刪除結(jié)點(diǎn)
3、將替代節(jié)點(diǎn)刪除掉
①如果替代節(jié)點(diǎn)找的是delNode右子樹(shù)的最左側(cè)結(jié)點(diǎn),那么待刪除的替代節(jié)點(diǎn)一定不會(huì)有左子樹(shù),可能會(huì)有右子樹(shù)
②如果替代節(jié)點(diǎn)找的是delNode左子樹(shù)的最右側(cè)結(jié)點(diǎn),那么待刪除的替代節(jié)點(diǎn)一定不會(huì)有右子樹(shù),可能會(huì)有左子樹(shù) 注意:一般情況下采用delNode右子樹(shù)的最左側(cè)結(jié)點(diǎn)作為替代節(jié)點(diǎn)
具體過(guò)程見(jiàn)下圖:
ok,下面給出實(shí)現(xiàn)的代碼:
3、二叉搜索樹(shù)的實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
template<class T> struct BSTNode//每一個(gè)結(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu) { BSTNode<T>* _left;//左指針域 BSTNode<T>* _right;//右指針域 T _value;//值域 BSTNode(const T& value = T()) :_left(nullptr) , _right(nullptr) , _value(value) {} };
采用模板的方式實(shí)現(xiàn),具體代碼見(jiàn) BinarySearchTree
4、二叉搜索樹(shù)的性能分析
插入和刪除操作都必須先查找,查找效率代表了二叉搜索樹(shù)中各個(gè)操作的性能
對(duì)于有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉搜索樹(shù),若每個(gè)元素查找的概率相等,則二叉搜索樹(shù)平均查找長(zhǎng)度是結(jié)點(diǎn)在二叉搜索樹(shù)的深度的函數(shù)。即結(jié)點(diǎn)越深,比較次數(shù)越多。
但對(duì)于同一個(gè)關(guān)鍵碼的集合,如果各關(guān)鍵碼插入的次序不同,可能會(huì)得到不同的二叉搜索樹(shù):
最優(yōu)情況下:二叉搜索樹(shù)為完全二叉樹(shù),其平均比較次數(shù)為log2N
最差情況下:二叉搜索樹(shù)退化為單支樹(shù),其平均比較次數(shù)為N/2
因此,二叉搜索樹(shù)的時(shí)間復(fù)雜度為O(log2N)
到此這篇關(guān)于C++深入細(xì)致探究二叉搜索樹(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++二叉搜索樹(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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