from st_aggrid import AgGrid
import streamlit as st
import pandas as pd
import pandas_profiling
from streamlit_pandas_profiling import st_profile_report
from pandas_profiling import ProfileReport
from ?PIL import Image

st.set_page_config(layout='wide') #Choose wide mode as the default setting

#Add a logo (optional) in the sidebar
logo = Image.open(r'wechat_logo.jpg')
st.sidebar.image(logo, ?width=120)

#Add the expander to provide some information about the app
with st.sidebar.expander("關(guān)于這個(gè)項(xiàng)目"):
? ? ?st.write("""
? ? ? ? 該項(xiàng)目是將streamlit和pandas_profiling相結(jié)合，在您上傳數(shù)據(jù)集之后自動(dòng)生成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，當(dāng)然該項(xiàng)目提供了兩種模式 全量分析還是部分少量分析，這里推薦用部分少量分析，因?yàn)橛?jì)算量更少，所需要的時(shí)間更短，效率更高
? ? ?""")

#Add an app title. Use css to style the title
st.markdown(""" <style> .font {
? ? font-size:30px ; font-family: 'Cooper Black'; color: #FF9633;}
? ? </style> """, unsafe_allow_html=True)
st.markdown('<p class="font">請(qǐng)上傳您的數(shù)據(jù)集，該應(yīng)用會(huì)自動(dòng)生成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告</p>', unsafe_allow_html=True)

uploaded_file = st.file_uploader("請(qǐng)上傳您的csv文件: ", type=['csv'])

if uploaded_file is not None:
? ? ?df = pd.read_csv(uploaded_file)
? ? ?option1 = st.sidebar.radio(
? ? ? ? ? '您希望您的數(shù)據(jù)分析報(bào)告中包含哪些變量呢',
? ? ? ? ? ('所有變量', '部分變量'))
?
? ? ?if option1 == '所有變量':
? ? ? ? ? df = df
? ? ?elif option1 == '部分變量':
? ? ? ? ? var_list = list(df.columns)

var_list = list(df.columns)
option3 = st.sidebar.multiselect(
? ? ?'篩選出您希望在數(shù)據(jù)分析報(bào)告中包含的變量',
? ? ?var_list)
df = df[option3]

option2 = st.sidebar.selectbox(
? ? ? '篩選模式，完整分析還是簡(jiǎn)單分析',
? ? ? ('簡(jiǎn)單分析', '完整分析'))

?if option2 == '完整分析':
? ? ? mode = 'complete'
? ? ? st.sidebar.warning(
? ? ? ? ? ?'完整分析由于涉及到更加復(fù)雜的計(jì)算操作，耗時(shí)更加地長(zhǎng)，要是遇到大型的數(shù)據(jù)集，還會(huì)有計(jì)算失敗的情況出現(xiàn)，這里推薦使用簡(jiǎn)單分析')
?elif option2 == '簡(jiǎn)單分析':
? ? ? mode = 'minimal'
? ? ? grid_response = AgGrid(
? ? ? ? ? ?df,
? ? ? ? ? ?editable=True,
? ? ? ? ? ?height=300,
? ? ? ? ? ?width='100%',
? ? ? )

? ? ? updated = grid_response['data']
? ? ? df1 = pd.DataFrame(updated)

if st.button('生成報(bào)告'):
? ? ? ? if mode=='complete':
? ? ? ? ? ? profile=ProfileReport(df,
? ? ? ? ? ? ? ? title="User uploaded table",
? ? ? ? ? ? ? ? progress_bar=True,
? ? ? ? ? ? ? ? dataset={

? ? ? ? ? ? ? ? })
? ? ? ? ? ? st_profile_report(profile)
? ? ? ? elif mode=='minimal':
? ? ? ? ? ? profile=ProfileReport(df1,
? ? ? ? ? ? ? ? minimal=True,
? ? ? ? ? ? ? ? title="User uploaded table",
? ? ? ? ? ? ? ? progress_bar=True,
? ? ? ? ? ? ? ? dataset={
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? })
? ? ? ? ? ? st_profile_report(profile)