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Python中列表索引 A[ : 2 ]與A[ : , 2]的區(qū)別說明

 更新時間：2022年05月19日 10:45:44   作者：liuyhoo  
這篇文章主要介紹了Python中列表索引 A[ : 2 ]與A[ : , 2]的區(qū)別說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

列表索引 A[ : 2 ]與A[ : , 2]區(qū)別

Python內(nèi)置的一種數(shù)據(jù)類型是列表：list 。list是一種有序的集合，也就是說，list中的元素是按照順序排列的?？梢噪S時添加和刪除其中的元素。它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。

創(chuàng)建一個列表

構(gòu)造list非常簡單，按照上面的代碼，直接用 [ ]把list的所有元素都括起來，就是一個list對象。通常，我們會把list賦值給一個變量，這樣，就可以通過變量來引用list：代碼如下:

list1 = ['1937', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];

注：列表中的數(shù)據(jù)項可以是不同的數(shù)據(jù)類型

一個元素也沒有的list，就是空list：

empty_list = []

訪問列表中的值

使用下標索引來訪問列表中的值，同樣你也可以使用方括號的形式截取字符，如下所示：

代碼如下:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
?
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

輸出結(jié)果：

>>> list1[0]:  physics
>>> list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

注意：索引超出了范圍會報錯

A[ : 2 ]與A[ : , 2]的區(qū)別

代碼如下:

import numpy as np
A=[[ 1, ?2, ?3, ?4, ?5],
? ?[ 6, ?7, ?8, ?9, 10],
? ?[11, 12, 13, 14, 15],
? ?[16, 17, 18, 19, 20]]
?
A = np.array(A)
print("A[: 2]:", A[: 2])
print("A[:,2]:", A[:,2])

輸出結(jié)果：

>>> A[: 2]: [[ 1  2  3  4  5]
            [ 6  7  8  9 10]]
>>> A[:,2]: [ 3  8 13 18]

  • A[ : 2]:表示索引 0至1行；
  • A[ :, 2]:表示所有行的第3列。

python中[::]的含義

：是取值范圍，‘,’用來分割維度

需要注意的是list定義的二維數(shù)組不能用此方法取數(shù)值

最好使用nump定義的array類型

[:-1]

b = [1,2,3,4,5,6]
print(b[:-1])

out:[1, 2, 3, 4, 5]

簡而言之就是裁減掉最后一位

[::-1]

print(b[::-1])
out: [6, 5, 4, 3, 2, 1]

倒序輸出

如果是[::2]的話，則是以步長2一次取數(shù)據(jù)

因此這個語句的意思就是以多少步長取數(shù)據(jù)，-1就是倒序取數(shù)

[:,]

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
print(b[:,0])
out:[1 6]

第一個:,代表第一個維度，第二個0表示取第二維的所有0位數(shù)據(jù)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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