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MySQL中的全表掃描和索引樹掃描?的實例詳解

 更新時間:2022年05月15日 08:24:36   作者:Garrett_Wale  
這篇文章主要介紹了MySQL中的全表掃描和索引樹掃描?,從本文的學習可以輕松的知道,全表掃描的效率相比于索引樹掃描相對較低一點,但是差距不是很大,具體示例代碼詳解跟隨小編一起看看吧

引言

在學習mysql時,我們經(jīng)常會使用explain來查看sql查詢的索引等優(yōu)化手段的使用情況。在使用explain時,我們可以觀察到,explain的輸出有一個很關鍵的列,它就是type屬性,type表示的是掃描方式,代表 MySQL 使用了哪種索引類型,不同的索引類型的查詢效率是不一樣的。

在type這一列,有如下一些可能的選項:

system:系統(tǒng)表,少量數(shù)據(jù),往往不需要進行磁盤IOconst:常量連接eq_ref:主鍵索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值掃描ref:非主鍵非唯一索引等值掃描range:范圍掃描index:索引樹掃描ALL:全表掃描(full table scan)

在上面列出的7種選項中,前面五種我就不詳細講了,可以參考Mysql Explain之type詳解這篇文章。我當時對于前五種屬性是比較容易就理解了的,但是對于后面兩種即索引樹掃描和全表掃描我還是存在一些疑問。

索引樹掃描我們是比較熟悉的,它就是會遍歷聚簇索引樹,底層是一顆B+樹,葉子節(jié)點存儲了所有的實際行數(shù)據(jù)。其實,全表掃描也是掃描的聚簇索引樹,因為聚簇索引樹的葉子節(jié)點中存儲的就是實際數(shù)據(jù),只要掃描遍歷聚簇索引樹就可以得到全表的數(shù)據(jù)了。

那索引樹掃描和全表掃描究竟有什么區(qū)別呢?

以下將以一個實例來詳細分析這兩種掃描方式的區(qū)別。

實例

我們建立一張t_article表:

create table t_article(
    t_article_id int primary key auto_increment,
    t_title varchar(40),
);

在我們創(chuàng)建的t_article表中,只有兩個字段,一個是主鍵t_article_id,另一個是普通字段t_title。

我們知道,InnoDB會將聚簇索引默認建立在主鍵上,而聚簇索引樹中的葉子節(jié)點就存儲了整張表的行數(shù)據(jù)。

接著,我們分別設計兩個sql查詢case:

走主鍵索引

explain SELECT t_article_id FROM t_article;

走全表掃描:

explain SELECT t_title FROM t_article;

以上兩個查詢都沒有where查詢,按理來說底層的sql執(zhí)行情況應該是差不多的。

結果分析

我們可以來看看上面兩種查詢的結果,在查詢時使用explain語句輸出sql執(zhí)行的詳細信息。

1.走索引掃描

idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsfilteredExtra
1SIMPLEt_article index PRIMARY4 2100Using index

2.走全表掃描

idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsfilteredExtra
1SIMPLEt_article ALL   

從以上兩個查詢結果中我們可以發(fā)現(xiàn),走主鍵索引的查詢和走全表的查詢是不一樣的。我們前面也提到了,InnoDB的索引是使用B+樹來實現(xiàn)的,而主鍵索引中存儲了整張表的數(shù)據(jù),那全表掃描時其實也是掃描的主鍵索引。那為什么這兩種查詢會不一樣呢?按理來說都是查詢的主鍵索引,它們應該是一樣的。

其實,它們兩者是有一些細節(jié)區(qū)別的。

比如,第一個查詢,它的優(yōu)化手段是使用索引樹掃描,也就是type中顯示的index屬性,而且它還使用了覆蓋索引,即Extra列中的Using index屬性。之所以第一個查詢能夠使用這兩種優(yōu)化手段,其實是因為select查詢的結果列只包含主鍵,而主鍵的值是可以直接在遍歷聚簇索引樹時確定,也不需要回表查詢了。

對于第二個查詢,它也沒有使用where進行過濾,而且它的select結果列包含的是普通列,并不是主鍵或者其他索引列,所以它會走全表掃描。而全表掃描其實底層也是掃描的聚簇索引樹,也就是底層的B+樹。這種全表掃描與索引樹掃描有一個明顯區(qū)別,那就是,全表掃描不僅僅需要掃描索引列,還需要掃描每個索引列中指向的實際數(shù)據(jù),這里包含了所有的非索引列數(shù)據(jù)。

前面的分析可能還是有點生硬和難以理解,具體地,我們通過下面一張圖來更直觀地看一下:

圖片源自:從數(shù)據(jù)頁的角度看 B+ 樹

從上面的圖我們可以看到,對于索引掃描來講,它只需要讀取葉子節(jié)點的所有key,也就是索引的鍵,而不需要讀取具體的data行數(shù)據(jù);而對于全表掃描來說,它無法僅僅通過讀取索引列獲得需要的數(shù)據(jù),還需要讀取具體的data數(shù)據(jù)才能獲取select中指定的非索引列的具體值。所以,全表掃描的效率相比于索引樹掃描相對較低一點,但是差距不是很大。

參考

【mysql】全表掃描過程 & 聚簇索引 區(qū)別和聯(lián)系
從數(shù)據(jù)頁的角度看 B+ 樹

到此這篇關于MySQL中的全表掃描和索引樹掃描 的文章就介紹到這了,更多相關mysql全表掃描和索引樹掃描 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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