一、Matplotlib 繪圖

在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化也非常重要，通過(guò)直觀的展示過(guò)程、結(jié)果數(shù)據(jù)，可以幫助我們清晰的理解數(shù)據(jù)，進(jìn)而更好的進(jìn)行分析。接下來(lái)就說(shuō)一下Python數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化工具 Matplotlib 庫(kù)。

Matplotlib 是一個(gè)非常強(qiáng)大的Python 2D繪圖庫(kù)，使用它，我們可以通過(guò)圖表的形式更直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，使用起來(lái)也非常方便，而且支持繪制折線(xiàn)圖、柱狀圖、餅圖、直方圖、散點(diǎn)圖等。

可以使用以下命令進(jìn)行安裝：

pip install matplotlib
# 或者
conda install matplotlib

簡(jiǎn)單示例

繪制y=2x+1方程圖：

import matplotlib.pyplot as plt

# 創(chuàng)建figure對(duì)象(繪畫(huà)對(duì)象)
plt.figure(figsize=(4, 6))

# 繪制圖像
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2*i+1 for i in x]
plt.plot(x, y)

# 顯示圖像
plt.show()

結(jié)果如下：

其中：

• pyplot 是 Matplotlib 的子庫(kù)，該子庫(kù)提供了繪圖的接口及函數(shù)，可以快速地進(jìn)行圖表的繪制。
• plt.figure(figsize=(4, 6))表示創(chuàng)建一個(gè)繪圖對(duì)象，如果沒(méi)創(chuàng)建直接調(diào)用plot函數(shù)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)繪圖對(duì)象，語(yǔ)法格式如下：

plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, ······)

常用的參數(shù)說(shuō)明如下：

• num：表示圖形編號(hào)，可以是int或string類(lèi)型，默認(rèn)為None，不傳遞則創(chuàng)建新圖形，并且圖形編號(hào)將遞增；傳遞了會(huì)返回該編號(hào)對(duì)應(yīng)圖形的引用。
• figsize：表示畫(huà)布的寬度和高度，接收一個(gè)整數(shù)元組
• dpi：表示繪圖對(duì)象的分辨率······
  • plt.plot()函數(shù)表示在當(dāng)前繪圖對(duì)象中進(jìn)行圖表的繪制，x和y分別表示x、y軸的數(shù)據(jù)。
  • plt.show()表示顯示圖像，顯示后釋放figure對(duì)象資源。

二、折線(xiàn)圖繪制

折線(xiàn)圖是一種將數(shù)據(jù)點(diǎn)按照順序連起來(lái)的圖形，可以體現(xiàn)變量y隨變量x的變化情況。Matplotlib 提供了plot()函數(shù)繪制折線(xiàn)圖,其語(yǔ)法格式如下：

plt.plot(*args, **kwargs)

常用參數(shù)及說(shuō)明如下：

• x、y：分別表示x軸和y軸對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，接收列表類(lèi)型參數(shù)
• color：表示折線(xiàn)的顏色
• marker：表示折線(xiàn)上點(diǎn)的類(lèi)型，有“.”、“o”、“v”等等類(lèi)型
• linestyle：表示折線(xiàn)的類(lèi)型，默認(rèn)為“-”，表示實(shí)線(xiàn)，設(shè)置為“--”表示長(zhǎng)虛線(xiàn)，設(shè)置為“-.”表示點(diǎn)線(xiàn)，設(shè)置為“:”表示點(diǎn)虛線(xiàn)
• linewidth：表示折線(xiàn)的粗細(xì)
• alpha：表示點(diǎn)的透明度，接收0~1之間的小數(shù)

例如，繪制某地區(qū)周一到周日平均溫度變化折線(xiàn)圖：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 8))
# 周一到周日平均溫度數(shù)據(jù)
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [12,11,11,13,12,10,10])
plt.show()

結(jié)果輸出如下：

但是可以看出，圖表并不是很好看，我們可以給圖表添加一些標(biāo)簽和圖例，讓圖表更加清晰好看，

具體方法如下：

• plt.title()：指定當(dāng)前圖表的標(biāo)題，包括名稱(chēng)、位置、顏色、字體大小等
• plt.xlabel()：指定當(dāng)前圖表x軸的名稱(chēng)、位置、顏色、字體大小等
• plt.ylabel()：指定當(dāng)前圖表y軸的名稱(chēng)、位置、顏色、字體大小等
• plt.xlim()：指定當(dāng)前圖表x軸的范圍
• plt.ylim()：指定當(dāng)前圖表y軸的范圍
• plt.xticks()：指定當(dāng)前圖表x軸刻度
• plt.yticks()：指定當(dāng)前圖表y軸刻度
• ····

import matplotlib.pyplot as plt
# 設(shè)置支持中文
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [12,11,11,13,12,10,10], linestyle="-", marker=".")
plt.xlabel("時(shí)間")
plt.ylabel("溫度")
plt.yticks([i for i in range(20)][::5])
plt.show()

結(jié)果輸出如下：

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析之 Matplotlib 折線(xiàn)圖繪制的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 繪制折線(xiàn)圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！