Python?dataframe如何設(shè)置index
更新時(shí)間：2022年05月12日 10:29:30 作者：搬磚的Fish
這篇文章主要介紹了Python?dataframe如何設(shè)置index，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
dataframe設(shè)置index
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)?
其中：keys是列標(biāo)簽或數(shù)組列表
drop：刪除要用作新索引的列,布爾值默認(rèn)為Trueappend：boolean是否將列附加到現(xiàn)有索引默認(rèn)為False，inplace修改DataFrame（不要?jiǎng)?chuàng)建新對(duì)象）默認(rèn)為Falseverify_integrity：檢查新索引是否有重復(fù)項(xiàng)默認(rèn)為False。
示例：
In [ ]: df = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
Out[ ]:
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3>>> df1= df.set_index(['A', 'B']) >>> df2 = df.set_index([[1, 2, 3,4]])
DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')
level指僅從索引中刪除給定的級(jí)別，默認(rèn)情況下刪除所有級(jí)別int，str，tuple或list，默認(rèn)為None。drop確定索引列會(huì)是否還原為普通列
示例：
>>> df.reset_index()
重命名dataframe的index
方法1：直接賦值法
因?yàn)閐ataframe的index也是series格式的數(shù)據(jù)，所以直接指定index為一個(gè)新的series即可修改dataframe的index：
方法2：map
方法3：rename
通過rename傳入一個(gè)函數(shù)可以批量替換index或rename：
也可以通過傳入一個(gè)字典，指定修改index或column：
自定義map函數(shù)處理dataframe
map函數(shù)通過傳入一個(gè)函數(shù)來對(duì)對(duì)象進(jìn)行批量處理：
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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