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pandas實(shí)現(xiàn)一行拆分成多行

更新時(shí)間：2022年05月12日 09:39:56 作者：Jalen備忘錄

這篇文章主要介紹了pandas實(shí)現(xiàn)一行拆分成多行方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

一行拆分成多行

1.根據(jù)某一列拆分

效果：

代碼：

if __name__ == '__main__':
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({'Country': ['China,US', 'Japan,EU', 'UK,Australia', 'Singapore,Netherland'],
                       'Number': [100, 150, 120, 90],
                       'Value': [1, 2, 3, 4],
                       'label': list('abcd')})
    df_split_row = df.drop('Country', axis=1).join(
        df['Country'].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('Country'))

2.根據(jù)多列拆分

效果：

代碼：

if __name__ == '__main__':
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({'Code': ['212027'],
                       'Color': ['blue, pink, yellow'],
                       'Size': ['12-18M, 2-3Y, 3-4Y']})
    split_columns = ['Color', 'Size']
    df_convert = df.drop(columns=split_columns, axis=1)
    for column in split_columns:
        df_convert = df_convert.join(
            df[column].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename(column))
    df_convert = df_convert.reset_index(drop=True)

一行轉(zhuǎn)多行、多行轉(zhuǎn)一行

1.測(cè)試數(shù)據(jù)

df = pd.DataFrame([['張世龍', '籃球、羽毛球、英雄聯(lián)盟'],
                   ['黃邵飛', '兵乓球、足球、下棋'],
                   ['劉苗苗', '繪畫(huà)、寫(xiě)小說(shuō)、跑步']])
df.columns = ['姓名','愛(ài)好']

2.一行轉(zhuǎn)多行

方法一：

# 1、把渠道字段拆分，分為多列； 2、把行轉(zhuǎn)列成列；3、重置索引，并刪除多于的索引；4、更改名稱(chēng)
df_ = df['愛(ài)好'].str.split('、',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=True).rename('愛(ài)好')
df1 = df.drop(['愛(ài)好'], axis=1).join(df_)

方發(fā)二：

# 1、將渠道字段拆分；2、調(diào)用explode()方法
df['愛(ài)好'] = df['愛(ài)好'].map(lambda x:x.split('、'))
df1 = df.explode('愛(ài)好')

3.多行轉(zhuǎn)一行

#定義拼接函數(shù)，并對(duì)字段進(jìn)行去重
def concat_func(x):
    return pd.Series({
        '愛(ài)好':'、'.join(x['愛(ài)好'].unique())
    })
#分組聚合 + 拼接
df2 = df1.groupby(df1['姓名']).apply(concat_func).reset_index()