亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

pandas創(chuàng)建series的三種方法小結(jié)

 更新時間：2022年05月09日 16:09:02   作者：林中有神君  
這篇文章主要介紹了pandas創(chuàng)建series的三種方法小結(jié)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

pandas創(chuàng)建series方法

print("====創(chuàng)建series方法一===")
dic={"a":1,"b":2,"c":3,"4":4}
s=pd.Series(dic)
print(s)

創(chuàng)建方法一

由字典創(chuàng)建，字典的key就是index，values就是valuse

key肯定是字符串，假如values類型不止一個會怎么樣？ → dic = {‘a’:1 ,‘b’:‘hello’ , ‘c’:3, ‘4’:4, ‘5’:5}

Series 創(chuàng)建方法二

由數(shù)組創(chuàng)建（一維數(shù)組）

arr=np.random.rand(5)
s=pd.Series(arr)
print(arr)
print(s)
#默認index是從0開始，步長為1的數(shù)字
s=pd.Series(arr,index=['a','b','c','d','e'],dtype=np.object)
print(s)

Series 創(chuàng)建方法三

由標量創(chuàng)建

s=pd.Series(10,index=range(4))
print(s)

Pandas的Series常用方法

使用

from pandas import Series

1. 創(chuàng)建Series

a. 常規(guī)創(chuàng)建

>>> obj = Series([1,2,3], index=['A','B','C'])
>>> obj
A ? ?1
B ? ?2
C ? ?3
dtype: int64

b. 根據(jù)字典創(chuàng)建

>>> obj = Series({'a':1,'b':2,'c':3})
>>> obj
a ? ?1
b ? ?2
c ? ?3
dtype: int64

c. Series嵌套Series

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj2 = Series([4,5,6],index=['d','e','f'])
>>> obj3 = Series([obj1, obj2],index=['name1', 'name2'])
>>> obj3
name1 ? ?a ? ?1
b ? ?2
c ? ?3
dtype: int64
name2 ? ?d ? ?4
e ? ?5
f ? ?6
dtype: int64
dtype: object

2. Series追加

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a ? ?1
b ? ?2
c ? ?3
dtype: int64
>>> obj1.append(Series([4,5],index=['d','e']))
a ? ?1
b ? ?2
c ? ?3
d ? ?4
e ? ?5
dtype: int64

如果是嵌套的Series的追加

  • 錯誤寫法：obj['name1'].append(Series([1], index = ['a']))；
  • 正確寫法：obj.append(Series([Series([1], index = ['a'])], index = ['name1']))

3. Series刪除

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a ? ?1
b ? ?2
c ? ?3
dtype: int64
>>> obj1.drop('b')
a ? ?1
c ? ?3
dtype: int64

4. Series改

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a ? ?1
b ? ?2
c ? ?3
dtype: int64
>>> obj1.a = -1
>>> obj1['b'] = -2
>>> obj1
a ? -1
b ? -2
c ? ?3
dtype: int64

5. Series查

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a ? ?1
b ? ?2
c ? ?3
dtype: int64
>>> print(obj1.a == 1)
True

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

最新評論