前言:

Ruby 與 Python 之間的差異在很大程度上可通過for循環(huán)看出本質(zhì)。Python 擁有for語句。對(duì)象告訴for如何進(jìn)行協(xié)作，而for的循環(huán)體會(huì)處理對(duì)象返回的內(nèi)容。Ruby 則相反。在 Ruby 中，for本身（通過each）是對(duì)象的一個(gè)方法。調(diào)用者將for循環(huán)體傳遞給這個(gè)方法。在 Python 的語言習(xí)慣中，對(duì)象模型服從于 for 循環(huán)。而在 Ruby 中，for 循環(huán)服從于對(duì)象模型。

也就是說，在 Python 中，如果你想自定義迭代的過程，可以讓對(duì)象告訴解釋器該如何作迭代：

class Stuff:
    def __init__(self):
        self.a_list = [1,2,3,4]
        self.position = 0
    def __next__(self):
        try:
            value = self.a_list[self.position]
            self.position += 1
            return value
        except IndexError:
            self.position = 0
            raise StopIteration
    def __iter__(self):
        return self

在這里，Stuff 使用 next 和 iter 魔術(shù)方法使自身可迭代（變?yōu)榱丝傻鷮?duì)象）。

for data in Stuff():
    print(data)

然而，在 Ruby 的用法中，你要做的恰恰相反。你要將 for 創(chuàng)建成一個(gè)方法，它接收代碼（body 體）來運(yùn)行。Ruby 將過程代碼放在代碼塊中，這樣它們就可以被用于傳遞。

然后，在each方法中，使用yield與代碼塊進(jìn)行交互，將值傳遞給代碼塊來做你需要做的事情（對(duì)于任何方法，代碼塊都是一種隱式參數(shù)）。

如果我們重寫上面的代碼，會(huì)成這樣：

class Stuff
  def initialize
    @a_list = [1, 2, 3, 4]
  end
  def each
    for item in @a_list
      yield item
    end
  end
end

使用each進(jìn)行迭代：

Stuff.new().each do |item|
  puts item
end

不是將數(shù)據(jù)傳給 for 循環(huán)（Python），而是將循環(huán)代碼傳給數(shù)據(jù)（Ruby）。

但區(qū)別還遠(yuǎn)不止于此：

Python 構(gòu)建類似于 for 的結(jié)構(gòu)，用于各種處理；Ruby 將數(shù)據(jù)處理工作放到方法中。

優(yōu)秀的 Python 代碼使用列表和字典解析式來實(shí)現(xiàn)map和filter，這些表達(dá)式的核心與 for/迭代的語義是相同的。

In [2]: [item for item in Stuff()]
Out[2]: [1, 2, 3, 4]
In [3]: [item for item in Stuff() if item % 2 == 0]
Out[3]: [2, 4]

Ruby 則繼續(xù)使用方法優(yōu)先的方式，除了each方法，還有一系列常用于處理集合的新方法，如下所示：

class Stuff
  ...
  def select
    out = []
    each do |e|
      # If block returns truthy on e, append to out
      if yield(e)
        out << e
      end
    end
    out
  end
  def map
    out = []
    # One line block syntax, append output of block processed on e to out
    each {|e| out << yield(e) } 
    out
end
puts Stuff.new().map {|item| item}
puts Stuff.new().select{|item| item.even?}

Python 說：“你告訴我們?nèi)绾蔚愕膶?shí)例，我們將決定如何處理你的數(shù)據(jù)。” Python 有一些基于語言的用作迭代和處理的原語，如果要自定義迭代，只需將正確的代碼添加到 for 循環(huán)體（或表達(dá)式）中。

Ruby 反轉(zhuǎn)了劇本，賦予對(duì)象更深層的可定制性。是的，在某些情況下，我們可以在代碼塊中添加更多的控制流。是的，我們也可以把 each 方法用來做 map。但是 Ruby 允許對(duì)象們實(shí)現(xiàn)不同的 map 和 each（如果將“each”的實(shí)現(xiàn)用于“map”，可能會(huì)非常不理想，甚至不安全）。Ruby 的對(duì)象在處理其數(shù)據(jù)方面，有著更好的方法。

在 Ruby 中，對(duì)象控制著功能可見性。而在 Python 中，是語法做著控制。

地道的 Python 對(duì)數(shù)據(jù)處理有著強(qiáng)勢(shì)的看法。Python 說：“看，90% 的代碼都能很好地融入這些想法，只要遵從它，完成工作就行了。”把你的對(duì)象變成可以 for-循環(huán)的，別再煩我了。

然而 Ruby 說：“在一些重要的情況下，我們不想給調(diào)用者太多能力。”所以 Ruby 讓對(duì)象去控制它們被處理的方式，并要求開發(fā)人員遵循對(duì)象想要被交互的方式。Ruby 在數(shù)據(jù)處理上沒那么強(qiáng)勢(shì)。

Python 更像是基于 C 語言的“面向?qū)ο?rdquo;編程的擴(kuò)展。在基于 C 的 OO 中，就像 posix 文件描述符或 Win32 窗口句柄一樣，語言并不強(qiáng)制將“方法”與對(duì)象本身綁定。相反，對(duì)象到方法的綁定只是基于約定。

Python 認(rèn)為這個(gè)過程世界是可以進(jìn)化的——它升級(jí)了這種思維方式，使之更安全。自由函數(shù)是存在的（Python貓注：應(yīng)該指的是內(nèi)置函數(shù)，因不依賴于任何類對(duì)象，故是“自由的”），而且確實(shí)經(jīng)常比對(duì)象方法更受推薦。對(duì)象是存在的，但以一種相對(duì)猶豫的方式。

類方法接收“self”作為其第一個(gè)參數(shù)，幾乎與 Win32 或 Posix API 中的 C 函數(shù)接受句柄的方式相同。當(dāng)函數(shù)被傳遞時(shí)，它們幾乎被當(dāng)作 C 函數(shù)指針來對(duì)待。

Python 認(rèn)為程序范式（procedural paradigm）是最重要的，它是一切的關(guān)鍵基礎(chǔ)，在它之上是面向?qū)ο蟮恼Z義層。

然而，Ruby 卻將其顛倒過來。Ruby 將面向?qū)ο笞鳛榻鹱炙幕A(chǔ)。Ruby 在代碼塊中包含了混亂的過程世界，讓對(duì)象使用這些過程塊。

Ruby 并沒有為了遵循語言的過程性基礎(chǔ)而破壞對(duì)象，而是使過程性代碼適應(yīng)對(duì)象的世界觀。Ruby 有真正的私有方法，不像 Python 的私有方法/參數(shù)，只是出于約定。

毫無疑問，當(dāng)我從系統(tǒng)編程的角度接觸 Python 時(shí)，它對(duì)我的觀感來說是很自然的。具備著在必要的時(shí)候編寫 C 語言的能力，它進(jìn)化了，令那個(gè)世界更加安全。也許這就是為什么它在系統(tǒng)資源密集的數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域中，找到了用武之地。

難怪 Ruby 很適合開發(fā)人員構(gòu)建更流暢、也許更安全的 API 和 DSL。Ruby 希望程序員對(duì)領(lǐng)域進(jìn)行建模，而不是對(duì)編程環(huán)境進(jìn)行建模，這對(duì)于許多工作來說，似乎是正確的方法。

到此這篇關(guān)于通過 for 循環(huán)比較 Python 與 Ruby 的編程區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 與 Ruby 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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