import os
import pandas as pd
import numpy as np
path=r'C:\users\....' #文件的上一層路徑
key=['SS','AA',....] #字段名
files = os.listdir(path)
all_data = []
for file in files:
? ? ? ? filepath = os.path.join(path,file)
datas = pd.read_excel(filepath)
datas = datas.values
all_data.append(datas)
print(datas.shape)
alldatas = np.vstack(all_data) ?#按垂直方向（行順序）堆疊數(shù)組構(gòu)成一個新的數(shù)組
alldatas[:10,1]
h,w = alldatas.shape
all_datas=[]
for i in range(h):
? ? ? ? try:
? ? ? ? ? ? ? ? print('woshi',i)
? ? ? ? ? ? ? ? da = eval(alldatas[i,1]) ?#eval()函數(shù)用來執(zhí)行一個字符串表達(dá)式,并返回表達(dá)式的值。還可以把字符串轉(zhuǎn)化為list、tuple、dict
? ? ? ? except:
? ? ? ? ? ? ? ? continue
? ? ? ? message = da['data']['8009']['message']
? ? ? ? if '未' in message or '數(shù)據(jù)源接口調(diào)用失敗' ?in message or '配置信息異常' in message or ?'系統(tǒng)異常' in message:
? ? ? ? ? ? ? ? continue
? ? ? ? print(da['data']['8009'])
? ? ? ? dat = da['data']['8009']['data']
? ? ? ? aa = [alldatas[i,0]]
? ? ? ? print(dat)
? ? ? ? for name in key:
? ? ? ? ? ? ? ? aa.append(dat[name])
? ? ? ? all_datas.append(aa)
pd.DataFrame([key]+all_datas).to_csv(r'C:\users\....') ? #保存路徑

1.要解析的表格內(nèi)容，主要解析data之后的結(jié)果

2.解析后的結(jié)果

到此這篇關(guān)于在python 腳本下解析json數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 解析json數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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