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C++使用opencv讀取圖片的操作代碼(圖像處理)

更新時(shí)間：2022年04月24日 11:15:46 作者：努力的袁

這篇文章主要介紹了C++使用opencv讀取圖片,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

代碼理解

using namespace cv;

解釋：加入此代碼，后面就不需要在函數(shù)前加入cv:: 如從cv::imread()，可以直接寫(xiě)成imread()

int main(int argc, char** argv)    
{ 
	return 0；
}

解釋：

// argc是命令行，總的參數(shù)個(gè)數(shù); argv[]是argc個(gè)參數(shù)，其中第0個(gè)參數(shù)是程序的全名，以后的參數(shù)命令行后面跟的用戶輸入的參數(shù)
// char *argv[]  用來(lái)取得你所輸入的參數(shù)
// main（int argc， char **argv）和main（int  argc， char *argv[]）一個(gè)意思
// int argc是輸入在命令行上的參數(shù)(字符串)個(gè)數(shù)；
// *argv[]是指向字符串的指針數(shù)組，即數(shù)組元素是指向輸入在命令行上的每個(gè)參數(shù)（字符串）的指針。

image = imread("./1.jpg");

解釋：讀取圖片，其路徑為相對(duì)路徑，圖片放在與.cpp相同路徑下

imshow("meinv", image);
waitKey(0);

解釋: 顯示圖片，加入waitKey(0)是防止圖片出現(xiàn)之后馬上自動(dòng)消失。

for (size_t y = 0; y < image.rows; y++)
{
	return 0；
}

解釋：size_t是一種數(shù)據(jù)相關(guān)的無(wú)符號(hào)類型，它被設(shè)計(jì)得足夠大以便能夠存儲(chǔ)內(nèi)存中對(duì)象的大小。

unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);

解釋：

獲取行指針，之所以用char的原因是因?yàn)轭伾凳?-256用char能放得下
ptr是pointer的縮寫(xiě)，是一個(gè)特殊的變量，它里面存儲(chǔ)的數(shù)值被解釋為內(nèi)存里的一個(gè)地址。

全部代碼

#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)    
{                                  
	Mat image;
	image = imread("./1.jpg");
	if (image.data == nullptr)                     //nullptr是c++11新出現(xiàn)的空指針常量
	{
		cout << "圖片文件不存在" << endl;
	}
	else
		//顯示圖片
		imshow("meinv", image);
		waitKey(0);
	// 輸出圖片的基本信息
	cout << "圖像寬為：" << image.cols << "\t高度為：" << image.rows << "\t通道數(shù)為：" << image.channels() << endl;
	// 遍歷每個(gè)像素
	//之所以用y這個(gè)名字表示行 是因?yàn)閳D片的坐標(biāo)系中行號(hào)就是y
	for (size_t y = 0; y < image.rows; y++)
		unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);
		for (size_t x = 0; x < image.cols; ++x) {
			//這是獲得像素?cái)?shù)據(jù)數(shù)組的頭指針，注意像素?cái)?shù)據(jù)可能會(huì)有多個(gè)通道所以才需要用數(shù)組存儲(chǔ)
			unsigned char* data_ptr = &row_ptr[x * image.channels()];
			//對(duì)當(dāng)前像素逐個(gè)通道輸出顏色值
			for (int i = 0; i < image.channels(); ++i) {
				cout << int(data_ptr[i])<<endl;
			}
		}
	system("pause");
	return 0;
}