elasticsearch分布式及數(shù)據(jù)的功能源碼分析
從功能上說,可以分為兩部分,分布式功能和數(shù)據(jù)功能。分布式功能主要是節(jié)點(diǎn)集群及集群附屬功能如restful借口、集群性能檢測功能等,數(shù)據(jù)功能主要是索引和搜索。代碼上這些功能并不是完全獨(dú)立,而是由相互交叉部分。當(dāng)然分布式功能是為數(shù)據(jù)功能服務(wù),數(shù)據(jù)功能肯定也難以完全獨(dú)立于分布式功能。
它的源碼有以下幾個(gè)特點(diǎn):
模塊化:
每個(gè)功能都以模塊化的方式實(shí)現(xiàn),最后以一個(gè)借口向外暴露,最終通過guice(google輕量級DI框架)進(jìn)行管理。整個(gè)系統(tǒng)有30多個(gè)模塊(version1.5)。
接口解耦:
es代碼中使用了大量的接口進(jìn)行代碼解耦,剛開始看的感覺是非常難以找到相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn),但是也正是這些接口使得代碼實(shí)現(xiàn)的非常優(yōu)雅。
異步通信:
作為一個(gè)高效的分布式系統(tǒng),es中異步通信實(shí)現(xiàn)非常之多,從集群通信到搜索功能,使用了異步通信框架netty作為節(jié)點(diǎn)間的通信框架。
以上的這些特點(diǎn)在后面的代碼分析中會一一體現(xiàn)。概述的結(jié)尾以es的啟動過程來結(jié)束,es的啟動類是Bootstrap,啟動腳本調(diào)研這個(gè)類的main方法開始啟動node。它的類圖如下所示:
上圖僅僅顯示了它的field,其中node是要啟動的節(jié)點(diǎn)。keepAliveThread線程保證節(jié)點(diǎn)運(yùn)行期間Bootstrap會一直存在,可以接收關(guān)機(jī)命令進(jìn)行從而優(yōu)雅關(guān)閉。下面是啟動前的屬性設(shè)置,代碼如下:
private void setup(boolean addShutdownHook, Tuple<Settings, Environment> tuple) throws Exception { if (tuple.v1().getAsBoolean("bootstrap.mlockall", false)) {//嘗試鎖定內(nèi)存 Natives.tryMlockall(); } tuple = setupJmx(tuple); NodeBuilder nodeBuilder = NodeBuilder.nodeBuilder().settings(tuple.v1()).loadConfigSettings(false); node = nodeBuilder.build();//初始化node if (addShutdownHook) {//添加關(guān)閉node的hook Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() { @Override public void run() { node.close(); } }); } }
嘗試鎖定內(nèi)存左右是保證節(jié)點(diǎn)運(yùn)行期間的內(nèi)存不變動,以防因?yàn)閮?nèi)存變得帶來性能上的波動,這里調(diào)用的是c方法。最后來看一下main方法:
public static void main(String[] args) { .... String stage = "Initialization";//標(biāo)明啟動階段用于構(gòu)造錯誤信息。 try { if (!foreground) { Loggers.disableConsoleLogging(); System.out.close(); } bootstrap.setup(true, tuple); stage = "Startup"; bootstrap.start();//bootstrap的啟動過程也就是node的啟動過程 if (!foreground) { System.err.close(); } //構(gòu)造一個(gè)線程,保證bootstrap不退出,仍然可以接收命令。 keepAliveLatch = new CountDownLatch(1); // keep this thread alive (non daemon thread) until we shutdown/ Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() { @Override public void run() { keepAliveLatch.countDown(); } }); keepAliveThread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { keepAliveLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { // bail out } } }, "elasticsearch[keepAlive/" + Version.CURRENT + "]"); keepAliveThread.setDaemon(false); keepAliveThread.start(); } catch (Throwable e) { ESLogger logger = Loggers.getLogger(Bootstrap.class); if (bootstrap.node != null) { logger = Loggers.getLogger(Bootstrap.class, bootstrap.node.settings().get("name")); } String errorMessage = buildErrorMessage(stage, e); if (foreground) { System.err.println(errorMessage); System.err.flush(); } else { logger.error(errorMessage); } Loggers.disableConsoleLogging(); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Exception", e); } System.exit(3); }
main函數(shù)有省略,這里start函數(shù)調(diào)用node的start函數(shù),node的start函數(shù)中將各個(gè)模塊加載啟動,從而啟動整個(gè)系統(tǒng)。這一過程將在接下來進(jìn)行分析。node啟動后會注入hook,同時(shí)啟動keepAliveThread,至此整個(gè)node就啟動起來。
以上就是elasticsearch分布式及數(shù)據(jù)功能源碼分析的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于elasticsearch分布式及數(shù)據(jù)功能的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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