CPython implementation detail: 在 CPython 中，由于存在全局解釋器鎖， 同一時(shí)刻只有一個(gè)線程可以執(zhí)行 Python 代碼（雖然某些性能導(dǎo)向的庫(kù)可能會(huì)去除此限制）。 如果你想讓你的應(yīng)用更好地利用多核心計(jì)算機(jī)的計(jì)算資源，推薦你使用multiprocessing或concurrent.futures.ProcessPoolExecutor但是，如果你想要同時(shí)運(yùn)行多個(gè) I/O 密集型任務(wù)，則多線程仍然是一個(gè)合適的模型。

再來(lái)引入一個(gè)概念：

• 并行（parallelism）：   是同一時(shí)刻，每個(gè)線程都在執(zhí)行。
• 并發(fā)（concurrency）：是同一時(shí)刻，只有一個(gè)線程執(zhí)行，然后交替執(zhí)行(再加上電腦運(yùn)行速度快)。所以從一個(gè)宏觀的角度來(lái)看，似乎每個(gè)線程都在執(zhí)行了。

可以知道python線程是并發(fā)的。

 關(guān)于線程Threading的方法（獲取線程的某種屬性）。

• active_count()：它會(huì)獲得，執(zhí)行這個(gè)方法時(shí)，還存活的Thread()的對(duì)象數(shù)量。
• enumerate()：返回當(dāng)前所有存活的Thread對(duì)象的列表。
• current_thread()：返回當(dāng)前調(diào)用者 控制Thread()線程的對(duì)象。如果調(diào)用者控制的線程對(duì)象不是由threading創(chuàng)建，則會(huì)返回一個(gè)功能受限的虛擬線程對(duì)象。
• get_ident()：返回當(dāng)前線程的“線程標(biāo)識(shí)符”。它是一個(gè)非零整數(shù)。
• get_native_id()：返回內(nèi)核分配給當(dāng)前線程的原生集成線程ID。這是一個(gè)非負(fù)整數(shù)。
• main_thread()：返回主線程(thread)對(duì)象，一般是python解釋器開(kāi)始時(shí)創(chuàng)建的線程。

線程簡(jiǎn)介：

　Thread類(lèi)表示在單獨(dú)的控制線程中運(yùn)行的活動(dòng)。指定活動(dòng)有兩種方法：將可調(diào)用對(duì)象傳遞給構(gòu)造函數(shù)，或重寫(xiě)子類(lèi)中的run（）方法。子類(lèi)中不應(yīng)重寫(xiě)任何其他方法（構(gòu)造函數(shù)除外）。換句話說(shuō)，只重寫(xiě)這個(gè)類(lèi)的_init__;（）和run（）方法

一旦線程活動(dòng)開(kāi)始，該線程會(huì)被認(rèn)為是 '存活的' 。當(dāng)它的run()  方法終結(jié)了（不管是正常的還是拋出未被處理的異常），就不是'存活的'。 

先看看該類(lèi)的參數(shù)有哪些：

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

• group：官方的解釋是，為了日后擴(kuò)展ThreadGroup類(lèi)實(shí)現(xiàn)而保留。(唉，我也不太清楚的)
• target：是要于多線程的函數(shù)
• name：是線程的名字
• args ：函數(shù)的參數(shù)，類(lèi)型是元組()
• kwargs：函數(shù)的參數(shù)，類(lèi)型是字典{}

為了便于理解，先舉一個(gè)小例子，為了方便理解，先簡(jiǎn)單了解一下該類(lèi)的一個(gè)方法（函數(shù)在類(lèi)中被稱(chēng)為方法）：

• start()：開(kāi)始線程活動(dòng)

import threading
import time
?
# 打印函數(shù)a
def printa(a):
? ? count = 0
? ? while count < 5:
? ? ? ? time.sleep(2)
? ? ? ? print("線程：%s。打印：%s。時(shí)間：%s。" % (threading.current_thread().name, a, time.ctime()))
? ? ? ? count += 1
?
# 打印函數(shù)b
def printb(b):
? ? count = 0
? ? while count < 5:
? ? ? ? time.sleep(4)
? ? ? ? print("線程：%s。打?。?s。時(shí)間：%s。" % (threading.current_thread().name, b, time.ctime()))
? ? ? ? count += 1
?
# threading.Thread(target=,args=(),name='')
t1 = threading.Thread(target=printa, args=(10,), name='線程1')
t2 = threading.Thread(target=printb, args=(20,), name='線程2')
?
t1.start()
t2.start()
?
t1.join()
t2.join()
?
print("退出主線程")

import threading
import time
?
# 打印函數(shù)a
def printa(a):
? ? count = 0
? ? while count < 5:
? ? ? ? time.sleep(2)
? ? ? ? print("線程：%s。打?。?s。時(shí)間：%s。" % (threading.current_thread().name, a, time.ctime()))
? ? ? ? count += 1
?
# threading.Thread(target=,args=(),name='')
threadList = []
for i in range(3):
? ? t = threading.Thread(target=printa, args=(i,))
? ? threadList.append(t)
?
for t in threadList:
? ? t.start()
?
for t in threadList:
? ? t.join()
? ??
print("退出主線程")

到此這篇關(guān)于python 多線程threading程序詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 多線程threading內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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