?分享一個(gè)Python?遇到數(shù)據(jù)庫超好用的模塊
前言：
大家好，今天我和大家來聊一下SQLALchemy這個(gè)模塊，該模塊是Python當(dāng)中最有名的ORM框架，該框架是建立在數(shù)據(jù)庫API之上，使用關(guān)系對(duì)象映射進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的操作，簡而言之便是：將對(duì)象轉(zhuǎn)換成SQL，然后使用數(shù)據(jù)API執(zhí)行SQL并獲取執(zhí)行結(jié)果。
看到這里，相信不少的讀者可能會(huì)感覺到云里霧里，我們就通過一個(gè)簡單的案例在說明一下吧。
例如我們想要在mysql當(dāng)中新建一個(gè)表格，我們首先需要連接上數(shù)據(jù)庫，代碼如下：
：# 連接數(shù)據(jù)庫 sql_connect = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/sql_prac?charset=utf8' engine = create_engine(sql_connect) DBSession = sessionmaker(bind=engine) # 創(chuàng)建對(duì)象的基類: BaseModel = declarative_base()
一、定義表結(jié)構(gòu)
對(duì)于新創(chuàng)建的表格，我們命名為是“User”，同時(shí)我們還需要定義表結(jié)構(gòu)，
代碼如下：
#定義對(duì)象 class User(BaseModel): ? ? # 表名 ? ? __tablename__ = 'user' ? ? # 表結(jié)構(gòu)，其中ID設(shè)為是主鍵，并且是自動(dòng)增加的 ? ? id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) ? ? name = Column(String(20)) ? ? age = Column(Integer)
二、創(chuàng)建以及刪除表
對(duì)于創(chuàng)建表以及刪除表的操作，代碼如下：
#創(chuàng)建映射的數(shù)據(jù)庫表 def init_db(): ? ? BaseModel.metadata.create_all(engine) #刪除映射的數(shù)據(jù)庫表 def drop_db(): ? ? BaseModel.metadata.drop_all(engine)
三、插入數(shù)據(jù)
我們可以嘗試往新建的表格當(dāng)中插入幾個(gè)值，
代碼如下：
def insert_data(name_1, age_1): ? ? # 創(chuàng)建session對(duì)象,相當(dāng)于MySQLdb里面的游標(biāo) ? ? session = DBSession() ? ? # 創(chuàng)建新User對(duì)象: ? ? new_user = User(name=name_1, age=age_1) ? ? # 添加到session: ? ? session.add(new_user) ? ? # 提交添加數(shù)據(jù)的操作 ? ? session.commit() ? ? # 關(guān)閉session ? ? session.close() ? ?? if __name__ == "__main__": ? ? insert_data(name_1="Mike", age_1=20) ? ? insert_data(name_1="John", age_1=35) ? ? .......
運(yùn)行后的結(jié)果如下圖所示：
四、查詢
要是我們想要查詢表格中的數(shù)據(jù)，可以這么來做
# 創(chuàng)建Session: session = DBSession() # 創(chuàng)建Query查詢，filter是where條件，最后調(diào)用one()返回唯一行，如果調(diào)用all()則返回所有行: user = session.query(User).filter(User.name == 'Tom').one() # 打印類型和對(duì)象的name屬性和age屬性: print(user.name, user.age) # 關(guān)閉Session: session.close()
要是調(diào)用的是all()則返回所有行，因此我們需要通過for循環(huán)遍歷出來的結(jié)果然后打印，
代碼如下：
users = session.query(User).filter(User.name == 'John').all() for u in users: ? ? print(u.name, u.age)
五、更新和刪除數(shù)據(jù)
我們嘗試來更新表格中的一些數(shù)據(jù)，代碼如下：
# 創(chuàng)建Session:
session = DBSession()
# 可以進(jìn)行多條數(shù)據(jù)更新
user = session.query(User).filter(User.id == 3)
user.update({User.age: 30})
# 提交數(shù)據(jù)
session.commit()
# 關(guān)閉Session
session.close()通過“ID”來鎖定要更新的數(shù)據(jù)的位置，然后我們通過調(diào)用update()方法將其年齡改成指定的值。與此同時(shí)我們還可以來刪除表格當(dāng)中的一些值，
代碼如下：
# 創(chuàng)建Session session = DBSession() # 刪除哪些數(shù)據(jù) user = session.query(User).filter(User.id == 5).one() session.delete(user) # 提交數(shù)據(jù) session.commit() # 關(guān)閉session session.close()
同樣我們也是通過“ID”來鎖定要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)的位置，然后調(diào)用delete()方法。
六、直接運(yùn)行SQL語句
當(dāng)然我們?cè)趧?chuàng)建session之后，我們也可以在里面直接運(yùn)行SQL語句，例如我們想要查看一下總共有哪些數(shù)據(jù)庫，
代碼如下：
session = DBSession()
print(session.execute('show databases').fetchall())
session.close()或者我們是想返回表格中的所有數(shù)據(jù)，代碼如下：
session = DBSession()
print(session.execute('select * from user').fetchall())
session.close()七、DataFrame到MySQL數(shù)據(jù)庫
我們同時(shí)也可以批量的將excel或者csv文件當(dāng)中的數(shù)據(jù)批量的導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，我們先通過Pandas讀取文件中的數(shù)據(jù)，
代碼如下：
sql_connect = 'mysql+pymysql://用戶名:密碼@ip地址:端口號(hào)/數(shù)據(jù)庫名稱?charset=utf8'
engine = create_engine(sql_connect)
df = pd.read_excel("sqlalchemy_test1.xlsx")
df.to_sql("user", engine, index=False, if_exists='append')當(dāng)然我們也可以從數(shù)據(jù)庫的某個(gè)表格當(dāng)中來讀取數(shù)據(jù)，代碼如下：
df = pd.read_sql("表格名", engine)
print(df.head())到此這篇關(guān)于 分享一個(gè)Python 遇到數(shù)據(jù)庫超好用的模塊的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Python模塊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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