如何在Python中妥善使用進(jìn)度條詳解
1 簡(jiǎn)介
在日常運(yùn)行程序的過程中常常涉及到循環(huán)迭代過程,對(duì)于執(zhí)行時(shí)間很短的程序來說倒無所謂,但對(duì)于運(yùn)行過程有明顯耗時(shí)的涉及循環(huán)迭代的程序,為其加上進(jìn)度條(progress bar),是幫助我們監(jiān)測(cè)代碼執(zhí)行進(jìn)度以及處理中間異常錯(cuò)誤非常實(shí)用的技巧。
本文就將為大家介紹Python中非常實(shí)用又風(fēng)格迥異的兩個(gè)進(jìn)度條相關(guān)庫(kù)——tqdm與alive-progress的主要用法。
2 tqdm常用方法
tqdm是Python中所有進(jìn)度條相關(guān)庫(kù)中最出名的,既然是最出名的,自然有它獨(dú)到之處。
tqdm不僅可以生成基礎(chǔ)的可在終端中顯示的進(jìn)度條,還可以配合jupyter notebook和jupyter lab生成更加美觀的網(wǎng)頁(yè)交互部件形式的進(jìn)度條,更是和pandas強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,為pandas中的一些操作提供專有的進(jìn)度條功能。
下面我們來對(duì)tqdm的主要功能進(jìn)行介紹。
2.1 基礎(chǔ)用法
因?yàn)槭堑谌綆?kù),首先需要利用pip install tqdm或 conda install -c conda-forge tqdm對(duì)其進(jìn)行安裝,安裝完成后先來看看它最基本的用法:
利用tqdm.tqdm
,將for循環(huán)過程中進(jìn)行迭代的對(duì)象簡(jiǎn)單包裹,就實(shí)現(xiàn)了為循環(huán)過程添加進(jìn)度條以及打印執(zhí)行速度、已運(yùn)行時(shí)間與預(yù)估剩余運(yùn)行時(shí)間等實(shí)用信息的功能,同樣也可用于列表推導(dǎo):
而針對(duì)迭代對(duì)象是range()
的情況,tqdm還提供了簡(jiǎn)化版的trange()
來代替tqdm(range())
:
其附帶的參數(shù)desc還可以幫助我們?cè)O(shè)置進(jìn)度條的說明文字:
而如果想要在迭代過程中變更說明文字,還可以預(yù)先實(shí)例化進(jìn)度條對(duì)象,在需要刷新說明文字的時(shí)候執(zhí)行相應(yīng)的程序:
但當(dāng)?shù)膶?duì)象長(zhǎng)度一開始未知時(shí),譬如對(duì)pandas中的DataFrame.itertuples()
進(jìn)行迭代,我們就只能對(duì)其執(zhí)行速度等信息進(jìn)行估計(jì),但無法看到進(jìn)度條遞增情況,因?yàn)閠qdm不清楚迭代的終點(diǎn)如何:
2.2 配合jupyter notebook/jupyter lab的美觀進(jìn)度條
tqdm對(duì)jupyter notebook和jupyter lab有著特殊的支持,且使用方法非常簡(jiǎn)單,只需要將原有的from tqdm import XXX
的相應(yīng)功能導(dǎo)入格式修改為from tqdm.notebook import XXX
就可以了,以trange為例:
2.3 配合pandas中的apply
tqdm對(duì)pandas中的apply()
過程提供了特殊的支持,因?yàn)閜andas中的apply()
本質(zhì)上就是串行循環(huán)運(yùn)算,你可以將pandas中的任何apply操作替換為progress_apply
,并且記住每個(gè)單獨(dú)的progress_apply
前要先執(zhí)行tqdm.pandas()
,就像下面的例子一樣:
3 alive-progress常用方法
雖然與tqdm一樣都是為了給循環(huán)過程加上進(jìn)度條而誕生的庫(kù),但alive-progress相比tqdm增加了更多花樣繁多的動(dòng)態(tài)效果,我們通過調(diào)用其專門提供的showtime()
函數(shù)可以查看所有可用的動(dòng)態(tài)進(jìn)度條樣式:
同樣類似地可以查看所有進(jìn)度條樣式:
使用起來也是非常簡(jiǎn)單,但與tqdm
用法區(qū)別很大,需要配合with關(guān)鍵詞,譬如下面我們使用到alive_progress中的alive_bar來生成動(dòng)態(tài)進(jìn)度條:
通過修改bar參數(shù)來改變進(jìn)度條的樣式:
更多關(guān)于alive-progress的內(nèi)容感興趣的朋友可以查看官方說明:(https://github.com/rsalmei/alive-progress ),但比較遺憾的是目前的alive-progress只能在終端中運(yùn)行,還沒有為jupyter開發(fā)更美觀的交互式部件,但你可以在譬如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等任務(wù)中使用它,效果也是很不錯(cuò)的。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于如何在Python中妥善使用進(jìn)度條的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python使用進(jìn)度條內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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